-
公开(公告)号：CN116758329A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310487236.1
申请日：2023-05-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种训练样本被少量标记的违规图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤1）模型结构设计和训练；2）联合决策赋予伪标签与权重；3）对深度残差模型进行训练。这种方法能识别鉴定多种类型的违规图像、数据处理能力强，泛化能强，精度和鲁棒性高。
-
公开(公告)号：CN111652511B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010499886.4
申请日：2020-06-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q30/0601 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的网约车管理系统及方法，包括账户管理模块、安全认证模块、订单处理模块、应急救援模块、双方评价模块、阶段测评模块、分布式存储模块和区块链展示模块，首先通过系统账户管理认证，将未注册用户注册成为司机用户或乘客用户；然后获取所述乘客用户发出的订单请求，并根据派单策略和订单匹配算法派发给所述司机用户，并根据所述订单结束信息进行安全确认和相互评价，并将审核后的评价内容和不文明行为上传至用户信息链；最后对所述司机用户和所述乘客用户进行阶段性综合测评和奖惩，将具体排名信息和奖惩详情上传，并将所述用户信息链中存储的对应信息进行模块化展示和系统性通告，提高行业内网约出行质量。
-
公开(公告)号：CN116542874A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310512154.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：1）读取数据；2）数据预处理；3）定义改进CycleGAN中的生成器、判别器以及损失函数；4）训练模型；5）判断是否达到训练轮次；6）输出去雾后的清晰图像并归一化。这种方法不需要估计大气散射模型的参数，去雾网络也不需要同时提供雾化和清晰图像的成对数据，能够得到质量更好的去雾图像。
-
公开(公告)号：CN116527279A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310570271.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种工控网络中安全数据聚合的可验证联邦学习装置及方法，所述方法基于工控网络中安全数据聚合的可验证联邦学习装置，包括获取初始化的公共参数；确定参与者与中心服务器公私钥部分密钥对；确定参与者与中心服务器会话密钥；确定三方协商密钥；获得加密的局部梯度；获得辅助验证标签及签名；获得证明信息、聚合结果和证明；获得验证结果。这种方法采用双重隐蔽技术和数据加密技术，能确保数据的机密性和完整性，采用轻量级的三方密钥协商方式生成服务器和参与者之间的协商密钥，能更好地实现轻量级安全数据聚合过程。
-
公开(公告)号：CN115438318A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210841988.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及软件保护技术领域，具体涉及一种基于LLVM编译优化阶段的复杂控制流混淆方法，包括获取源码和与源码对应的编译参数；将源码翻译为源表达式；检查编译参数中是否有混淆参数，若没有混淆参数，则进行优化，若有混淆参数，则使用混淆PASS对源表达式进行混淆后基于二位混沌映射构造不透明谓词；对不透明谓词进行强化分支路径构造的控制流不可规约化混淆，得到变换结果；循环混淆步骤，直至循环次数到达预设值，得到初步结果；对初步结果进行控制流平展化混淆，得到最终结果；对最终结果进行表达式替换，得到最终表达式；使用优化层对中间表达式或最终表达式进行优化，得到对应的优化参数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115378650A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210851859.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 桂林电子科技大学 , 北京合一众行科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工控安全技术领域，具体涉及一种采用漏洞挖掘及攻击溯源提高工业控制系统安全的方法，包括建立虚拟设备和虚拟设备的冗余；收集攻击对象攻击时的原始数据，并将原始数据进行形式转换，得到转换数据；将攻击对象引导至冗余，保存受到攻击前设备的状态，得到工控系统漏洞缺陷的初步位置；基于初步位置采用静态分析的方法得到具体位置，基于具体位置生成被测试接口；基于被测试接口采用模糊测试的方法挖掘具体漏洞，基于具体漏洞生成修复补丁；基于转换数据构建攻击检测溯源神经网络对工控系统进行攻击溯源，解决了现有的工业控制系统的安全性较差的问题。
-
公开(公告)号：CN115297477A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210826713.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 北京合一众行科技有限公司
IPC: H04W12/06 , H04L67/10 , H04W12/03 , H04W12/0431 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及基于区块链的轮换共识群的DWSN节点决策方法，包括DWSN网络中基站为所有业务集群的共识节点生成完整公钥和完整私钥；基站广播消息，共识节点根据消息的信号强度通过完整公钥与业务集群进行验证，若验证通过，则得到共识集群、权威节点和共识集群对应的集群密钥；多个共识节点将收集的数据发送至共识集群内，权威节点选取信誉排名最高的共识节点执行共识任务；通过评价模型，对执行共识任务的共识节点进行评价后计算，得到节点信用值评估，集群形成簇头管理，每次数据上传会同网络中共识群达成共识再进行操作，保证数据安全性。
-
公开(公告)号：CN115208563A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210818660.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/141
Abstract: 本发明涉及安全访问技术领域，具体涉及一种智能电网的细粒度安全访问控制方法，包括用户和设备分别生成自己的私钥建立通信，且用户基于设备的身份生成重加密密钥存在云服务器内；用户通过消息代理服务器向电表进行订阅，得到服务器订阅请求；电表基于服务器订阅请求将用户的电表数据进行加密，得到原始数据加密包，并将原始数据加密包和原始数据加密包的归属用户信息发送给消息代理服务器；消息代理服务器将原始数据加密包和归属用户信息发送给云服务器；用户或设备向云服务器发送电量数据请求；云服务器向与归属用户信息对应的电量数据请求的来源对原始数据加密包进行发送，解决了现有的智能电网的安全性较差的问题。
-
公开(公告)号：CN110807021B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201911074188.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可搜索加密的数据库审计系统及方法，包括初始化模块、客户端可搜索加密模块、端口镜像模块、服务端驱动模块和数据库审计模块，选取密钥和抗碰撞哈希函数，确定并使用审计关键词词典，在获取明文SQL语句后，通过所述审计关键词词典生成审计关键词集，使用所述密钥对所述审计关键词集进行加密，得到密文审计关键词集，使用可搜索加密运算将所述密文关键词集生成审计证书，结合所述审计证书和所述审计关键词词典，进行匹配运算，得到并展示审计明文，使得数据库不仅可以加密传输，还能对传输密文进行审计。
-
公开(公告)号：CN114757776A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210452285.7
申请日：2022-04-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合LSTM与超图神经网络的量化选股技术方法，包括如下步骤：步骤1：收集股票量价数据；步骤2：数据预处理；步骤3：LSTM模型提取特征；步骤4：超图卷积神经网络模型提取特征；步骤5：全连接层输出收益率；步骤6：训练超图卷积神经网络模型；步骤7：选取投资对象。这种方法预测结果可靠，从而能够有效提高量化选股准确率与量化投资收益，为投资者提供精准的投资决策。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
196
records
(took 0.066 seconds)
