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公开(公告)号：CN109186813B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811236829.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01K15/00
Abstract: 本发明提供了一种温度传感器自检装置及方法，对列车在正常情况下的温度数据序列进行差分处理得到分段标准差序列，并通过对标准差序列进行统计分析得到异常检测阈值；对实时输入温度数据序列进行差分处理得到分段标准差序列；基于阈值及标准差序列判断分段温度差值序列是否存在异常；如果某段分段标准差序列大于或等于阈值，则判断该段温度差值序列存在异常，并进入下一步，否则传感器正常；判断存在异常的某段温度差值序列与正常基准序列及前一相邻时段温度差值序列的分布一致性；如果存在一致性，则判断传感器正常，如果否，则传感器异常。本发明能解决现有技术无法对温度传感器进行快速、有效的自检，不能保障列车安全、高效运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN109917200A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711318556.5
申请日：2017-12-12
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了列车牵引变流器故障诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取列车牵引变流器已标注的故障数据；其中，所述已标注的故障数据包括故障数据和标注信息；分别将所述已标注的故障数据输入不同深度神经网络模型进行训练，得到不同分类结果；将待分析的列车牵引变流器故障数据，输入诊断模型，以得到对应的列车牵引变流器故障的诊断结果；其中，所述诊断模型根据所述不同分类结果，结合所述不同深度神经网络模型得到。本申请公开的列车牵引变流器故障诊断方法，基于深度学习方法，快速得到列车牵引变流器的故障诊断结果，提高现场工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN119583967A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411647333.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: H04N23/741 , H04N23/743 , H04N23/67 , H04N23/69
Abstract: 本发明公开了一种基于多曝光和多焦距融合的图像生成方法及系统，方法包括步骤：获取多曝光图像数据，并对每一张图像进行拉普拉斯金字塔分解，将多幅图像的拉普拉斯金字塔融合成新的拉普拉斯金字塔；对融合后的新的拉普拉斯金字塔的顶层图像进行非线性拉伸；进行金字塔逆分解，获得恢复融合后的多曝光融合图像；获得多张不同焦距相机多曝光融合后图像，将不同焦距相机图像缩放为与最短焦距相机图像中各自对应区域图像块相同的尺寸；将缩放后的不同焦距图像与最短焦距图像的图像块进行匹配，得到最终图像估计块；根据所有图像估计块，组合生成新的清晰图像。本发明能够生成高清晰、广视野和高动态范围图像。
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公开(公告)号：CN119007233A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310572615.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/14 , G06V30/16 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于背景漂白校正的文档扫描OCR识别方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：获取图像数据；获取文档扫描RGB图像；步骤S2：图像数据处理，对图像数据进行处理和修正；步骤S3：图像文本区域检测；将图像数据输入文本检测网络进行文本检测；步骤S4：图像OCR识别；对检测到的文本区域进行识别，识别出文档扫描图像的文本信息。该存储介质中存储有用来实施上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、适用范围广、识别精度高等优点。
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公开(公告)号：CN112307842B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201910704029.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法，字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板，判断模块根据输入监控视频识别厂商类型，并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858503B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201711240535.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，具体公开了一种基于梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。包括以下步骤：通过对牵引变流器故障数据样本进行递归二分类，并采用梯度提升决策树学习模型，预先构建故障分类模型；获取牵引变流器故障数据，带入分类模型进行故障诊断。本发明提出了递归二分类故障诊断总体框架，在总体框架中构建基于小波包分解和梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。本发明故障诊断精度高，能完全满足牵引变流器故障已定位的样本少、数据样本数据维度高、不同类别的样本分布不平衡、模块类故障难以区分的实际情况，具有广泛的推广价值。
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公开(公告)号：CN109754110B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201711094900.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种牵引变流器故障的预警方法，包括：从历史数据中提取出整流逆变模块和网络的运行数据，并利用整流逆变模块运行数据构建EOVW能量指数得到数据特征和故障信息；将数据特征和网络运行数据按车型、车号以及时间进行关联，将关联后数据按车型和故障类型执行聚类分析操作，得到故障前数据异常的时间范围，并对异常数据附加故障预警标签；将所有数据引入随机森林分类器进行迭代训练，直至所有随机森林分类器的分类准确率均达到阈值，利用训练后分类器对实际运行数据分类，未通过则通过发送预警信息。提升了牵引变流器的使用寿命、降低了运行维护成本。本申请还同时公开了一种牵引变流器故障的预警系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN115880172A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211576286.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全局局部信息相结合的彩色增强方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：获取图像数据；从获取的RGB图像中提取图像照度分量并进行预处理；步骤S2：图像照度自适应增强；使用非线性函数对得到的照度分量进行全局的自适应增强；步骤S3：图像局部对比度增强；结合图像局部信息，对图像的对比度进行增强；步骤S4：图像色彩恢复；计算增益因子，根据图像场景，设置对应的增益因子上限，在增强的照度图像基础上通过增益因子对三维的彩色图像进行恢复。该存储介质存储了用来执行上述方法的程序。本发明具有原理简单、能够提高增强效果、有效提升照度和对比度等优点。
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公开(公告)号：CN112307842A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910704029.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法，字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板，判断模块根据输入监控视频识别厂商类型，并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109752651A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711070293.0
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种牵引电机超温故障预测的方法，包括计算牵引电机实时温度的相关参数；判断相关参数是否超过第一阈值；若是，则发出预警信号，并获取预设时间内的测量数据；采用预设规则根据测量数据对牵引电机的温度进行预测，得到温度预测结果；判断温度预测结果是否超过第二阈值；若是，则发出超温故障报警信号。该方法通过牵引电机实时温度的相关参数，能够提前发现牵引电机温度异常，实现了牵引电机超温故障提前预警；并在预警后根据预设规则对牵引电机的温度进行预测，并根据温度预测结果判断是否发出超温故障报警信号。本申请同时还提供了一种牵引电机超温故障预测的系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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