一种面向毫米波的线转圆极化透射超表面单元

    公开(公告)号:CN118174044A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410448435.6

    申请日:2024-04-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向毫米波的线转圆极化透射超表面单元,在基板上下表面分别印制顶层贴片、底层贴片,两层贴片大小和形状相同且位置对应;顶层贴片为矩形环结构,矩形环对称轴与单元x轴和y轴正方向呈45°;与45°轴平行的边线记为第一边线,第一边线中心对称设置低频谐振矩形贴片;与45°轴垂直的边线记为第二边线,第二边线中心断开且布置高频谐振工字型贴片,在断开的两个端面对称布置高频谐振矩形贴片。这种特殊结构可以在宽频段下改变线极化入射波的透射极化方式。对于线极化入射波相互正交的呈±45°的两个分量,其透射后幅度几乎相等,相位几乎相差90°,从而生成几乎理想的圆极化透射波。矩形环对称结构极化转换效率较高,且插入损耗低。

    一种基于神经元输出的白盒深度学习模型版权保护方法

    公开(公告)号:CN114254274B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111356806.0

    申请日:2021-11-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经元输出的白盒深度学习模型版权保护方法,包括:设计深度学习模型内部差异度衡量指标,实现高效的种子选取策略以及指纹集生成算法,并在此基础对可疑模型进行差异度测量,最后对可疑模型是否发生侵权行为进行判断。本方法基于模型内部神经元输出,能够自动地为原模型生成指纹集合,并在多种模型窃取场景下有效;且不受数据领域以及模型结构的限制,具备良好的鲁棒性、通用性和可拓展性。相比于传统的模型水印嵌入方法,本方法无需介入深度学习模型的训练过程,避免了繁琐耗时的参数调整过程以及嵌入水印造成的精确度损失,使得对深度学习模型的版权验证及保护变得简单高效。

    一种基于PLC内存变化的物理信号逆向分析方法

    公开(公告)号:CN118101252A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410139550.5

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于PLC内存变化的物理信号逆向分析方法,实现了从PLC内存地址到ICS物理信号的逆向映射。该方法主要包括:1)利用PLC通信协议读取指定内存地址开始的指定字节长度的内存状态,同时捕获PLC与SCADA之间的通信流量;2)利用尺寸与位置分割信息从PLC内存状态和SCADA通信流量中识别出多个ICS物理信号;3)将经过识别和分割的内存信号与SCADA通信流量中的物理信号匹配,通过信号转译和量程匹配,获得信号的实际物理意义。本发明成功实现了基于PLC内存变化的物理信号的逆向分析,对于理解和分析PLC控制系统具有重要价值。

    一种基于掩码的图像生成模型训练效率提升方法

    公开(公告)号:CN117876520A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410055134.7

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于掩码的图像生成模型训练效率提升方法,属于图像生成技术领域。通过获取大量训练图像,确定图像数据的掩码方式和掩码率,得到数据集;在数据集中随时采样N张图像并分别进行随机遮盖;通过添加噪声和去噪训练在遮盖后的剩余图像上训练扩散模型,在完整图像上进一步训练扩散模型,直至模型收敛;最后基于收敛后的模型进行采样生成图片。本发明能够在不引入额外训练开销,保持低复杂度的情况下,直接在图像空间提升扩散模型训练效率,且提升了模型生成图像的质量。

    一种针对工控协议语义逆向结果的校验方法及系统

    公开(公告)号:CN117041362A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311038627.1

    申请日:2023-08-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对工控协议语义逆向结果的校验方法及系统,以验证协议语义逆向结果的正确性。该方法包括:整理工控协议语义逆向结果,形成统一格式的语义模板;采集上位机软件与工控设备建立连接的交互流量,构建交互信息库;构建工控设备模拟器;控制上位机软件连接工控设备模拟器,根据语义模板修改语义字段值,并观察上位机软件显示的目标语义信息的变化情况,判断语义模板的正确性。本发明能够系统性地验证工控协议语义逆向结果的正确性,能够加速转化协议逆向成果,改善语义解析方法。

    一种基于协议逆向的工控设备黑盒模糊测试方法

    公开(公告)号:CN116991743A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311120692.9

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明公开一种基于协议逆向的工控设备黑盒模糊测试方法。该方法通过采集工业控制系统现场的网络通信数据,经字段划分和预编码等处理过程后,输入到基于深度学习的语义提取模型,利用该模型实现对未知工控协议的语义提取,最终基于字段划分和语义提取的结果,指导模糊测试中测试用例的生成;并充分结合目标设备的反馈报文信息,选取与上次反馈报文差距最大的测试用例作为新一轮的输入。相比于传统的黑盒模糊测试方法Peach,本发明中的方法提高了黑盒模糊测试中有效测试用例的占比和漏洞触发效率。

    基于代码数据融合的攻击检测与溯源方法及系统

    公开(公告)号:CN116975867A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311098027.4

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于代码数据融合的攻击检测与溯源方法及系统。本发明基于工业控制系统中的SCADA系统获取历史变量记录,通过定义系统状态、状态转移、以及状态转移周期,构建正常工况的工业控制系统有限状态机;通过校验实时变量记录与有限状态机,实时检测PLC异常状态。基于PLC指令表语言构建控制程序变量依赖路径;设计PLC程序变量的可疑攻击权重,并基于SCADA变量记录与PLC程序变量之间的映射关系,构建溯源路径。本发明在各个阶段都是非侵入式的;在数据采集及检测溯源时间满足工业控制系统的实时性要求,且相比于各类检测系统,能够与系统物理语义进行紧密结合,每个状态和转移都客观映射了系统的物理语义。

    一种基于语义空间扰动的语音识别模型安全性测评方法

    公开(公告)号:CN116758899B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311008778.2

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义空间扰动的语音识别模型安全性测评方法,包括(1)选择目标指令,将指令文本输入给预训练语音合成模型获得命令的原始语义特征、原始梅尔频谱和原始对齐信息;(2)初始化特征扰动为0;(3)将特征扰动加到命令的原始语义特征上,将加扰后的语义特征输入给语音合成模型的解码器,获得新的梅尔频谱和新的对齐信息;(4)将获得的梅尔频谱进行模糊化,并输入声码器获得音频;(5)将音频输入给待测目标语音识别模型获得识别结果;(6)如果识别结果和目标命令相同则保留音频;(7)计算损失并更新特征扰动;(8)回到步骤(3)直到扰动超过阈值或到达最大迭代次数;(9)检查最终是否通过步骤(6)保留了音频。

    一种基于语义空间扰动的语音识别模型安全性测评方法

    公开(公告)号:CN116758899A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202311008778.2

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义空间扰动的语音识别模型安全性测评方法,包括(1)选择目标指令,将指令文本输入给预训练语音合成模型获得命令的原始语义特征、原始梅尔频谱和原始对齐信息;(2)初始化特征扰动为0;(3)将特征扰动加到命令的原始语义特征上,将加扰后的语义特征输入给语音合成模型的解码器,获得新的梅尔频谱和新的对齐信息;(4)将获得的梅尔频谱进行模糊化,并输入声码器获得音频;(5)将音频输入给待测目标语音识别模型获得识别结果;(6)如果识别结果和目标命令相同则保留音频;(7)计算损失并更新特征扰动;(8)回到步骤(3)直到扰动超过阈值或到达最大迭代次数;(9)检查最终是否通过步骤(6)保留了音频。

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