-
公开(公告)号：CN117876520A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055134.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码的图像生成模型训练效率提升方法，属于图像生成技术领域。通过获取大量训练图像，确定图像数据的掩码方式和掩码率，得到数据集；在数据集中随时采样N张图像并分别进行随机遮盖；通过添加噪声和去噪训练在遮盖后的剩余图像上训练扩散模型，在完整图像上进一步训练扩散模型，直至模型收敛；最后基于收敛后的模型进行采样生成图片。本发明能够在不引入额外训练开销，保持低复杂度的情况下，直接在图像空间提升扩散模型训练效率，且提升了模型生成图像的质量。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
