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公开(公告)号：CN115376520A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211030037.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种用于声纹安全认证系统的重放语音攻击检测方法。首先将语音信号经过预处理，然后通过线性等宽的Gabor滤波器获得若干子带信号，将每个子带信号通过FDEO来获得瞬时幅度和瞬时频率，然后分别作为SENet的输入，得到增强后的IACC和IFCC特征，并且分别经过加窗取平均和离散余弦变换处理获得各自的低维特征向量。然后将提取的IACC和IFCC特征向量分别用来训练各自的高斯混合模型分类器，得到各自的分类器模型参数。在检测时，将待测语音的IACC和IFCC特征向量分别输入到各自的GMM分类器并进行可信度打分，最后进行分数级融合，以此实现真伪语音的判别。
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公开(公告)号：CN109787775B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910170057.9
申请日：2019-03-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法，属于生物特征安全和密码学技术领域。包括以下步骤：获取用户指静脉图像，提取全局特征模板，存储指静脉图像质心位置；利用Arnold Cat变换置乱全局特征模板像素位置；指静脉辅助数据结合陈氏混沌系统加密全局特征模板像素灰度值；在加密域中完成加密后的指静脉全局特征模板匹配。本发明确保指静脉信息的机密性、完整性及系统的可行性，提供置乱指静脉特征模板像素位置与加密指静脉特征模板像素灰度值的功能，有效增强指静脉特征模板抵御相关系数分析与抵御统计分析攻击的能力；加密过程中结合辅助数据，具有较大密钥空间，可在各类基于指静脉身份认证系统上实现。
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公开(公告)号：CN113506583A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110718049.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种利用残差网络的伪装语音检测方法。包括以下步骤，S1:利用特征提取模块对语音信号x(n)进行处理后得到基于调制频谱的语音特征‑常Q调制包络；S2:将提取出来的常Q调制包络特征以Q调制包络特征图的形式输出，经预处理后输入到改进后的ResNet分类网络中；S3:Q调制包络特征以图片的形式输入到分类网络中后，首先通过1个7×7卷积层和一个3×3池化层，然后通过16个残差单元实现深度特征提取；S4:经过16个残差单元后，通过平均池化层，最终通过全连接层和Softmax层输出语音分类。本发明通过常数Q变换与采用改进残差网络，提高了伪装语音检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113436646A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110648176.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种采用联合特征与随机森林的伪装语音检测方法，包括以下步骤：S1、从训练语音库中随机选取真语音和伪语音，分别对随机选取的各语音进行LBP局部纹理特征和CQCC声学特征的提取，并将LBP局部纹理特征和CQCC声学特征联合组成联合特征向量，以得到训练数据集；S2、利用训练数据集对随机森林进行训练，以生成随机森林分类器；S3、将待测语音进行LBP局部纹理特征和CQCC声学特征的提取，并将LBP局部纹理特征和CQCC声学特征联合组成待测联合特征向量，将待测联合特征向量输入随机森林分类器以对待测语音进行真伪检测。本发明对待测语音进行真伪检测，有效提升ASV系统的安全性。
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公开(公告)号：CN108429614B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810013137.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库实现方法。本发明包括注册与验证两个阶段。注册时，本发明利用生物特征变换的方法对指纹与人脸特征进行不可逆变换，基于Diffie‑Hellman算法将经过变换的两种生物特征在特征级融合为一个模板，并对该融合模板执行模糊金库上锁算法。验证时，通过使用与注册相同的方法对验证指纹与人脸特征生成融合模板，由模糊金库解锁算法提取密钥。本发明在生物特征处理时引入随机矩阵，使得融合模板具备可撤销性，有效抵御相关攻击。由此，相较于单生物特征的模糊金库实现方法，本发明使用指纹与人脸两种生物特征实现认证，能在保护用户密钥的同时保障指纹与人脸特征的模板安全，具有高可靠性和高安全性的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107919965B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810013045.0
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的生物特征敏感信息外包身份认证方法，为用户提供更安全的基于生物特征的身份认证方式。相较于传统的生物特征认证方式，本发明包括一种基于RLWE构造的Somewhat同态加密方法和一种消息编码方法，能够对用户加密后的生物特征信息做快速运算处理，有效的解决数据外包的安全隐私问题。本发明在注册阶段和认证阶段，用户的生物特征信息的传输、存储、计算都是加密状态，且数据传输过程引入随机数，有效抵抗重放攻击。由此，本发明可以在保护用户数据隐私的情况下，实现基于生物特征敏感信息外包的安全身份认证。
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公开(公告)号：CN109787775A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910170057.9
申请日：2019-03-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法，属于生物特征安全和密码学技术领域。包括以下步骤：获取用户指静脉图像，提取全局特征模板，存储指静脉图像质心位置；利用Arnold Cat变换置乱全局特征模板像素位置；指静脉辅助数据结合陈氏混沌系统加密全局特征模板像素灰度值；在加密域中完成加密后的指静脉全局特征模板匹配。本发明确保指静脉信息的机密性、完整性及系统的可行性，提供置乱指静脉特征模板像素位置与加密指静脉特征模板像素灰度值的功能，有效增强指静脉特征模板抵御相关系数分析与抵御统计分析攻击的能力；加密过程中结合辅助数据，具有较大密钥空间，可在各类基于指静脉身份认证系统上实现。
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公开(公告)号：CN108429614A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810013137.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04L9/0894 , G06K9/00892 , H04L9/0643 , H04L9/3231
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库实现方法。本发明包括注册与验证两个阶段。注册时，本发明利用生物特征变换的方法对指纹与人脸特征进行不可逆变换，基于Diffie-Hellman算法将经过变换的两种生物特征在特征级融合为一个模板，并对该融合模板执行模糊金库上锁算法。验证时，通过使用与注册相同的方法对验证指纹与人脸特征生成融合模板，由模糊金库解锁算法提取密钥。本发明在生物特征处理时引入随机矩阵，使得融合模板具备可撤销性，有效抵御相关攻击。由此，相较于单生物特征的模糊金库实现方法，本发明使用指纹与人脸两种生物特征实现认证，能在保护用户密钥的同时保障指纹与人脸特征的模板安全，具有高可靠性和高安全性的优点。
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公开(公告)号：CN102946310B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210322278.1
申请日：2012-09-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于门限秘密共享方案的指纹模糊金库方法。本发明包括共享密钥分发阶段和共享密钥重构阶段：共享密钥分发阶段又包含指纹模糊金库与用户子密钥的绑定过程和共享密钥绑定过程；共享密钥重构阶段又包含部分用户子密钥的释放过程和共享密钥释放过程。本发明利用了指纹模糊金库方法保护共享密钥的同时，通过用户的指纹特征安全方便地共享密钥的释放，密钥的释放过程相当简单，使密钥共享方案具有更好的实用性。
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公开(公告)号：CN104363089A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410545532.3
申请日：2014-10-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于地理位置信息实现模糊金库的方法，可在各类具有定位功能的移动终端上实现。本发明包括基于地理位置信息的数字指纹产生部分，以及模糊金库与秘密信息的绑定及从模糊金库中提取秘密信息部分。基于地理信息的数字指纹产生部分是，获取当前地理位置信息并经过量化、加盐等处理后产生数字指纹，加盐处理用以增强数字指纹的不可复制性与可靠性；本发明还包括模糊金库与秘密信息的绑定部分及从模糊金库中提取秘密信息部分。本发明利用地理位置信息来实现模糊金库，确保秘密信息的机密性、完整性以及系统的可用性；本发明在所有具有定位功能的移动设备上均可使用，具有很强的可推广性。
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