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公开(公告)号：CN107919965A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201810013045.0
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的生物特征敏感信息外包身份认证方法，为用户提供更安全的基于生物特征的身份认证方式。相较于传统的生物特征认证方式，本发明包括一种基于RLWE构造的Somewhat同态加密方法和一种消息编码方法，能够对用户加密后的生物特征信息做快速运算处理，有效的解决数据外包的安全隐私问题。本发明在注册阶段和认证阶段，用户的生物特征信息的传输、存储、计算都是加密状态，且数据传输过程引入随机数，有效抵抗重放攻击。由此，本发明可以在保护用户数据隐私的情况下，实现基于生物特征敏感信息外包的安全身份认证。
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公开(公告)号：CN108429614B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810013137.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库实现方法。本发明包括注册与验证两个阶段。注册时，本发明利用生物特征变换的方法对指纹与人脸特征进行不可逆变换，基于Diffie‑Hellman算法将经过变换的两种生物特征在特征级融合为一个模板，并对该融合模板执行模糊金库上锁算法。验证时，通过使用与注册相同的方法对验证指纹与人脸特征生成融合模板，由模糊金库解锁算法提取密钥。本发明在生物特征处理时引入随机矩阵，使得融合模板具备可撤销性，有效抵御相关攻击。由此，相较于单生物特征的模糊金库实现方法，本发明使用指纹与人脸两种生物特征实现认证，能在保护用户密钥的同时保障指纹与人脸特征的模板安全，具有高可靠性和高安全性的优点。
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公开(公告)号：CN107919965B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810013045.0
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的生物特征敏感信息外包身份认证方法，为用户提供更安全的基于生物特征的身份认证方式。相较于传统的生物特征认证方式，本发明包括一种基于RLWE构造的Somewhat同态加密方法和一种消息编码方法，能够对用户加密后的生物特征信息做快速运算处理，有效的解决数据外包的安全隐私问题。本发明在注册阶段和认证阶段，用户的生物特征信息的传输、存储、计算都是加密状态，且数据传输过程引入随机数，有效抵抗重放攻击。由此，本发明可以在保护用户数据隐私的情况下，实现基于生物特征敏感信息外包的安全身份认证。
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公开(公告)号：CN108429614A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810013137.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04L9/0894 , G06K9/00892 , H04L9/0643 , H04L9/3231
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库实现方法。本发明包括注册与验证两个阶段。注册时，本发明利用生物特征变换的方法对指纹与人脸特征进行不可逆变换，基于Diffie-Hellman算法将经过变换的两种生物特征在特征级融合为一个模板，并对该融合模板执行模糊金库上锁算法。验证时，通过使用与注册相同的方法对验证指纹与人脸特征生成融合模板，由模糊金库解锁算法提取密钥。本发明在生物特征处理时引入随机矩阵，使得融合模板具备可撤销性，有效抵御相关攻击。由此，相较于单生物特征的模糊金库实现方法，本发明使用指纹与人脸两种生物特征实现认证，能在保护用户密钥的同时保障指纹与人脸特征的模板安全，具有高可靠性和高安全性的优点。
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