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公开(公告)号：CN111259940A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010024750.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间注意力地图的目标检测方法，包括：将测试图像输入预先训练好的Faster RCNN网络，自下向上逐层进行特征提取、自上向下逐层进行高层语义信息传播，得到目标的空间特征信息和特征梯度信息；对目标的空间特征信息和特征梯度信息进行加权得到目标高层语义信息引导的注意力地图；对目标空间特征信息进行数据预处理，得到目标感兴趣区域图；叠加目标感兴趣区域图和注意力地图，得到目标注意力地图；将目标注意力地图与通道特征权重进行计算得到多通道空间注意力地图；将多通道空间注意力地图与目标空间特征信息结合得到新的目标空间特征信息；将新的目标空间特征信息联合RPN网络的目标候选框提取出进行目标分类和边界框回归的特征。
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公开(公告)号：CN105635742B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201511020433.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/80 , H04N19/59 , H04N19/132 , H04N19/18 , H04N19/30
Abstract: 本发明涉及一种面向3D视频编码的基于深度增强的重采样方法。本发明方法对彩色视频按原始分辨率进行编码，对深度视频进行降分辨率编码；对深度视频编码前采用基于频率选择的方法对深度视频进行下采样，对解码后的深度视频，先采用预插值方法生成原始分辨率的深度视频，再采用基于深度图可信边缘引导的深度增强方法对深度视频进行上采样；最后对解码得到的彩色视频和上采样深度视频进行视点合成，得到所需的多视点视频。本发明方法减少了重采样的深度视频在3D视频编解码过程中的失真，保护了深度视频的边缘，提高了合成视点的质量。
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公开(公告)号：CN105635742A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511020433.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/80 , H04N19/59 , H04N19/132 , H04N19/18 , H04N19/30
CPC classification number: H04N19/597 , H04N19/132 , H04N19/18 , H04N19/30 , H04N19/59 , H04N19/80
Abstract: 本发明涉及一种面向3D视频编码的基于深度增强的重采样方法。本发明方法对彩色视频按原始分辨率进行编码，对深度视频进行降分辨率编码；对深度视频编码前采用基于频率选择的方法对深度视频进行下采样，对解码后的深度视频，先采用预插值方法生成原始分辨率的深度视频，再采用基于深度图可信边缘引导的深度增强方法对深度视频进行上采样；最后对解码得到的彩色视频和上采样深度视频进行视点合成，得到所需的多视点视频。本发明方法减少了重采样的深度视频在3D视频编解码过程中的失真，保护了深度视频的边缘，提高了合成视点的质量。
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公开(公告)号：CN114301447B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111664077.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三值忆阻器的一位三值比较器电路。本发明包括两组电压控制型开关、两个输入和三个输出三值忆阻器。第一组电压控制型开关的负极和第二组电压控制型开关的正极连接后接一个输入三值忆阻器的负极和另一个输入三值忆阻器的正极。第一组电压控制型开关的正极接一个输入三值忆阻器和运行电压源的正极，第二组电压控制型开关的负极接地。三个输出三值忆阻器的正极分别接第一组电压控制型开关的一个控制端，另一个控制端分别对应接第二组电压控制型开关的一个控制端，第二组电压控制型开关的另一个控制端接置1电压源的正极。本发明结构清晰简单，易于实现，可用于多值数字逻辑运算等诸多领域中的应用研究，具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117236541A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311261606.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力指针网络的分布式物流配送路径规划方法及系统，本发明方法包括如下步骤：S1.建立分布式物流配送路径规划问题的数学模型；S2.构造基于注意力指针网络的总体网络模型；S3.初始化网络训练参数，将设置好的若干批次的问题实例数据输入；S4.注意力层结合解码器中的隐状态计算出下一时刻动作的概率分布。概率分布结合当前时刻状态，由网络做出动作决策；S5.执行决策的动作，记录路径轨迹并更新环境状态，对同一批次内的问题实例进行重复；S6.使用路径轨迹计算奖励，再用奖励计算梯度，并使用梯度更新网络参数，每一批次问题实例重复直到训练结束；S7.保存训练好的模型，并使用其求解新的问题实例，输出路径规划的解。
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公开(公告)号：CN111243045B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010024870.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型先验变分自编码器的图像生成方法，包括步骤：S11.预设生成图像训练数据集；其中训练数据集由若干批次的训练数据组成；S12.搭建高斯混合模型先验的变分自编码器网络；S13.将预设的若干批次的训练数据上传至变分自编码器网络中，并确定变分自编码器网络的后验分布和先验分布；S14.确定高斯混合模型中高斯分量之间的关系，得到映射函数；S15.利用变分自编码器网络和得到的映射函数得到重构损失函数和KL散度函数，计算变分自编码器网络的后验分布和先验分布的损失函数，并对变分自编码器网络的参数进行更新以生成图像；S16.当生成图像时，将伪输入作为输入图像上传至变分自编码器网络，得到最终生成的图片。
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公开(公告)号：CN114529440A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111680373.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于四维忆阻超混沌系统的彩色图像加密方法。本发明包括以下步骤：S1：构造四维忆阻超混沌系统，并对系统进行离散化。S2：读取彩色明文图像信息，将待加密的彩色图像拆分成三基色分量矩阵。S3：得到蕴含明文信息的初始值；将初始值与离散忆阻超混沌系统相结合进行迭代，得到超混沌序列。S4：超混沌序列进行预处理，使得混沌序列适用于图像数据，得到密钥序列。S5：用密钥序列对彩色明文图像R、G、B三个通道分别进行行和列的加密操作。本发明的初始密钥蕴含了原始图像的Hash值，并在引入Hash表结构与Hilbert曲线的情况下完成图像的置换与扩散操作，使得明文、密文与密钥之间的关系变得更为复杂。
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公开(公告)号：CN114301447A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111664077.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三值忆阻器的一位三值比较器电路。本发明包括两组电压控制型开关、两个输入和三个输出三值忆阻器。第一组电压控制型开关的负极和第二组电压控制型开关的正极连接后接一个输入三值忆阻器的负极和另一个输入三值忆阻器的正极。第一组电压控制型开关的正极接一个输入三值忆阻器和运行电压源的正极，第二组电压控制型开关的负极接地。三个输出三值忆阻器的正极分别接第一组电压控制型开关的一个控制端，另一个控制端分别对应接第二组电压控制型开关的一个控制端，第二组电压控制型开关的另一个控制端接置1电压源的正极。本发明结构清晰简单，易于实现，可用于多值数字逻辑运算等诸多领域中的应用研究，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114222145A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111597858.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/11 , H04N19/119
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的快速VVC帧内编码方法。本发明中基于上下文相关性的CU划分模块首先根据当前CU块的纹理特征将CU划分为复杂块和简单块；对简单块进行提前终止所有类型的划分，对复杂块继续进行二叉树划分和三叉树划分，以此解决多类型树划分带来的复杂度过高的问题。此外编码器决策出当前CU的最佳模式时。首先对帧内的粗选部分进行优化，在帧内角度预测模式的索引值为2～67的角度模式中每隔4个角度选取一个中心角度，然后基于此再小范围前后各增加2个角度模式搜索；然后利用最有可能模式(MPM)的概率分布特征，对帧内的细选部分进行优化。本发明在保证编码质量的同时降低了VVC编码的复杂度，特别是对于高分辨率的视频有非常好的编码性能。
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