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公开(公告)号：CN109800771A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910089341.3
申请日：2019-01-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种混合时空平面局部二值模式的自发微表情定位方法。本发明根据自发微表情视频中连续帧的相关性，通过精细匹配实现了像素级人脸区域对齐，从而对头部偏移等干扰具有较强的抗干扰能力。同时在空间轴平面提取扇形区域特征，并在时间轴提取去冗余的线性特征，既减少了特征点冗余计算，又通过非线性特征融合的方式结合时空特征，形成更完备的特征表示，因此能更加鲁棒地表示自发微表情，提高了自发微表情视频中自发微表情定位精确率。
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公开(公告)号：CN118897932A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411377042.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PWV和多参数综合加权策略的台风监测方法，包括如下步骤：步骤1、分别建立同一区域内和同一时间区域内的台风数据库和气象参数数据集；步骤2、选取利用任意n个站点的RS观测数据及对应时空的ERA5气象参数数据分别计算PWV并验证；步骤3、根据计算每场台风期间PWV的空间分布，然后，提取各台风参数峰值所对应的经纬度，最后计算每场台风期间台风参数的离散系数；步骤4、根据台风参数的离散系数建立多参数线性加权模型；步骤5、利用建立的多参数线性加权模型，输入一定时空范围内的PWV、气压、降雨、风速、温度；将输出结果线性变换为[0,1]区间，提取结果最大值对应的经纬度，作为预测的台风位置。
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公开(公告)号：CN118780154A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410758920.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G01W1/00 , G01W1/10 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的北斗导航系统短时降雨预测方法，包括如下步骤：步骤1、获取历史大气可降雨量数据，并对其进行归一化处理；步骤2、初步构建并训练卷积神经网络预测模型；步骤3、使用北斗精密单点定位方法计算得到对流层总延迟ZTD，并利用Sa经验模型解算对流层静力学延迟ZHD；步骤4、利用对流层总延迟、对流层湿延迟和对流层静力学延迟的关系解算对流层湿延迟；步骤5、根据大气可降雨量和对流层湿延迟的对应关系，通过计算得到大气可降雨量；步骤6、将大气可降雨量数据作为输入进行预测。该算法能够有效克服稀疏或临时搭建北斗观测站因缺乏历史数据而无法对短时降雨预测进行有效建模，导致现有预测算法失效的问题。
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公开(公告)号：CN118158746A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410393708.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字通信技术领域，具体涉及一种基于异构用户缓存容量的非均匀文件流行度的编码缓存方法及系统，方法如下：S1、源节点存储I个文件，用户节点请求所需文件；S2、将步骤S1中请求的文件根据文件特征和历史信息执行流行度预测方法，得到每个文件的流行度分布情况；S3、将步骤S2所得流行度分布情况作为依据，执行分组编码缓存方法对存储的文件根据流行度分组，获取分组后的文件集合；S4、将步骤S3所得文件集合数作为输入参数，划分用户存储空间，执行非均匀文件流行度编码缓存方法，使用户节点根据缓存的子文件和接收到的子文件部分解码出所需完整文件。
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公开(公告)号：CN112737657B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011601004.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W40/22
Abstract: 本发明属于数字通信领域，具体涉及一种协作分集系统下最优中继节点选择及功率分配方法，主要通过以下步骤完成，S1：源节点发射信号；S2：将步骤S12所得调制后的信号作为输入参数，按备选中继节点集构建方法执行计算，得到从源节点到中继节点信道质量较好的备选中继节点集；S3：将步骤S2所得备选中继节点集作为输入参数，按协作判决方法执行计算，得到适合协作的中继节点集；S4：将S3所得适合协作的中继节点集作为输入参数，按最优中继节点选取及功率分配方法，执行计算，得到使源节点到目的节点信道容量最大的最优中继节点；S5：目的节点接收信号。本发明减小了系统中断概率，提高了系统能源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112564745B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011370767.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道统计特性的多中继选择极化译码转发方法，包括步骤：S1.源节点信息广播步骤：源节点对需传输的信息比特，依次执行信道极化编码、调制，再经发射天线，将其在自由空间广播到所有中继和目的节点；S2.候选中继节点集构建方法：选择能正确译码的候选中继节点集合；S3.最优中继节点集构建方法：根据当前信噪比，在上述候选中继节点集中，选择使系统中断概率最小的最优中继集；S4.判断中继是否参与协作的方法：比较上述最优中继节点集和直传链路相关的性能，判断中继是否参与协作；S5.目的节点信息接收步骤：目的节点采用最大比合并方法，合并所有接收的信息，然后对其解调、极化译码，获得原信息。
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公开(公告)号：CN113098464A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110330317.1
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H03K17/28
Abstract: 本发明公开了一种高延时精度宽延时调节范围的延时线电路，包括依次连接的粗调节延时单元、中调节延时单元和细调节延时单元；延时线电路的输入信号通过粗调节延时单元控制延迟时间，信号后进入中调节延时单元并通过调节中调节延时单元控制信号的延迟时间；信号再进入细调节延时单元，并通过调节细调节延时单元控制信号的延迟时间，细调节延时单元的输出为延时线电路的输出。本发明通过结合粗、中、细调节延时线架构，实现延迟时间的均匀调节，提高延时线的延时分辨率，同时满足宽延迟时间调节范围的性能要求。
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公开(公告)号：CN112738864A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011604134.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多中继优化增量选择的混合译码放大转发方法，按如下步骤完成：S1.源节点信息广播步骤：S2.中继节点分类步骤：目的节点根据各中继节点能否正确解码，选择协作方式；S3.最优中继选择步骤：目的节点比较各中继协作的信道容量，选择最优中继；S4.目的节点选择反馈步骤：目的节点根据源节点直传的信道容量，判断能否正确接收，正确接收反馈续传信号，错误接收按照重传选择方法选择反馈信号；S5.源节点和中继节点响应反馈步骤；本发明考虑了中继节点功率低于源节点功率，且源‑中继，中继‑目的的链路状况优于源‑目的的链路状况，在重传选择中，选择信道容量最佳的重发方式，本发明不偏向使用高功率的源节点，其功率损耗得到降低。
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公开(公告)号：CN109800771B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910089341.3
申请日：2019-01-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种混合时空平面局部二值模式的自发微表情定位方法。本发明根据自发微表情视频中连续帧的相关性，通过精细匹配实现了像素级人脸区域对齐，从而对头部偏移等干扰具有较强的抗干扰能力。同时在空间轴平面提取扇形区域特征，并在时间轴提取去冗余的线性特征，既减少了特征点冗余计算，又通过非线性特征融合的方式结合时空特征，形成更完备的特征表示，因此能更加鲁棒地表示自发微表情，提高了自发微表情视频中自发微表情定位精确率。
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公开(公告)号：CN109635712B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811492660.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于同构网络的自发微表情种类判别方法。本发明首先进行样本制作，包括RGB样本与光流差值样本的制作。然后将将不同样本分别置入网络中进行训练，训练方式为微调。最后将经过不同训练样本训练后的网络，同构合成所述的同构网络，利用同构网络产生判别结果。本发明中的光流差值样本既包含自发微表情变化的形变信息，又通过求差值去除了非自发微表情变化的环境干扰。结合样本的空间信息与时序变化的时间信息，组成具有时空特征的光流差值样本。对于本发明中的RGB样本以及光流差值样本，利用经过微调的网络对其提取特征，不仅充分结合颜色信息与时空信息，得到的特征更能表示当前样本类别，而且解决自发微表情数据样本少的难题。
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