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公开(公告)号：CN110555347A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810557515.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种具有危险载货行为的车辆目标识别方法、装置及电子设备，具有危险载货行为的车辆目标识别方法包括：对待检测图像进行车辆目标检测，确定待检测图像中车辆目标所处区域；根据车辆目标所处区域在待检测图像中的位置关系，对车辆目标所处区域进行调整，定位出待检测图像中的车辆载货感兴趣区域，其中，车辆目标所处区域为待检测图像中仅包含车辆目标的车头或者车尾的区域，车辆载货感兴趣区域中包括车辆目标的载货特征；采用预先训练的神经网络模型，对车辆载货感兴趣区域中的车辆目标进行分类识别，判断车辆目标是否为具有危险载货行为的车辆目标。通过本方案可以准确识别具有危险载货行为的车辆目标。
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公开(公告)号：CN106469309B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201510501619.5
申请日：2015-08-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种车辆监控的方法和装置、处理器、图像采集设备。其中，该方法包括：识别监控到的车辆图像中的车窗区域图像；对车窗区域图像进行特征识别，得到目标特征的识别结果；对车辆图像和车窗区域图像分别进行人眼感官处理，并将处理后的车辆图像和处理后的车窗区域图像拼接得到处理后的图像；输出目标特征的识别结果和处理后的图像。本发明解决了监控车辆的图像检测识别率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN108241822A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611205173.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆类型的识别方法及装置，该方法包括：获得包含待识别车辆的第一图像；从第一图像中获得待识别车辆对应的车牌位置信息、车头位置信息和车窗位置信息中的至少一个；根据车牌位置信息、车头位置信息以及车窗位置信息中的至少一个，确定待识别车辆的车顶区域的第一位置信息；利用预设的目标检测模型以及第一位置信息对应的车顶区域的图像，确定待识别车辆的类型。可见，通过检测待识别车辆的车顶区域的图像，自动识别出该待识别车辆的类型。进一步的，为公共交通部门对车辆的管理提供了便利。
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公开(公告)号：CN108108734A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611052182.2
申请日：2016-11-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置，涉及智能交通技术领域。所述方法包括：获得待识别车牌号码的车牌图像区域；确定所述车牌图像区域中的字符分割点；根据所确定的字符分割点，获得所述车牌图像区域对应的备选的字符区域分割方式；针对每种备选的字符区域分割方式，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得字符识别结果；根据所获得的字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例中的技术方案进行车牌识别，能够提高车牌识别的兼容性。
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公开(公告)号：CN106683073A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510764817.0
申请日：2015-11-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种车牌的检测方法及摄像机和服务器，该车牌的检测方法包括：获得待检测的车牌图像的N个目标字符分割块；针对每个目标字符分割块，分别计算多个特征；按照针对每种特征预设的字符分割块包含异常车牌字符的置信度的算法，计算获得每个目标字符分割块的每种特征对应的置信度，生成一个置信度向量，并将所生成的置信度向量输入至预先建立的第二层的车牌字符预测子模型中，获得每个目标字符分割块是否包含异常车牌字符的预测结果；当预测结果中至少有一个被预测为包含异常车牌字符时，确定所述待检测的车牌图像对应的车牌为异常车牌，否则确定待检测的车牌图像对应的车牌为正常车牌。应用本发明实施例，提高了车牌检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106469309A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510501619.5
申请日：2015-08-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种车辆监控的方法和装置、处理器、图像采集设备。其中，该方法包括：识别监控到的车辆图像中的车窗区域图像；对车窗区域图像进行特征识别，得到目标特征的识别结果；对车辆图像和车窗区域图像分别进行人眼感官处理，并将处理后的车辆图像和处理后的车窗区域图像拼接得到处理后的图像；输出目标特征的识别结果和处理后的图像。本发明解决了监控车辆的图像检测识别率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110555347B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810557515.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种具有危险载货行为的车辆目标识别方法、装置及电子设备，具有危险载货行为的车辆目标识别方法包括：对待检测图像进行车辆目标检测，确定待检测图像中车辆目标所处区域；根据车辆目标所处区域在待检测图像中的位置关系，对车辆目标所处区域进行调整，定位出待检测图像中的车辆载货感兴趣区域，其中，车辆目标所处区域为待检测图像中仅包含车辆目标的车头或者车尾的区域，车辆载货感兴趣区域中包括车辆目标的载货特征；采用预先训练的神经网络模型，对车辆载货感兴趣区域中的车辆目标进行分类识别，判断车辆目标是否为具有危险载货行为的车辆目标。通过本方案可以准确识别具有危险载货行为的车辆目标。
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公开(公告)号：CN109685058B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201710969721.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像目标识别方法、装置及计算机设备，其中，图像目标识别方法包括：分别沿图像的水平视角方向和垂直视角方向进行特征提取，相应得到图像的横向特征序列和纵向特征序列；将横向特征序列及纵向特征序列进行融合，得到融合特征；利用预设激活函数，对融合特征进行激活，得到图像特征；通过对图像特征进行解码，识别图像中的目标。通过本方案可以提高目标识别的效率。
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公开(公告)号：CN108932453B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201710367772.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆备胎检测方法及装置，该方法中，获取备胎待检测图像，并对所获取的备胎待检测图像进行车尾检测；根据车尾检测结果，确定所获取的备胎待检测图像中至少一辆车辆对应的备胎检测区域；判断所述备胎检测区域中是否存在参考备胎目标，并根据判断结果确定是否存在备胎。本发明实施例中，首先对获取的备胎待检测图像进行车尾检测，其次，根据车尾检测结果确定备胎检测区域，最后，判断备胎检测区域中是否存在参考备胎目标，并根据判断结果确定是否存在备胎，由此，通过确定备胎可能存在的备胎检测区域，并对备胎检测区域进行备胎检测的方式确定是否存在备胎，以实现对道路中行驶的车辆的车辆备胎检测。
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公开(公告)号：CN108229466B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201611160932.8
申请日：2016-12-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，并对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；其次，根据所述第一字符识别结果，判断所述车牌图像区域对应的车牌类型是否为预设车牌类型，如果是，则根据所述预设车牌类型的车牌特征和第一字符识别结果，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后，根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别时，能够提高车牌识别过程的效率。
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