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公开(公告)号：CN113891089B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010637298.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/503 , H04N19/577 , H04N19/186 , H04N19/51 , H04N19/105
Abstract: 本申请提供一种运动信息候选列表的构建方法、装置及其设备，包括：若当前块所在当前帧为B帧，则从当前帧的同位帧中确定出所述当前块的时域相邻块；基于时域相邻块的运动信息确定当前块的时域运动信息，所述时域运动信息包括前向运动信息和后向运动信息；其中，若所述时域相邻块的前向运动信息不可用，所述时域相邻块的后向运动信息可用，则根据所述时域相邻块的后向运动信息确定所述时域运动信息中的后向运动信息；基于所述当前块的时域运动信息，构建所述当前块的运动信息候选列表。通过本申请提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN113709456B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111146278.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/44 , H04N19/51
Abstract: 本申请提供一种解码方法、装置、设备及机器可读存储介质，该解码方法包括：接收码流，解析当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值；构建跳过或直接模式的候选列表；确定当前编码单元的预测模式；根据当前编码单元的预测模式获取当前编码单元的运动信息，对当前编码单元进行运动补偿；其中，解析当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值，包括：获取运动矢量角度预测候选运动信息个数和帧间预测候选历史运动信息个数；根据运动矢量角度预测候选运动信息个数和帧间预测候选历史运动信息个数，确定当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值。该方法可以提升编解码性能。
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公开(公告)号：CN113473154B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110735696.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/625 , H04N19/94
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频编码、视频解码方法、装置及存储介质，属于多媒体技术领域。在本申请实施例中，可以采用矢量量化的方法对多个变换系数矩阵中的待编码系数进行量化，以得到对应的第一指示信息，进而根据包含有第一指示信息的多个码字指示信息生成目标视频的视频码流。后续，解码端就能够根据第一指示信息对矢量量化的系数进行解码。由此可见，本申请实施例提供了一种基于矢量量化的视频编解码方法，实现了矢量量化在视频编解码中的应用，相较于标量量化和网络编码量化，提高了量化性能，进而提升了视频编解码的性能。
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公开(公告)号：CN111669579B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910177527.4
申请日：2019-03-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/122 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/50 , H04N19/61
Abstract: 本公开提供了一种进行编码和解码的方法、编码端、解码端和系统，属于音视频技术领域。所述方法包括：获取当前块的编码数据，根据所述当前块的编码数据，确定所述当前块的变换模式为隐式多核变换模式时，获取所述当前块的尺寸信息和帧内预测模式信息，如果根据所述尺寸信息确定所述当前块不满足所述尺寸限制条件时，将所述帧内预测模式信息对应的变换核对确定为所述当前块的变换核对，其中，所述尺寸限制条件是所述当前块的宽度大于或等于预设数值，且所述当前块的高度大于或等于所述预设数值，根据所述当前块的变换核对，对所述当前块反量化后的数据进行反变换。采用本公开，可以提升编解码性能。
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公开(公告)号：CN113596447B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111007270.1
申请日：2019-03-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/103 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/50 , H04N19/61
Abstract: 本公开提供了一种进行编码和解码的方法、解码端、编码端和系统，属于音视频技术领域。所述方法包括：获取当前块的编码数据；从所述编码数据中获取所述当前块的变换核对索引，其中，所述变换核对索引对应的二值化码字的第一个比特位是基于一个上下文模型进行的自适应二进制算术解码；根据所述变换核对索引，确定所述当前块对应的变换核对，其中，所述变换核对包括水平变换核和垂直变换核。采用本公开，可以提升编解码的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112055220B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910487541.4
申请日：2019-06-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/573 , H04N19/577
Abstract: 本申请提供一种编解码方法、装置及其设备，该方法包括：获取当前块的至少一个运动信息角度预测模式；针对每个运动信息角度预测模式，基于所述运动信息角度预测模式的预配置角度，从当前块的周边块中选择预配置角度指向的多个周边匹配块；若多个周边匹配块的运动信息不完全相同，则将所述运动信息角度预测模式添加到运动信息预测模式候选列表中；根据运动信息预测模式候选列表对当前块进行编码或解码。通过本申请的方案，提高编码性能。
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公开(公告)号：CN114650418A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110739455.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/44 , H04N19/51
Abstract: 本申请提供一种解码方法、编码方法、装置及设备，该解码方法包括：接收码流，解析当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值；构建跳过或直接模式的候选列表；确定当前编码单元的预测模式；根据当前编码单元的预测模式获取当前编码单元的运动信息，对当前编码单元进行运动补偿；其中，解析当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值，包括：获取运动矢量角度预测候选运动信息个数和帧间预测候选历史运动信息个数；根据运动矢量角度预测候选运动信息个数和帧间预测候选历史运动信息个数，确定当前编码单元的跳过模式或直接模式的运动信息索引值。该方法可以提升编解码性能。
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公开(公告)号：CN114630122A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110298610.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/159 , H04N19/20 , H04N19/167 , H04N19/187
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于自适应帧内刷新机制的解码、编码方法及相关设备，属于视频编解码领域。在本申请实施例中，在当前帧的码流中的扩展数据中新增自适应帧内刷新技术的视频扩展号以及虚拟边界位置标记信息，由于该虚拟边界位置标记信息能够指示虚拟边界的位置，且该虚拟边界至少用于区分当前帧中的已刷新区域和未刷新区域，因此编码端在划分当前帧的刷新区域时，可以基于实际需求任意设置该虚拟边界，然后通过该虚拟边界位置标记信息指示该虚拟边界的位置即可，从而提高了划分区域划分的灵活性，也即是本申请实施例提供了一种通过扩展数据实现自适应划分刷新区域的自适应帧内刷新机制。
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公开(公告)号：CN114630113A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110204286.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/107 , H04N19/139 , H04N19/82
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于自适应帧内刷新机制的解码、编码方法及相关设备，属于视频编解码领域。在本申请实施例中，在当前帧的码流中新增虚拟边界位置标记信息，由于该虚拟边界位置标记信息能够指示虚拟边界的位置，且该虚拟边界至少用于区分当前帧中的已刷新区域和未刷新区域，因此编码端在划分当前帧的强制帧内区域时，可以基于实际需求任意设置该虚拟边界，然后通过该虚拟边界位置标记信息指示该虚拟边界的位置即可，从而提高了划分强制帧内区域的灵活性，也即是本申请实施例提供了一种自适应划分强制帧内区域的自适应帧内刷新机制。此外可以允许跨越虚拟边界上的各种方式的环路滤波，从而提升该虚拟边界上的图像的主观质量。
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公开(公告)号：CN110401836B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201810380105.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/184 , H04N19/147 , G06N3/02
Abstract: 本申请提供一种图像解码、编码方法、装置及其设备，该图像解码方法包括：获取编码比特流，所述编码比特流携带编码图像序列数据；获取神经网络决策信息，并从神经网络集合中选择与所述神经网络决策信息对应的神经网络；利用选择的神经网络对所述编码图像序列数据进行解码。通过本申请的技术方案，可以使编码性能较高、使解码性能较高。而且，解码端使用的神经网络与编码端使用的神经网络相同，从而可以对编码图像序列数据进行正确的解码。
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