-
公开(公告)号：CN112685180A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011589225.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供了计算单元分配方法、装置及计算单元分配系统，应用于计算机应用技术领域。该方法包括：接收电子设备中目标应用发送的资源分配请求，其中，资源分配请求中携带有待请求分配的计算单元的目标单元类型；确定在当前时刻所属的资源统计周期内、目标应用对属于目标单元类型的计算单元的已占用时长，作为目标应用针对目标单元类型的资源耗时；当基于目标应用针对目标单元类型的资源耗时，判断出目标应用符合资源分配条件时，为目标应用分配可用的、且属于目标单元类型的计算单元。通过本方案，可以降低视频接入的复杂性。
-
公开(公告)号：CN119376739B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411975345.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：基于当前的软件算子库和硬件平台当前的硬件算子库，确定待优化模型的待优化模型信息；将待优化模型信息输入至当前的第一优化引擎，得到优化后的模型包含的算子的算子属性和算子之间的算子连接关系；基于优化后的模型包含的算子的算子属性和算子之间的算子连接关系，得到优化后的模型。电子设备自动获取待优化模型信息，后续第一优化引擎按照算子优化策略库中记录的各算子优化策略，基于待优化模型信息，对待优化模型进行优化，无需用户基于人工经验手动对待优化模型进行优化，就不要求用户拥有专业知识，可以降低用户使用深度学习模型时的门槛。
-
公开(公告)号：CN119396387A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411974693.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F8/34
Abstract: 本申请实施例提供了一种应用生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机软件技术领域。方法包括：获取待生成应用的初始应用编排图；结合预先记录的初始应用编排图中各实体的实体属性，得到初始应用编排图的编排图文本，作为待优化编排图文本；其中，一个编排图文本包含第一文本部分和第二文本部分；第一文本部分包含：该编排图文本表征的应用编排图中各实体的实体标识和实体属性；第二文本部分表示该编排图文本表征的应用编排图中实体之间的实体连接关系；利用预先训练的第一优化引擎对待优化编排图文本进行处理，得到已优化编排图文本；基于已优化编排图文本表征的应用编排图，生成应用。如此，能够降低对应用编排图进行优化的难度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378674A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411975379.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机软件技术领域。方法包括：获取待评估的应用编排图；一个应用的应用编排图包含多个实体，以及该多个实体之间的实体连接关系；从预先构建的知识图谱中确定与待评估的应用编排图中每两个实体之间的实体连接关系相匹配的节点；每一节点的节点属性包含：该节点表示的实体连接关系所存在的风险的风险类型；两个节点之间的节点连接关系表示该两个节点表征的风险之间的关系；基于相匹配的节点的节点属性，以及相匹配的节点之间的节点连接关系，得到表示待评估的应用编排图所存在的整体风险的第一预测风险评估结果。如此，能够实现风险的精准预测，提高应用运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN119376739A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411975345.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：基于当前的软件算子库和硬件平台当前的硬件算子库，确定待优化模型的待优化模型信息；将待优化模型信息输入至当前的第一优化引擎，得到优化后的模型包含的算子的算子属性和算子之间的算子连接关系；基于优化后的模型包含的算子的算子属性和算子之间的算子连接关系，得到优化后的模型。电子设备自动获取待优化模型信息，后续第一优化引擎按照算子优化策略库中记录的各算子优化策略，基于待优化模型信息，对待优化模型进行优化，无需用户基于人工经验手动对待优化模型进行优化，就不要求用户拥有专业知识，可以降低用户使用深度学习模型时的门槛。
-
公开(公告)号：CN112685180B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202011589225.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供了计算单元分配方法、装置及计算单元分配系统，应用于计算机应用技术领域。该方法包括：接收电子设备中目标应用发送的资源分配请求，其中，资源分配请求中携带有待请求分配的计算单元的目标单元类型；确定在当前时刻所属的资源统计周期内、目标应用对属于目标单元类型的计算单元的已占用时长，作为目标应用针对目标单元类型的资源耗时；当基于目标应用针对目标单元类型的资源耗时，判断出目标应用符合资源分配条件时，为目标应用分配可用的、且属于目标单元类型的计算单元。通过本方案，可以降低视频接入的复杂性。
-
公开(公告)号：CN112819153B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202011622615.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型转化方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获得基于原始深度学习框架生成的原始网络模型；识别所述原始网络模型中的第一类算子；提取所述第一类算子的算法逻辑，根据所述算法逻辑生成目标平台支持的目标逻辑代码，并获得所述第一类算子的参数列表，其中，所述目标平台为：用于部署转化后原始网络模型的推理平台；按照所述原始网络模型的数据处理流向，依次对所述原始网络模型的各个算子进行转化，实现对所述原始网络模型的转化，在待转化的算子为第一类算子的情况下，按照目标框架所支持的参数格式对该算子的参数列表中的参数进行转化。应用上述方案可以提高模型转化效率。
-
公开(公告)号：CN114676820A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210289198.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的网络模型的调优方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，可以获取预先训练的目标网络模型及对所述目标网络模型进行量化操作后得到的量化网络模型；获取并将样本数据输入所述目标网络模型进行计算，得到所述目标网络模型中各网络层的输出结果，其中，所述所述目标网络模型中各网络层的输出结果中包括最后一层输出的目标输出结果；根据所述目标网络模型中各网络层的输出结果，确定所述量化网络模型中的掉点层；对所述目标网络模型的各网络层中，所述掉点层对应的目标网络层进行修正，得到修正后的目标网络模型。通过本申请实施例的方法，可以实现对网络模型的调优，提高量化后的网络模型的质量。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.037 seconds)
