公开(公告)号：CN117407718B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311726033.X

申请日：2023-12-15

Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司

Inventor： 李朝 ,  刘玄武 ,  任国奇 ,  胡始昌 ,  杨斌 ,  肖劼

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及一种换电预测模型的训练方法、应用方法和系统，其中，该训练方法包括：基于电池基本特征、用户基本特征和交互性特征，构建得到换电状态特征；对电池基本特征进行连续性特征的离散化，构建得到换电动作特征；基于换电状态特征、换电动作特征和奖励值特征，构建用于模型训练的训练数据集，其中，奖励值特征通过问卷调查的形式获得；基于训练数据集，完成换电预测模型的训练。通过本申请，首次实现了基于图网络结构的换电预测模型的训练，通过该模型能够实时准确输出契合用户需求的换电电池，解决了如何合理进行换电电池的推荐的问题。

公开(公告)号：CN117436551A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311736324.7

申请日：2023-12-18

Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司

Inventor： 李朝 ,  黄家明 ,  杨建燮 ,  胡始昌 ,  肖劼 ,  杨斌

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/0895 ,  G06N5/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35

Abstract: 本申请涉及一种智能客服模型的训练方法和系统，其中，该方法包括：通过初步训练后的智能客服模型得到未标注样本的预测答案；若预测答案为错误答案，则对错误答案对应的未标注样本进行人工标注，得到第一标注样本；若预测答案为正确答案，则基于标准问题库对未标注样本进行自动标注，得到第二标注样本；基于第一标注样本和第二标注样本，完成智能客服模型的最终训练。通过本申请，解决了如何训练精准度高且成本低的智能客服模型的问题，实现了通过初步训练的智能客服模型对未标注样本进行有针对性的筛选标注，降低训练样本标注的成本，基于筛选标注后的样本完成智能客服模型的最终训练，有效提高模型精度。

公开(公告)号：CN117153144A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311425249.2

申请日：2023-10-31

Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司

Inventor： 李朝 ,  钟逸晨 ,  丁东辉 ,  肖劼 ,  胡始昌 ,  杨斌

IPC: G10L13/027 ,  H02J7/00 ,  G10L13/08 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种基于端计算的电池信息语音播报方法和装置，其中，该电池信息语音播报方法应用于换电设备中的电池管理系统，包括：获取目标电池在当前状态下的参数信息，将所述参数信息进行文本转换得到文本数据；根据预先训练的语音合成模型将所述文本数据转换为语音信号；根据所述语音信号控制播放器进行语音播报；所述语音合成模型被配置为融合EDSA网络的Transformer TTS模型，具体包括编码器和解码器，所述解码器包括所述EDSA网络，和与所述EDSA网络数据链接的自注意力层；所述EDSA网络用于对所输入的多维度特征数据进行线性计算得到处理数据；所述自注意力层用于对所述处理数据以及所述编码器输出的数据进行处理。

公开(公告)号：CN116878535A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311134737.8

申请日：2023-09-05

Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司

Inventor： 李朝 ,  刘玄武 ,  肖劼 ,  任国奇 ,  胡始昌 ,  杨斌

IPC: G01C21/34 ,  B60L53/80 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种种基于混合时序网络的智能换电引导方法，通过从历史换电数据提取换电特征；通过基于换电特征建立的相关性系数图谱，从换电特征中抽取目标换电特征；基于目标换电特征对混合时序网络进行训练，得到续航距离预估模型，其中，混合时序网络包括Lstm_mix网络和MLP网络；通过续航距离预估模型得到预估续航距离，并根据预估续航距离，以及预先获取的用户位置和换电柜位置，生成用户换电引导信息。解决了相关技术中用户换电效率较低的问题，充分考虑到用户个性化换电习惯，贴合大数据分析预估模型，对骑手配送时换电需求作出精准换电点位推荐，为用户提供实时、丰富且准确的换电信息支持。

公开(公告)号：CN116662818A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310954912.1

申请日：2023-08-01

Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司

Inventor： 李朝 ,  黄家明 ,  肖劼 ,  胡始昌

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及异常换电用户识别方法、系统、设备和可读存储介质，其中，该方法通过根据用户行为特征获取异常用户数据，根据电池操作行为特征获取异常电池数据，基于所述异常用户数据确定疑似异常用户运动轨迹，基于所述异常电池数据确定电池运动轨迹，基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹确定异常用户。解决相关技术中换电用户行为识别精确度低的问题，提高换电用户行为识别的精确度，能够准确识别电池是否被盗以及被盗电池对应的换电用户。

公开(公告)号：CN116662629A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310963185.5

申请日：2023-08-02

Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司

Inventor： 李朝 ,  丁东辉 ,  肖劼 ,  胡始昌

IPC: G06F16/909 ,  G06F16/906 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213

Abstract: 本申请涉及一种基于时序聚类的充电曲线检索方法，其中，该方法包括对充电曲线数据进行数据预处理，得到预处理后的充电曲线数据；对预处理后的充电曲线数据进行聚类处理，得到不同类别的目标充电曲线簇；确定实时充电曲线与不同目标充电曲线簇的相似度，基于相似度得到目标充电曲线。解决了基于输入的充电功率曲线，如何快速检索到与其最相似的目标充电功率曲线的问题，能够大幅减少检索目标充电功率曲线的计算量，提高检索效率，实现实时计算。