基于卷积特征融合的水印去除方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113935882A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111134369.8

    申请日:2021-09-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积特征融合的水印去除方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取图像数据库,其中,图像数据库包括水印图像;将所述水印图像输入多任务水印分割网络,得到初步去除水印的第一图像、预测的水印图案、预测的水印掩码和预测的水印嵌入强度;根据所述水印图像、所述水印图案、所述水印掩码和所述水印嵌入强度,得到初步去除水印的第二图像;将所述第一图像和所述第二图像进行拼接,得到拼接图像;将所述拼接图像输入基于注意力模块特征选择的优化网络,得到去除水印的图像。本发明提出的水印去除方法,通用性强,能适用于各种嵌入强度、各种颜色的水印的去除。

    基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118803277B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411258882.1

    申请日:2024-09-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统,该方法包括下述步骤:获取目标的两视图图像,将随机高斯矩阵与图像像素矩阵相连接,得到图像拼接矩阵;构建并训练两视图分布式协作联合信源信道编码模型;基于训练后两视图分布式协作联合信源信道编码模型完成图像恢复、分类和聚类任务;图像拼接矩阵经联合信源信道编码器映射为语义信息,将私有信息和公共信息拼接得到编码信息,编码信息通过空中聚合得到空中聚合信息,联合信源信道解码器恢复得到两视图图像;将公共信息作为输入,基于KNN算法进行图像分类,基于k‑means聚类算法获得图像聚类结果。本发明能实现协同传输,提高频谱利用效率,减少传输信息的冗余。

    一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118606827A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411080323.6

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统,该方法包括下述步骤:构建分层分布式网络拓扑结构;接收时域射频信号得到正交幅度调制信号样本,并进行数据增强和数据预处理;基于短时傅里叶变换处理成频谱图;构建射频指纹识别模型,基于联邦学习循环迭代地执行本地训练和全局训练;将频谱图作为本地训练射频指纹识别模型的训练集,本地节点基于训练集训练射频指纹识别模型;全局节点将更新后的模型参数下发给本地节点;各个本地节点同步训练后的射频指纹识别模型,射频指纹识别模型将射频信号转化为射频指纹,识别出射频设备的身份,并监控在域情况。本发明能够实现更高准确率的指纹识别,实现数据不出域且节点间协同训练的特性。

    一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统

    公开(公告)号:CN115694814A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202310000447.8

    申请日:2023-01-03

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统,该方法包括下述步骤:共享节点计算每一个参与节点的秘密份额及其隐私保护,共享节点通过安全信道向每一个参与节点分发秘密份额,参与节点构成群组并向共享节点传递自身的群签名份额,共享节点校验群签名的有效性,签名校验成功后,共享节点将收集到的各个参与节点的秘密份额通过安全信道发送给每个参与秘密重构的参与节点,多个参与节点协同重构秘密。本发明能够解决现有技术存在的原始数据泄露问题与安全秘密共享问题,能够实现在分布式物联网的条件下,共享方进行隐私保护的指数计算的安全传输,实现在分布式物联网的条件下在参与方结点中的安全共享与重建。

    一种基于信道估计的物理层密钥一致性协商方法及系统

    公开(公告)号:CN114629647B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202210531525.2

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信道估计的物理层密钥一致性协商方法及系统,该方法包括下述步骤:用户Alice和Bob互发导频序列并进行多轮信道双向探测,获得信道估计值;基于信道估计值并利用最小均方误差方法得到信道系数矩阵;将每一个信道估计值的实部、虚部以及幅度分别进行均匀量化,最终对所有信道估计值的量化结果进行拼接,用户Alice和用户Bob得到各自的比特位流,用户Bob根据用户Alice发送的协商信息对量化得到的第二比特位流进行k‑grams一致性协商,对其中出错的位进行检错纠错;得到的完全一致位流作为的用户Alice和Bob的对称密钥,本发明解决了密钥生成率低的问题,可实施性强、密钥生成率高。

    一种无人机网络中的轻量级可信消息交换方法及系统

    公开(公告)号:CN114143774A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111531335.2

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机网络中的轻量级可信消息交换方法及系统,方法包括以下步骤:S1、初始化,GCS设置时钟并生成公钥和私钥、定义声誉等级、划分一系列时间间隔以及定义消息类型;S2、无人机注册,当一个新的无人机以离线方式向GCS发送注册请求时,GCS为其分配唯一标识符、配备可信平台模块TPM以及设置声誉等级;S3、声誉等级更新,GCS监控每个已注册的UAV,并在每个时间间隔开始时更新每个已注册UAV的声誉等级;S4、秘密值分发,已注册UAV在需要时通过GCS‑to‑UAV方式向GCS请求其在当前和下一个时间间隔的秘密值;S5、U2U消息交换,无人机对无人机进行消息交换。本发明可在较低计算和通信开销的前提下,高效地实现无人机网络中的可信消息交换。

Patent Agency Ranking