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公开(公告)号：CN117609962A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410089289.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点生成的图像式超链接生成方法，所属技术领域为图像信息隐藏领域，包括：基于公共数据集进行随机抽取，获得真实数据集，对真实数据集进行处理，获得图像的真实特征点和边缘图；基于真实数据集和真实特征点以及边缘图对模型进行训练，获得预训练模型；将超链接编码成01比特串后生成消息矩阵，基于消息矩阵进行消息隐藏，获得隐含超链接的特征点矩阵；基于预训练模型和隐含超链接的特征点矩阵获取合成图像；提取合成图像的特征点，基于秘密消息提取算法恢复超链接。本发明充分利用载体合成式框架的优点和图像特征点的鲁棒性，不需要固定的载体图像来嵌入超链接，进而提高方案的安全性和对常见几何攻击的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119963392A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510137789.3
申请日：2025-02-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种数字图像水印嵌入与提取方法和装置、存储介质，将直方图位移与神经网络嵌入相结合，在DCT变换后先通过直方图位移使得嵌入的数据流在JPEG压缩下能产生最小的噪声，再通过神经网络补偿算法使得数据流对宿主图像的影响更小。采用本发明的技术方案，解决现有神经网络嵌入数字水印技术在应对JPEG压缩攻击时表现较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117609962B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410089289.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点生成的图像式超链接生成方法，所属技术领域为图像信息隐藏领域，包括：基于公共数据集进行随机抽取，获得真实数据集，对真实数据集进行处理，获得图像的真实特征点和边缘图；基于真实数据集和真实特征点以及边缘图对模型进行训练，获得预训练模型；将超链接编码成01比特串后生成消息矩阵，基于消息矩阵进行消息隐藏，获得隐含超链接的特征点矩阵；基于预训练模型和隐含超链接的特征点矩阵获取合成图像；提取合成图像的特征点，基于秘密消息提取算法恢复超链接。本发明充分利用载体合成式框架的优点和图像特征点的鲁棒性，不需要固定的载体图像来嵌入超链接，进而提高方案的安全性和对常见几何攻击的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116506852A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310264552.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/041 , H04W12/00 , H04W12/122 , H04W12/03 , H04L9/08 , H04L12/44 , G16Y40/50 , G16Y40/10
Abstract: 本发明涉及分布式物联网安全技术领域，提出一种节点易损坏环境下的分布式物联网密钥安全分发方法及系统，包括：共享节点生成密钥；共享节点生成符合要求的素数列，分发素数并调整各层阈值；共享节点生成每个参与节点持有的秘密份额并分发；共享节点计算较高层级向较低层级共享的秘密份额并分发；共享节点构造验证秘密的有效性的检验份额并广播检验份额与生成检验份额的单向函数；参与节点构建随机组件，重构秘密并校验秘密的有效性，如果秘密无效，识别恶意参与节点并输出恶意参与节点集合。本发明具有识别恶意参与节点的能力，具有计算量小，网络拓扑结构抗损坏性强，无线传感器网络鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN116506852B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310264552.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/041 , H04W12/00 , H04W12/122 , H04W12/03 , H04L9/08 , H04L12/44 , G16Y40/50 , G16Y40/10
Abstract: 本发明涉及分布式物联网安全技术领域，提出一种节点易损坏环境下的分布式物联网密钥安全分发方法及系统，包括：共享节点生成密钥；共享节点生成符合要求的素数列，分发素数并调整各层阈值；共享节点生成每个参与节点持有的秘密份额并分发；共享节点计算较高层级向较低层级共享的秘密份额并分发；共享节点构造验证秘密的有效性的检验份额并广播检验份额与生成检验份额的单向函数；参与节点构建随机组件，重构秘密并校验秘密的有效性，如果秘密无效，识别恶意参与节点并输出恶意参与节点集合。本发明具有识别恶意参与节点的能力，具有计算量小，网络拓扑结构抗损坏性强，无线传感器网络鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN115694814B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310000447.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统，该方法包括下述步骤：共享节点计算每一个参与节点的秘密份额及其隐私保护，共享节点通过安全信道向每一个参与节点分发秘密份额，参与节点构成群组并向共享节点传递自身的群签名份额，共享节点校验群签名的有效性，签名校验成功后，共享节点将收集到的各个参与节点的秘密份额通过安全信道发送给每个参与秘密重构的参与节点，多个参与节点协同重构秘密。本发明能够解决现有技术存在的原始数据泄露问题与安全秘密共享问题，能够实现在分布式物联网的条件下，共享方进行隐私保护的指数计算的安全传输，实现在分布式物联网的条件下在参与方结点中的安全共享与重建。
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公开(公告)号：CN115694814A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000447.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统，该方法包括下述步骤：共享节点计算每一个参与节点的秘密份额及其隐私保护，共享节点通过安全信道向每一个参与节点分发秘密份额，参与节点构成群组并向共享节点传递自身的群签名份额，共享节点校验群签名的有效性，签名校验成功后，共享节点将收集到的各个参与节点的秘密份额通过安全信道发送给每个参与秘密重构的参与节点，多个参与节点协同重构秘密。本发明能够解决现有技术存在的原始数据泄露问题与安全秘密共享问题，能够实现在分布式物联网的条件下，共享方进行隐私保护的指数计算的安全传输，实现在分布式物联网的条件下在参与方结点中的安全共享与重建。
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