公开(公告)号：CN118606827B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411080323.6

申请日：2024-08-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 单佳豪 ,  蔡东洪 ,  董志诚 ,  陈延利

IPC: G06F18/2415 ,  G16Y30/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统，该方法包括下述步骤：构建分层分布式网络拓扑结构；接收时域射频信号得到正交幅度调制信号样本，并进行数据增强和数据预处理；基于短时傅里叶变换处理成频谱图；构建射频指纹识别模型，基于联邦学习循环迭代地执行本地训练和全局训练；将频谱图作为本地训练射频指纹识别模型的训练集，本地节点基于训练集训练射频指纹识别模型；全局节点将更新后的模型参数下发给本地节点；各个本地节点同步训练后的射频指纹识别模型，射频指纹识别模型将射频信号转化为射频指纹，识别出射频设备的身份，并监控在域情况。本发明能够实现更高准确率的指纹识别，实现数据不出域且节点间协同训练的特性。

公开(公告)号：CN118606827A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202411080323.6

申请日：2024-08-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 单佳豪 ,  蔡东洪 ,  董志诚 ,  陈延利

IPC: G06F18/2415 ,  G16Y30/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明公开了一种分布式物联网设备的射频指纹识别方法及系统，该方法包括下述步骤：构建分层分布式网络拓扑结构；接收时域射频信号得到正交幅度调制信号样本，并进行数据增强和数据预处理；基于短时傅里叶变换处理成频谱图；构建射频指纹识别模型，基于联邦学习循环迭代地执行本地训练和全局训练；将频谱图作为本地训练射频指纹识别模型的训练集，本地节点基于训练集训练射频指纹识别模型；全局节点将更新后的模型参数下发给本地节点；各个本地节点同步训练后的射频指纹识别模型，射频指纹识别模型将射频信号转化为射频指纹，识别出射频设备的身份，并监控在域情况。本发明能够实现更高准确率的指纹识别，实现数据不出域且节点间协同训练的特性。