公开(公告)号：CN114107507A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111485057.1

申请日：2021-12-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 何庆瑜 ,  高学娟 ,  张弓 ,  官柏烨 ,  连琼华 ,  刘朗夏

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/02 ,  G01N33/574 ,  G01N33/573 ,  A61K45/00 ,  A61P35/00 ,  A61P35/04

Abstract: 本发明属于蛋白质科学技术领域，具体涉及ZSWIM1蛋白在调控肺腺癌细胞增殖和转移中的应用。本发明提供了ZSWIM1蛋白在调控癌细胞增殖和转移中的应用，ZSWIM1蛋白可作为癌细胞增殖和转移调控的新靶标；通过检测ZSWIM1蛋白的表达量下降或ERK1/2的去磷酸化情况以促进更多抗癌药物的开发。

公开(公告)号：CN110246544B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN201910409758.3

申请日：2019-05-17

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘婉婷 ,  张弓 ,  何庆瑜

IPC: G16B30/10 ,  G16B40/00 ,  G16B50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于整合分析的生物标志物选择方法及系统，该方法包括下述步骤：选取原始测序数据；原始测序数据采用FANSe算法，进行mapping分析，得到基因定量信息，设定基因原始分组；采用GWGS算法计算基因在原始分组中的重要性排序，再采用GWRS算法将每组基因的重要性整合，得到整合后的基因重要性排列列表，将基因按照重要性从高到低排序；采用基于SVM的Wrapper Feature Selection模型进行数据挖掘，区分数据样本类型，从重要性高的基因中筛选出生物标志物。本发明根据测序数据特点，有机整合多中心的原始测序数据，并解决平台、样本、实验设计上的系统差异，采用稳健性高的整合分析算法进行深度数据挖掘，挖掘到共同、特异、关键的生物大分子。