一种衣着识别方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN115100681A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210721153.X

    申请日:2022-06-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种衣着识别方法、系统、介质及设备,该方法包括下述步骤:获取多场景下的摄像头视频,将其中的黑白视频着色,整合得到全彩色的图像数据库,对图像数据库进行解帧和标注,构建衣着数据集,基于YOLOv5模型构建衣着识别网络,在主干网络层尾部增加坐标注意力模块,在Neck网络层将YOLOv5模型中的拼接模块替换为Concat_bifpn模块;基于衣着数据集训练衣着识别网络;进行复合检测,基于YOLOv5模型对测试集中的人物进行识别,裁剪提取得到人像结果集,输入衣着识别网络得到衣着识别结果图像集。本发明解决了摄像头环境下目标检测难的问题,实现了精度与速度平衡的高效目标检测效果。

    一种基于区块链及代理重加密的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN112532580B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202011145558.0

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链及代理重加密的数据传输方法及系统,该系统包括数据拥有者终端、数据代理终端和数据请求者终端;数据请求者终端发起数据传输请求,数据拥有者终端生成代理密钥,然后将代理密钥发送至数据代理终端中,由代理终端将第一密文重新加密,生成可以由数据请求者的密钥进行解密的第二密文,然后传输至数据请求者终端,由数据请求者终端进行解密即可得到明文。通过本发明数据拥有者终端在接收数据传输请求时,就不需要将已上传的待传输数据重新下载,然后重新加密后,再上传,极大的减少了数据传输过程中的通信代价。

    基于TEE的隐私保护分布式账本审计方法及系统

    公开(公告)号:CN114881650A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210451763.2

    申请日:2022-04-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于TEE的隐私保护分布式账本审计方法与系统,方法包括客户首先选择合适的服务商,并注册成为其合法用户;为了处理用户业务请求,服务商在经监管者授权后在可信执行环境内成功运行交易验证程序;发起业务请求前,用户读取分布式账本最新状态,并获得所属机密信息;用户匿名向监管者获取其最新身份证明;用户向服务商请求可用可信执行环境,最后,用户向可信执行环境发送身份证明及交易请求完成交易。审计环节中,审计师用可执行文件描述其审计任务,监管者批准审计则审计师可获得审计结果,但对审计的过程不可访问。本发明能够在充分保护用户隐私的前提下,实现高效且一般化的审计功能。

    基于区块链的可追踪的匿名众包方法及系统

    公开(公告)号:CN112839046A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110047214.4

    申请日:2021-01-14

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可追踪的匿名众包方法及系统,该方法包括以下步骤:初始化众包,通过注册机构生成主公钥和主私钥;注册,用户、任务请求方分别通过注册机构进行注册;发布众包任务,通过任务请求方将众包任务发送到区块链中;参与众包任务,用户发送提交结果;验证提交结果,对提交结果进行验证操作;追踪提交多次用户,验证者根据认证令牌检查用户是否提交多次,链接同一用户的提交结果,追踪提交多次用户的身份;分发奖励,对提交结果符合众包任务要求的用户进行奖励。该方法达到访问控制和任务保密性的同时,保证打开公平和交换公平,实现公开可追踪的追责机制,允许任何人追踪参与达到两次的用户,平衡隐私和可追责的关系。

    一种基于片段分割的阈值谓词加密生物特征认证方法

    公开(公告)号:CN112733111A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011634843.9

    申请日:2020-12-31

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开的一种基于片段分割的阈值谓词加密生物特征认证方法,包括以下步骤:获取用户的生物特征,对每个用户的生物特征生成参考模板并存储在服务端;用户发起认证请求;服务端收认证请求,将向用户发送挑战;客户端收到挑战后将采集客户端新的生物特征样本,并得到生物特性向量,通过嵌入模块和质询模块计算处理,得到质询的生物特性向量,进而得到质询模板并发送至服务端;服务端收到质询模板,进行每个片段中检测向量的信号计算,运行提取模块进行验证,根据验证结果得到第一步认证结果;进行总相关值计算,得出最终认证结果;本申请不仅可以防止生物特征认证设备受到随机攻击,还可降低计算开销,实现便捷方便的生物特征认证。

    一种基于区块链及代理重加密的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN112532580A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011145558.0

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链及代理重加密的数据传输方法及系统,该系统包括数据拥有者终端、数据代理终端和数据请求者终端;数据请求者终端发起数据传输请求,数据拥有者终端生成代理密钥,然后将代理密钥发送至数据代理终端中,由代理终端将第一密文重新加密,生成可以由数据请求者的密钥进行解密的第二密文,然后传输至数据请求者终端,由数据请求者终端进行解密即可得到明文。通过本发明数据拥有者终端在接收数据传输请求时,就不需要将已上传的待传输数据重新下载,然后重新加密后,再上传,极大的减少了数据传输过程中的通信代价。

    一种飞机飞行风险预警方法

    公开(公告)号:CN112216152A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010971764.0

    申请日:2020-09-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开的一种飞机飞行风险预警方法,包括以下步骤:获取飞机飞行信息,并据此获取飞行风险信息;预设风险判断规则,根据该规则对所遇风险进行风险信息和风险等级确定;飞行员对风险判断规则的判断情况进行确认,即对风险级别和风险信息进行再次确认,并根据再次确认情况添加相应标识、调整风险级别;将再次确认的风险级别和风险信息写入区块链飞机节点,根据风险级别进行判定,将区块链飞机节点数据通过不同渠道同步到区块链地面节点;区块链地面节点根据收到的风险信息和风险等级进行预警。本发明实现在飞行异常且飞行员无法应答时有效反馈信息给地面指挥中心,提高风险应对能力,仅在飞机发生异常时才与地面通信,能大幅度降低通信成本。

    一种飞行事故追责方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112214525A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010971763.6

    申请日:2020-09-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开的一种飞行事故追责方法,包括以下步骤:设定起止时间点,调取存储在区块链系统中的事故飞机飞行信息并通过机械数据分析模块进行机械数据分析,得到机械数据分析结果;根据机械数据分析结果,通过控制指令分析模块对该时间段地面控制指令进行分析,得到地面控制指令分析结果;根据地面控制指令分析结果,通过飞机操作指令分析模块对该时间段的飞机操作指令进行分析,得到飞机操作指令分析结果;根据机械数据分析结果,地面控制指令分析结果,飞机操作指令分析结果综合分析判断事故责任归属;本发明可在找不到黑匣子或黑匣子已损坏的前提下寻找事故原因,并对事故责任进行划分,在民用航空领域具有广阔的市场前景。

    一种基于SM2的多接收方公钥加密方法

    公开(公告)号:CN111865578A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010654604.3

    申请日:2020-07-09

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SM2的多接收方公钥加密方法。传统的多接收方公钥加密方法,依赖传统公钥加密方法,并且存在加密效率低、通信带宽要求高的缺点。针对这些缺点,本发明提出随机数重用的基于SM2的多接收方公钥加密方法,使得该方法具有加密效率高、通信带宽要求低的优点。发送方可利用该方法将消息加密成密文,然后在网络中广播密文给多个接收方。接收方收到密文后可通过私钥解密,获取发送方的消息。本发明已通过形式化证明能达到抗随机数重用不可区分选择密文攻击(RR-IND-CCA)安全性,并且能有效减少发送方的计算量,在安全性和效率方面都满足实际工作应用需求。

    一种基于同态加密的百万富翁问题解决方法

    公开(公告)号:CN110299987A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910549380.7

    申请日:2019-06-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的百万富翁问题解决方法,对第一数据方的数据进行编码得到第一数据方编码集,对第二数据方的数据进行编码得到第二数据方编码集,通过比较第一数据方编码集和第二数据方编码集是否存在相同元素,结合比较协议和同态加密算法,获取两个数据方数据的比较结果,但两个数据方之间不能获取对方数据信息;保证双方数据安全,即提高了安全性。

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