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公开(公告)号：CN106156844A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510127794.2
申请日：2015-03-23
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06N3/02
Abstract: 本公开涉及用于构建时空神经网络和利用其进行预测的方法和设备。根据本公开的一个示例实施方式，用于构建时空神经网络的方法可以包括：对时空序列数据集进行聚类，以将所述时空序列数据集在空间区域上划分成多个子区域；确定所述多个子区域中的各个子区域的时空相关性；以及基于所述各个子区域的时空相关性来构建所述时空神经网络。根据本公开，通过考虑时空序列数据的异质性而构建出一种异质时空神经网络。利用该方法，时空模型可以构建得更加合理，而且能够在提高训练数据的拟合性能的同时，提高时空序列数据的预测精度。
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公开(公告)号：CN106153510A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510134693.8
申请日：2015-03-25
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及一种大气污染物浓度的估算方法和装置，该方法包括：将目标区域内的道路划分为多个污染源，并确定各所述污染源的影响范围；根据各污染源的影响范围以及目标区域内各研究点的位置信息，确定污染源与研究点的对应关系；针对各研究点，分别根据对应的污染源的污染强度及扩散模型计算其污染风险值；根据目标区域内已测出污染物浓度值的多个研究点的污染风险值，建立污染风险值与污染物浓度值之间的回归模型；针对目标区域内污染物浓度值未知的关注研究点，将关注研究点的污染风险值代入所述回归模型，以计算出关注研究点的污染物浓度值。能够高效、准确地估算出目标区域内任意空间位置的关注研究点的大气污染物的浓度。
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公开(公告)号：CN105824853A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510011593.6
申请日：2015-01-09
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供了一种聚类设备，包括：空间邻域选择单元，被配置为选择空间数据集中的每一个对象的空间邻域；核点计算单元，被配置为计算空间数据集中的核点，所述核点与该核点的空间邻域内的其他对象具有相似的属性值；提取单元，被配置为提取空间数据集中的核点以及位于核点的空间邻域内的对象，构成相应的空间数据子集；以及合并单元，被配置为对空间数据子集进行聚类。还提供了一种聚类方法。采用本发明，能够有效地对空间层次聚类结果进行显著性判别，获得的聚类结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN105488316A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410474871.7
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 提供了一种用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中所述预测模型是基于风向和所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种用于预测空气质量的方法。本发明通过将风向因素与地理信息结合，充分利用了相邻区域间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN104731795A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310705722.2
申请日：2013-12-19
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/30536
Abstract: 本发明提供了一种用于挖掘个体活动模式的设备，包括：计算单元，被配置为根据个体的历史位置数据来计算个体的停留点，形成包含停留时间的停留点序列；划分单元，被配置为根据个体活动的主题将停留点序列划分为相应的停留点序列片段；以及聚类单元，被配置为对划分后的停留点序列片段进行聚类，以获得个体活动模式。还提供了一种用于挖掘个体活动模式的方法。本发明可以挖掘出非固定长度内的个体活动模式，而且能挖掘出更全面的具有代表性的个体活动模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108302735B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201610871902.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: F24F11/89 , F24F11/64 , F24F110/50
Abstract: 本申请提供了一种用于控制空气净化系统的设备，包括：数据获取单元，被配置为获取室内和室外空气质量数据、室内空气净化历史数据和提前开启空气净化系统的时间的估计值；建模单元，被配置为基于所获取的数据并按照多个目标来建立多目标优化模型；以及控制单元，被配置为通过对所述多目标优化模型进行求解来控制空气净化系统的操作。本申请还提供了一种用于控制空气净化系统的方法。本申请在保证舒适的生活工作环境同时，尽可能地降低了空气净化系统的能耗。
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公开(公告)号：CN107884511B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201610871833.4
申请日：2016-09-30
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本申请提供了一种用于预测室内空气质量的设备，包括：室外空气质量预测单元，被配置为预测室外空气质量；确定单元，被配置为确定室外空气质量与室内空气质量之间的关系；监测单元，被配置为监测室内空气质量异常；以及室内空气质量预测单元，被配置为根据室外空气质量、室外空气质量与室内空气质量之间的关系以及室内空气质量异常来预测室内空气质量。通过本申请，能够更加准确地预测室内空气质量，并且以较小的代价达到室内空气的净化。
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公开(公告)号：CN105786895B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201410822380.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明涉及一种道路交叉口的排放量的测算方法和装置，其中，该方法包括：根据构成道路交叉口的至少两条道路中采样车辆的机动车比功率，确定所述道路交叉口的影响范围；基于所确定的所述影响范围，计算所述道路交叉口的排放量。通过构成道路交叉口的道路中采样车辆的机动车比功率所确定的道路交叉口的影响范围，能够体现车辆对道路交叉口的影响，更接近于道路交叉口的实际影响范围，因此，更有利于准确地测算的道路交叉口的排放量。
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公开(公告)号：CN105488316B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201410474871.7
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 提供了一种用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中所述预测模型是基于风向和所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种用于预测空气质量的方法。本发明通过将风向因素与地理信息结合，充分利用了相邻区域间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN107180152A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201610133090.0
申请日：2016-03-09
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 提供了一种疾病预测系统和方法，该系统包括：空气质量预测装置，根据关于空气质量的信息，预测未来一段时间的空气质量，得到空气质量预测数据；用户信息获取装置，获取关于用户健康状况的用户信息；以及疾病预测装置，根据空气质量预测数据和用户信息，利用用户的健康模型来预测用户在未来一段时间内的健康状况，得到疾病预测结果。本公开能够获得空气质量与疾病的关联关系，提高疾病预测的准确率，并且基于空气质量预测来进行疾病预测，使用户能够提前规避不良环境污染因素，帮助医生进行更准确的临床诊断，分析人口健康数据，预测疾病暴发。
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