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公开(公告)号：CN107301668B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201710447083.2
申请日：2017-06-14
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏矩阵、卷积神经网络的图片压缩方法，包括以下步骤：将图像转换成二维矩阵数据，利用卷积神经网络评估、优化和构建稀疏矩阵图像，再通过卷积神经网络优选压缩方案，用选取出的最优压缩方案对稀疏矩阵图像进行压缩处理，最后得到高压缩比高、失真少的压缩图像。本发明解决了现有压缩技术压缩比低、压缩后图片质量下降太多，使图像难以使用和识别的问题，并且本压缩方法能够根据图片内容进行优化，自行选择合适的图像构建和压缩方法，使图片特征提取和压缩方法具备自行优化和学习的能力。
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公开(公告)号：CN109460408A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811269590.2
申请日：2018-10-29
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 在本申请实施例提供的数据处理方法及装置中，包括：根据预先设置的自定义语句，建立Spark与HBase表之间的通路；通过Spark获取HBase表的第一表项信息，根据预先存储的类型替换关系，将所述第一表项信息转换为第二表项信息；根据所述第二表项信息，通过Spark在Hive创建所述HBase表的映射表，记为Hive表。本申请实施例提供的数据处理方法可以根据预先设置的自定义语句建立Spark与HBase表的通路，然后通过Spark从HBase表获取表项信息，并对表项信息进行符合Spark格式需求的转换，从而通过Spark在Hive创建所述HBase表的映射表，该映射表既能从HBase表获取信息，又具有Spark系统数据分析速度快的优点。
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公开(公告)号：CN109360107A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811205684.3
申请日：2018-10-16
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06Q40/06 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种证券分析方法、装置及其存储介质，涉及证券分析量化交易技术领域。该方法包括：从预设网络数据获取对象处获取证券相关信息；基于所述信息，采用文本分析模型判断所述信息对指定证券的影响程度是否达到可交易阈值；若影响程度达到可交易阈值，获取所述指定证券的证券交易数据，基于所述证券交易数据，采用证券价格预测模型判断所述指定证券的预期价格是否达到可交易点；若预期价格达到可交易点，所述信息对所述指定证券的影响方向以及所述预期价格的走势一致时，向分析师发送交易提醒信号。该方法结合机器学习方式采用文本分析模型和证券价格预测模型进行证券分析，提高了证券分析的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN109344910A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811276025.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供的一种数据分类方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取训练样本集，然后取i为1到N，从训练样本集中提取第i个训练数据，判断第i个训练数据满足预设条件，在为是时，将第i个训练数据添加至支持向量机集合中，再计算所述第i个训练数据的权重，获得第i个权重值，将所述第i个权重值添加至权值集合中，基于所述支持向量机集合和所述权值集合生成决策函数，以利用所述决策函数对获取待分类数据进行分类。本方案中，可对训练样本集中的训练数据基于训练数据的类别分别赋予不同的权重，则能够从训练样本集中各类训练数据分布情况进行考虑，由此，在数据量不均衡的情况下，可达到较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN108762933A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810556408.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
CPC classification number: G06F9/5072
Abstract: 本发明提供了一种数据质量校验方法及装置，涉及数据校验领域。数据质量校验方法包括：对待校验的数据源进行解析，得到数据源元数据；对预定义的校验流程配置进行解析，得到校验流程配置的节点的节点配置；依据节点配置将校验流程配置的节点动态组装并编译成可执行的分布式计算服务；根据可执行的分布式计算服务和数据源元数据对数据源进行校验运算，得到校验结果。本发明提供的数据质量校验方法及装置能够充分利用计算资源提升对数据质量校验的计算速度，满足对于数据持续增长的数据质量校验需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108629030A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810438468.7
申请日：2018-05-09
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及数据展现技术领域，提供一种数据显示方法及装置。该方法应用于与后台通信连接的前台，包括：从后台获得待显示数据，待显示数据包括一级数据分层、从属于一级数据分层的二级数据分层以及从属于二级数据分层的数据源；在显示空间内显示用于表示一级数据分层的一级数据分层模型，其中，显示空间为前台的页面上用于显示待显示数据的三维空间；在一级数据分层模型内显示用于表示二级数据分层的二级数据分层模型；在二级数据分层模型内显示用于表示数据源的数据源模型。该方法对数据源进行了分层显示，使得各个数据源之间的层次关系更为清晰，同时在显示时采用三维模型，使得对于数据源的展现更为直观。
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公开(公告)号：CN107301668A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710447083.2
申请日：2017-06-14
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏矩阵、卷积神经网络的图片压缩方法，包括以下步骤：将图像转换成二维矩阵数据，利用卷积神经网络评估、优化和构建稀疏矩阵图像，再通过卷积神经网络优选压缩方案，用选取出的最优压缩方案对稀疏矩阵图像进行压缩处理，最后得到高压缩比高、失真少的压缩图像。本发明解决了现有压缩技术压缩比低、压缩后图片质量下降太多，使图像难以使用和识别的问题，并且本压缩方法能够根据图片内容进行优化，自行选择合适的图像构建和压缩方法，使图片特征提取和压缩方法具备自行优化和学习的能力。
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公开(公告)号：CN107291462A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710443151.8
申请日：2017-06-13
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/38
Abstract: 本发明涉及交互式数据可视化应用领域，特别涉及一种交互式数据系统编排方法、系统及编译、运行方法。通过事件编排系统及方法编排出丰富的交互组件，通过让用户自己对所有组件的触发事件和触发动作的自定义组合，让用户实现强大的多维分析；同时，组件触发动作之间可以实现联动，从而使得目标系统的图表之间、页面之间的实现多样化事件联动、参数传递。
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公开(公告)号：CN106997394A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710236101.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种数据乱序到达处理方法和系统。方法包括以下步骤：提取当前时间窗口字段，将时间窗口字段处理成日期类型数据；判断用户流数据是否存在指定时间窗口字段，并做相应地处理；标记时间分片字段所在的时间窗口字段，并从Redis存储库中提取在该时间窗口字段之前的数据集；判断标记的时间窗口字段的时间分片数据是否在提取的数据集中，并做相应地处理；存储用户流数据到Redis存储库中，更新Redis存储库；系统包括数据处理模块、第一判断模块、标记模块、第二判断模块和Redis存储库模块。本发明解决了实时流数据的乱序到达的问题，尤其适用于解决数据源并非序列化的场景，提升了数据的有效性和时序性。
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公开(公告)号：CN106682225A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710005485.7
申请日：2017-01-04
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种大数据的汇集存储方法与系统，方法包括：数据采集：实时采集多个数据源的多维原始数据；数据汇集：汇集与其建立通信通道的数据采集的数据，并把汇集到的数据发送至数据清洗模块；数据清洗：对数据汇集得到的数据进行数据清洗，所述的数据清洗包括定位并替换数据中的缺省值和异常值；数据存储：将数据清洗得到的对象流进行存储。本发明在现有的大数据系统之上，对大数据进行收集与清洗之后进行存储，解决现有技术使用固定分块的形式，导致特别多固定分块，其利用次数极少但是仍然占用大量空间，使得存储系统的整体利用率不高的问题。
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