公开(公告)号：CN109360107A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811205684.3

申请日：2018-10-16

Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司

Inventor： 田斌 ,  覃进学 ,  赵神州 ,  王纯斌 ,  赵红军

IPC: G06Q40/06 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明提供了一种证券分析方法、装置及其存储介质，涉及证券分析量化交易技术领域。该方法包括：从预设网络数据获取对象处获取证券相关信息；基于所述信息，采用文本分析模型判断所述信息对指定证券的影响程度是否达到可交易阈值；若影响程度达到可交易阈值，获取所述指定证券的证券交易数据，基于所述证券交易数据，采用证券价格预测模型判断所述指定证券的预期价格是否达到可交易点；若预期价格达到可交易点，所述信息对所述指定证券的影响方向以及所述预期价格的走势一致时，向分析师发送交易提醒信号。该方法结合机器学习方式采用文本分析模型和证券价格预测模型进行证券分析，提高了证券分析的全面性和准确性。

公开(公告)号：CN109241669A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811175137.5

申请日：2018-10-08

Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司

Inventor： 田斌 ,  覃进学 ,  赵神州 ,  王纯斌 ,  赵红军

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种自动建模方法、装置及其存储介质，涉及数据建模技术领域。该自动建模方法包括：获取与模型分析目标对应的特征字段；对所述特征字段进行类型标记，并标记出所述特征字段中的目标变量；对所述特征字段和所述目标变量进行规范化处理，基于规范化后的目标变量从所述特征字段中确定特征子集；采用所述特征子集进行建模。该自动建模方法通过对模型分析目标匹配的特征字段进行自动获取、处理并将其用于自动模型建立，无需人工进行专业数据分析、提取和模型参数调整，提高了模型建立的自动化程度和建模效率。

公开(公告)号：CN107679734A

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201710890305.8

申请日：2017-09-27

Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司

Inventor： 田斌 ,  王纯斌 ,  赵红军 ,  覃进学

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06Q10/0635 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6278 ,  G06Q10/06393 ,  G06Q10/06395

Abstract: 本发明公开了一种用于无标签数据分类预测的方法和系统，其既利用了历史数据，又对历史数据标签没有硬性要求，并结合了业务过程中积累的经验信息数据库，后续可以通过真实数据不断优化，达到自动提高预测精度得目的。该方法包括输入业务流程数据，获取业务流程中的多个业务场景数据；输入业务内容数据，并根据业务场景数据对业务内容数据进行分组；根据业务场景数据和对应的业务内容数据库，构造业务内容数据的特征指标；对业务内容数据的特征指标进行清洗；对经过特征指标清洗的业务内容数据进行聚类，并确定各类的类中心；计算各类的采样权重；根据采样权重对业务内容数据进行采样，并对采样结果数据标记预测标签。