-
公开(公告)号：CN110033196A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910316630.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种分类方法及装置，涉及企业管理技术领域。该方法包括获取企业的影响因子，影响因子包括科技指标、制造业指标和经济指标，根据影响因子，通过采用不同的预设分类算法分别获取企业不同的分类结果，并将多个不同的分类结果与预设的企业分类数据库进行匹配，从而可以在多个不同的分类结果确定符合匹配要求的分类结果，并将该分类结果所对应的企业商群作为企业的所属企业商群，可以快速确定企业所属的企业商群，并且具有划分准确的特点。
-
公开(公告)号：CN109993374A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910302907.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种货物量预测方法及装置，涉及物流技术领域。本申请实施例通过获取m个货物量影响因子的序列数据，将所获取的序列数据输入预设改进NARX预测模型，利用预设改进NARX预测模型的非线性函数，得到对应的货物量预测数据，并采用指数平滑法对货物量预测数据进行处理，得到待预测时刻的货物量预测值，使得在预测过程中能够通过货物量影响因子对货物量的影响和预设改进NARX预测模型的非线性映射性，实现对货物量更精准地预测。
-
公开(公告)号：CN106997394B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710236101.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种数据乱序到达处理方法和系统。方法包括以下步骤：提取当前时间窗口字段，将时间窗口字段处理成日期类型数据；判断用户流数据是否存在指定时间窗口字段，并做相应地处理；标记时间分片字段所在的时间窗口字段，并从Redis存储库中提取在该时间窗口字段之前的数据集；判断标记的时间窗口字段的时间分片数据是否在提取的数据集中，并做相应地处理；存储用户流数据到Redis存储库中，更新Redis存储库；系统包括数据处理模块、第一判断模块、标记模块、第二判断模块和Redis存储库模块。本发明解决了实时流数据的乱序到达的问题，尤其适用于解决数据源并非序列化的场景，提升了数据的有效性和时序性。
-
公开(公告)号：CN110059749B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910317059.6
申请日：2019-04-19
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了的一种重要特征的筛选方法、装置及电子设备，涉及信息技术领域。该方法包括：判断目标特征是否满足预设的保留条件；如果目标特征满足保留条件，从多个特征中选取第二特征，基于目标特征和第二特征判断目标特征是否再次满足保留条件，以及基于目标特征和第二特征判断第二特征是否满足保留条件；将满足保留条件的目标特征和/或第二特征作为保留特征；将保留特征作为新的目标特征，从多个特征中选取除第一特征和第二特征之外的新的第二特征，重复执行上述判断步骤，直至用户输入的多个特征均参与判断步骤；将得到的各保留特征确定为多个特征中的重要特征。本发明能够有效提升重要特征的筛选可靠性。
-
公开(公告)号：CN110046256A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910321775.1
申请日：2019-04-22
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种案件判别结果的预测方法及装置，涉及大数据处理技术领域。所述方法包括：获取待检测案件的案件数据，所述案件数据包括公平数据、公正数据和社会效应数据；将所述案件数据分别输入强分类器模型和线性回归模型，分别得到所述输入强分类器模型输出的第一结果和所述线性回归模型输出的第二结果，所述第一结果和所述第二结果均为预测得到的所述待检测案件的判定结果；根据所述第一结果和所述第二结果进行分析，得到预测结果。通过数据模型对待检测案件的案件数据进行分析，并对多个模型输出的结果进行综合分析，得到综合多个结果的预测结果，避免了通过人工进行预测的预测结果准确性较低的问题，提高了预测案件判别结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110033366A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910322326.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本申请实施例提供一种信用评分方法和装置，其中，该信用评分方法利用决策树划分种群，并通过对划分后的种群进行不断采样迭代，以调整进化步长来快速获取最优决策树，进而基于得到的最优决策树进行信用评分，以实现大数据条件下的快速、高精度的信用评分，且本申请给出的信用评分方法具有较好的学习能力和普遍适用性。
-
公开(公告)号：CN110019252A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910305313.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信息处理的方法、装置及电子设备，涉及大数据领域，其中，该信息处理的方法包括：获取大数据系统数据库中的元数据信息；确定大数据系统数据库构建过程中的数据流向关系；基于元数据信息以及数据流向关系构建元数据关系；其中，元数据关系包括字段关系、表关系以及库关系的至少两种；基于元数据关系生成元数据拓扑结构。缓解或部分缓解了现有技术中存在的依赖人工手动配置的信息处理方式效率低下且易出错的问题，能够提高信息处理的效率，减少出错率。
-
公开(公告)号：CN110009161A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910301718.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种供水预测方法及装置，涉及供水分析技术领域。该方法包括：通过第一基础数据，第一基础数据用于预测目标区域内的需水量；将第一基础数据输入基于深度信念网络的供水预测模型，得到供水预测模型输出的预测数据，根据第一预设规则对预测数据进行修正，得到最终预测数据，最终预测数据为预测得到的目标区域内的需水量。通过基于深度信念网络的供水预测模型对第一基础数据进行预测得到预测数据，并通过预设规则对预测数据进行修正得到最终预测数据，避免了通过BP神经网络预测用水数据时，输出的预测的用水数据误差较大的问题，提高了预测的用水数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN109993374B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910302907.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种货物量预测方法及装置，涉及物流技术领域。本申请实施例通过获取m个货物量影响因子的序列数据，将所获取的序列数据输入预设改进NARX预测模型，利用预设改进NARX预测模型的非线性函数，得到对应的货物量预测数据，并采用指数平滑法对货物量预测数据进行处理，得到待预测时刻的货物量预测值，使得在预测过程中能够通过货物量影响因子对货物量的影响和预设改进NARX预测模型的非线性映射性，实现对货物量更精准地预测。
-
公开(公告)号：CN110007371A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910291643.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种风速预测方法及装置，涉及风速预测技术领域。该风速预测方法及装置包括：获取预设时长内每个时刻的n个风速预测变量。将n个风速预测变量分别输入对应的n个LSTM，其中，n为大于1的整数。按照预设顺序，前n-1个LSTM依次将对应的风速预测变量输出的状态系数输入至下一LSTM，直至第n个LSTM根据输入的风速预测变量和第n-1个LSTM输入的状态系数获取风速预测值，将每个时刻的风速预测值，按照时间顺序组成风速预测序列。可见获取的风速预测序列，是根据n个风速预测变量依次产生的状态系数来计算得到的，考虑了不同风速预测变量之间的影响，从而使得最终预测的风速更加准确，精度高的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.026 seconds)
