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公开(公告)号：CN111585581B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010407334.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明公开了一种基于二元域运算且支持任意码距的编码方法，其包括以下步骤：S1、获取编码方案数据；S2、将原始数据分块；S3、将所有原始数据块进行分条带处理；S4将条带内的原始数据块阵列；S5、获取阵列中原始数据块对应的值；S6、获取行列号集合；S7、获取与每个行列号集合相对应的k维向量；S8、获取矩阵Q；S9、得到与该条带对应的所有校验数据S10、获取该条带相对应的校验块；S11、将该条带的原始数据块和校验块分别存到不同的存储节点上，完成该条带的编码；S12、重复步骤S4至步骤S11，直至所有条带都编码完成。本发明既可以自由确定码距又可以避免基于高阶多元有限域的复杂运算。
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公开(公告)号：CN112235481B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011251614.9
申请日：2020-11-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种新型高安全性的图像秘密共享方法。该方法包括根据所要分享的秘密图像获得由多个像素值函数组成的矩阵Ds；索引储存秘密图像的像素坐标及其对应像素值，根据矩阵Ds得到置乱后的像素矩阵S1；确定秘密共享的(k，n)门限，在有限域GF(2m)上构造出校验矩阵H；获得n幅影子图像并将其分给n个受信任参与者；根据已知k份影子图像计算未知n‑k份影子图像数据，进而恢复秘密图像。本发明为了解决现有技术中算法时间复杂度过高，子秘密图像过大增加了存储和传输负担的问题，结合了MDS码的生成矩阵和校验矩阵来对图像进行分拆和重构，在保证了图像恢复精确度的同时，还具有降低算法时间复杂度，缩短秘密图像拆分和重构时间的优点。
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公开(公告)号：CN114240885B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111549933.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，包括采集布匹表面图像信息；将图像信息输入至改进的Yolov4网络模型进行瑕疵检测；输出检测结果。本发明用于提供一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，以解决现有技术中Yolov4网络难以直接运用至布匹瑕疵检测中的问题，实现提高检测效率和检测精度的目的。
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公开(公告)号：CN114048222A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111414118.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种动态扩张存储集群方法、装置、终端及存储介质，应用于基于RS码的存储系统中，该方法包括：当需要对存储集群进行扩张时，对所述存储集群添加预设数量的扩充节点；根据所述扩充节点的数量，扩充RS码的生成矩阵，以得到新的生成矩阵；当有新数据存入所述扩充节点中时，根据更新前的原始RS校验块、所述新数据、所述生成矩阵的扩充部分进行计算得到更新后的RS校验块，完成校验更新。本方法使得服务器不需要停机维护，也能快速的实现新存入数据的校验更新，节约了扩张成本和窗口时间。
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公开(公告)号：CN111881668A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010783892.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及基于卡方统计和TF-CRF改进的TF-IDF计算模型包括：数据载入模块、TF-IDF计算模块、卡方统计模块、CRF计算模块、权重计算模块、权重排序模块、权重筛选模块和特征词保存模块，其特征在于模型工作步骤如下：步骤1.建立用于保存筛选后特征词的.txt文本文件；步骤2.数据模块的载入；步骤3.进行TF-IDF计算模块的运算；步骤4.进行卡方统计模块的运算；步骤5.进行CRF计算模块的运算；步骤6.进行权重计算模块的运算；步骤7.权重排序模块的运算；步骤8.进行权重筛选模块的运算；步骤9.进行词保存模块的运算；步骤10.将步骤2-9运算筛选得到的筛选后特征词保存在步骤1建立的文档中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539870A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010115336.8
申请日：2020-02-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的新媒体图像的篡改恢复方法及装置，其方法包括：在对N*M纠删码进行编码时，确定用于编造跳跃纠删码的跳跃间隔个数参数J和每行的编码循环起始点参数T；根据所述J和所述T，对所述N*M纠删码中的新媒体图像数据块进行编码处理，得到包含所述纠删码阵列中每行跳跃校验块的N*(M+1)跳跃纠删码；在对所述N*(M+1)跳跃纠删码进行篡改恢复时，利用所述跳跃校验块恢复出所述N*(M+1)跳跃纠删码中被篡改的新媒体图像数据块。
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公开(公告)号：CN110196448B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910427631.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院光电技术研究所
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供一种滑坡次声信号识别方法，包括以下步骤：采集多种不同类型的来自滑坡体的土壤，获取滑坡次声信号；通过野外现场采集环境干扰次声信号；分别分析所述滑坡次声信号和干扰次声信号在时、频域上的相关特征以及特征差异，提炼出一系列具有表征性的关键特征；根据所述关键特征，结合KNN分类算法，建立滑坡次声信号智能识别模型，对监测到的信号进行判别。本发明能够排除环境噪声干扰，实现滑坡次声信号的准确识别。
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公开(公告)号：CN109213759A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810868066.0
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都淞幸科技有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种大气风场急流线的检测方法，其包括以下步骤：S1、获取大气风场格点矢量场数据，并建立格点位置二维图；S2、获取各个格点处的风向相干性系数；S3、选取急流区域候选格点；S4、选取急流区域的格点；S5、扩充二维图边界；S6、建立九宫格赋值表；S7、调整九宫格赋值；S8、根据赋值计算结果并在索引表中查询索引结果，提取骨架点；S9、补充骨架点；S10、获取每个骨架点的风力重心；S11、将每个骨架点的风力重心连成线，得到大气风场的急流线。本发明根据大气风场格点矢量数据可以自动识别急流区域并绘制急流线，加速了气象业务现代化和提高了灾害性天气预报准确率的进程。
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公开(公告)号：CN107765348A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710995289.9
申请日：2017-10-23
Abstract: 针对现有降水量预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷，本发明提供了一种降水量气象报文数据误差修正方法，用于在起报日修正气象台对公共发布的预测日降水量报文数据Ym，得到预测日降水量修正值Yj。本发明还提供利用降水量气象报文数据误差修正方法实现的雨凇景观预测方法，用于在起报日测算预测日发生雨凇景观的概率，以及对该预测方法中温度值加以修正的优化方法。本发明还提供雨凇景观预测方法在峨眉山景区的适用。本发明方法都是以气象台对公发布的气象预报产品为数据基础，利用气象台针对大区域做出的气象预报产品实现对既定小地区的气象景观发生概率的测算，能够有效利用公共服务数据，具有较高实用性。
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公开(公告)号：CN119992427A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510466985.5
申请日：2025-04-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开泥石流视频识别模型样本集与模型构建方法、边缘监测系统。针对现有技术计算开销大、依赖硬件性能的缺陷，本发明提供泥石流边缘监测方案。泥石流视频识别模型的样本集构建方法生成的样本采用灰度图表征监控视频的帧图像信息，样本数据兼顾包含灾害动态、去除环境干扰、简化图像特征表达三项目标，同时满足识别模型训练达标与适配边缘设备性能。泥石流视频识别模型构建方法提供改进的Tiny Darknet模型用于训练。泥石流边缘监测系统是低成本且运行稳定、性能优秀的自动监测预警系统，显著降低智能监测对通信网络的依赖，使灾情监测预警可以完全前移至野外监测位原址，有利于实现野外多点布控，增强系统性监测预警。
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