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公开(公告)号：CN111597871A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010228284.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆跟踪方法、装置、终端设备及计算机存储介质，该方法包括：获取待检测视频；根据所述待检测视频的第一帧图像，建立高斯颜色模型；从所述待检测视频的第二帧图像开始，依次对所述待检测视频的每帧图像执行以下步骤：通过所述高斯颜色模型，获取当前帧图像的车辆颜色区域；根据所述车辆颜色区域，获取所述当前帧图像的车辆颜色连通区域；基于所述当前帧图像的车辆颜色连通区域，对所述当前帧图像中的车辆区域标记外接矩形。采用本发明实施例，能够准确、实时地跟踪车辆。
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公开(公告)号：CN111259806B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010050220.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开一种人脸区域识别方法、装置及存储介质，该方法包括步骤：获取待识别图像，随机选择若干个椭圆形区域作为初始特征对象；计算初始特征对象的亲和度；根据亲和度大小选择多个初始特征对象进行复制操作和特征优化操作，得到多个候选特征对象；根据预设的选择规则对候选特征对象进行迭代选择，以选择其中一部分的候选特征对象进行下一次复制操作和特征优化操作的迭代中，同时确定当前最优特征对象；当迭代次数达到预设的第一阈值时或者当当前最优特征对象对应的前后两次迭代的亲和度的差值小于预设的第二阈值，则停止迭代选择，将当前最优特征对象作为人脸区域。本发明通过进化选择算法，能准确、快速地定位人脸区域，且简单易操作。
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公开(公告)号：CN111708065B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010445915.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G01S19/46
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联汽车的定位方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取多个路侧单元的位置信息，以及第一测量距离信息；构建基于欧氏距离公式的线性方程；根据基于第一测量距离信息的加权矩阵与最小二乘法得到第一待定位车辆的位置坐标；获取第二测量距离信息，以及第三测量距离信息；根据构建的权重矩阵以及预设的比例参数计算第二待定位车辆的位置坐标。本发明实施例提供的基于智能网联汽车的定位方法、装置及存储介质，引入了基于测量距离信息加权的最小二乘定位算法，利用距离信息构建加权矩阵，无需依赖测量链路中的统计信息，能够有效提高车辆的定位信息的精度。
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公开(公告)号：CN113239761A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110472915.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法，所述方法包括获取非线性支持向量机模型，并根据预先获取的训练集和测试集对所述非线性支持向量机模型进行训练，得到优化后的非线性支持向量机模型和优化后的子块通道数，并根据所述优化后的子块通道数，对所述待识别的人脸图像区域进行预处理,得到人脸特征向量，其中，所述人脸特征向量的维数等于所述优化后的子块通道数与预设的子块个数乘积，最后将所述人脸特征向量输入到所述优化后的非线性支持向量机模型，得到人脸识别结果，其能够考虑到人脸打光不均、人脸所在背景环境随机多变的干扰给人脸识别带来的影响，提高人脸识别的准确度和人脸的识别效率。本发明还相应提供一种人脸识别装置以及存储介质。
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公开(公告)号：CN112365519A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011342217.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种前景图像提取方法，包括：基于对称消除背景方法对原始车辆背景模型进行处理，以获得提取出无信息背景后的第一车辆背景模型；对所述第一车辆背景模型进行图像分割处理，以获得待处理的前景图像；基于所述待处理的前景图像中的纹理差别，对所述待处理的前景图像进行阴影消除处理。本发明实施例提供的前景图像提取方法，通过无信息背景的提取、图像分割与阴影消除，提高了前景图像提取的准确率，从而能够稳定准确地识别车辆。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329597A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011204360.5
申请日：2020-11-02
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种人脸识别的方法和装置，所述方法包括：构建训练样本集，提取所述训练样本集的多个人脸边缘特征，其中，所述训练样本集包括正样本训练集和负样本训练集，所述正样本训练集由不同环境下不同的人脸照片构成；所述负样本训练集由非人脸照片构成；采用级联分类算法对所述训练样本集的多个人脸边缘特征进行训练，得到用于识别人脸的级联分类器；获取视频图像中待识别的人脸区域图像；对所述人脸区域图像进行预处理，去除所述人脸区域图像的噪声，获得平滑的图像；从所述平滑的图像中截取感兴趣区域输入用于识别人脸的级联分类器进行人脸识别。本发明实施例能够在复杂的环境背景下准确地识别出人脸，从而提高复杂环境下人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112258462A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011089215.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆检测方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测视频；待检测视频中包括若干连续视频帧；计算每一视频帧中各邻域的像素点的差分幅值和差分方向，生成每一视频帧的差别表征子集特征，继而将所有视频帧的差别表征子集特征进行融合，获得待检测视频的差别表征子集特征；对每一视频帧进行光流检测，构建每一视频帧的光流特征，继而将所有视频帧的光流特征进行融合，获得待检测视频的光流特征；将待检测视频的差别表征子集特征与待检测视频的光流特征进行特征融合，生成待检测视频的运动差别表征子集特征；将运动差别表征子集特征输入至车辆检测模型中进行车辆检测。通过实施本发明实施例能够提高车辆检测的检测效果。
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公开(公告)号：CN112200144A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011205717.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于面部特征对监狱人员进行人脸识别的方法和装置，所述方法包括：获取视频图像；对所述视频图像进行图像边缘增强处理，得到边缘增强处理后的图像；采用基于特征模型驱动的人脸检测方法对所述边缘增强处理后的图像进行人脸检测，当检测到重叠的人脸时，重新进行人脸检测，直至检测到无重叠的人脸；当检测到无重叠的人脸时，根据人脸轮廓特征确定人脸矩形框；采用所述人脸矩形框标识人脸所在的位置。本发明实施例能够在复杂的环境背景下准确地识别出人脸，从而提高复杂环境下人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112183231A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010939867.9
申请日：2020-09-09
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州市标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于高清视频的车辆识别方法及装置。所述基于高清视频的车辆识别方法，包括：根据改进的局部纹理特征提取算法对获取的车辆图像进行局部纹理特征提取，得到车辆局部纹理特征；根据方向梯度特征提取算法对所述车辆图像进行方向梯度特征提取，得到车辆细节特征；对所述车辆局部纹理特征和所述车辆细节特征进行加权融合，并对得到的融合特征空间进行降维处理，得到目标特征。本发明能够在车辆图像的特征空间维数较大的情况下，有效减少车辆识别过程中的运算量，同时提高车辆识别率。
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公开(公告)号：CN111914632A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010571289.8
申请日：2020-06-19
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法、装置及存储介质，其中方法包括将采集到的原始图像转换为HSB颜色格式的预处理图像；基于最大类间方差法对所述预处理图像进行处理，得到由目标图像与背景图像组成的分割图像；对所述分割图像进行形态学处理，得到除杂后的待比对图像；根据所述待比对图像的人脸偏心度、人脸圆形度、以及人脸与人脸背景比例的计算结果进行人脸识别。本发明实施例提供的人脸识别方法、装置及存储介质，降低了环境因素的干扰，优化了人脸识别的处理过程，极大地提高了人脸识别的准确率。
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