一种污水处理过程水质检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118707060A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410838732.1

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: G01N33/18 G01N1/14

    摘要: 本发明涉及一种污水处理过程水质检测方法及系统,包括如下步骤:采用离子检测传感器对所述待测水样进行检测;判断是否达到化学检测周期的时间节点;若是,则将待测水样输送至化学检测仪器中进行检测,对比化学检测仪器和离子检测传感器的检测结果,若离子检测传感器的离子检测值与化学检测仪器的化学检测值之间的差值超过设定的允许范围,则对离子检测传感器的进行校准;否则将离子检测传感器的离子检测值作为水质检测结果;将离子检测传感器的检测结果输入至误差补偿模型,得到校准值;将离子检测传感器的离子检测值与所述校准值叠加后输出为水质检测结果。对离子检测值进行校准,可以解决离子探头法受到温度、酸碱度等因素的影响,提高检测结果的准确性。

    基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法及装置

    公开(公告)号:CN118183886A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410171554.1

    申请日:2024-02-07

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法、装置、存储介质及设备,其通过获取污水厂的历史数据、构建机理模型、利用构建的机理模型获取高权重因子集以及整体高权重因子,根据高权重因子集以及整体高权重因子训练获得高权重参数,进而对水质进行参数调优,在本发明中可以实时筛选高权重因子,并对高权重因子进行调参,即可对调参的结果进行实时存储,以动态监测其调参数据,可以感知到无法进行监测的参数的变化情况及趋势;对高权重的筛选不止仅仅使用单因子分析,而是采用单因子分析和多因子综合分析进行,同时利用遗传算法及神经网络形成高权重参数筛选模型,这样可以使权重筛选更为全面,从而使模拟的准确性提高;高权重筛选时不仅基于历史数据进行,同时加入天气情况、季节和水量等因素作为相关影响因子,得出更准确的调参结果;对高权重因子进行调参时利用神经网络,结合提高调参结果的准确性;使用该发明提供的方法时会先借助历史数据得到算法模型,如高权重参数筛选模型和调参模型,在之后的使用时可以直接根据实时数据进行,从而进行动态调优。

    压榨性能测试装置及压滤机
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112587972A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011536713.1

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: B01D25/12 C02F1/00 G01M99/00

    摘要: 本发明涉及一种压榨性能测试装置及压滤机,包括:机架,所述机架形成有落渣口;滤膜组件,所述滤膜组件移动设置于所述机架上并与推压动力装置驱动连接,所述滤膜组件位于所述落渣口的上方;集渣盒,所述集渣盒设置于所述落渣口的下方;渣转移设备,所述渣转移设备设置于所述集渣盒的一侧;以及含水率测试设备,所述含水率测试设备设置于所述渣转移设备的工作行程范围内。本方案的压榨性能测试装置无需人力参与而可自动化完成,减轻工作人员劳动强度,降低企业人力成本,此外测试结果不受主观性、技能水平、工作经验等不确定性因素影响,能够大幅提高含水率测试效率和测试结果的准确度。

    复合生物净化墙及污水净化池

    公开(公告)号:CN110407322B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN201910827827.2

    申请日:2019-09-03

    IPC分类号: C02F3/28 C02F101/16

    摘要: 本发明涉及一种复合生物净化墙及污水净化池,包括:第一净化墙体和第二净化墙体,所述第一净化墙体和所述第二净化墙体沿污水流动方向并排设置;及移位驱动组件,所述移位驱动组件包括设置于所述第一净化墙体上的驱动件、与所述驱动件驱动连接的传动件、及设置于所述第二净化墙体上的从动件,所述传动件与所述从动件传动配合,使得所述第一净化墙体与所述第二净化墙体之间能够相对移动而实现完全叠合设置或部分叠合设置。上述两种叠合布置方案均能够增加污水与复合生物净化墙的作用时间,使复合生物净化墙对污水进行充分净化处理,提升对污水的净化处理效果。