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公开(公告)号：CN105446954B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510797445.1
申请日：2015-11-18
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明是一种面向科技大数据的项目查重方法，该方法根据历年的科技项目立项信息构建领域本体，然后对新申报的项目信息跟已有的项目信息进行相似度比较，进行中文分词、去停用词等一系列操作后，提取出关键特征词汇，对每个文本的关键特征词分别构建最长公共序列并计算特征词的词序因子，将词序因子引入领域本体的概念相似度计算，可得出每个特征词的相似度值进而进行相似度评价从而得出查重结论，本发明方法在现有的中文文本词序相似度计算方法上结合了领域本体处理即语义相似度和时序因子相结合，相似度计算效果将更佳。
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公开(公告)号：CN106127648A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610422367.1
申请日：2016-06-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
CPC classification number: G06Q50/26 , G06F17/30047 , H04L67/10 , H04L67/18 , H04L67/26
Abstract: 本发明公开一种基于移动互联网和位置服务的人员快速搜寻系统及方法，该系统包括相互通信连接的用户移动终端和云平台，所述云平台包括身份认证模块、人员信息存储模块、发型存储模块、服装存储模块、虚拟试衣模块和地理信息管理模块，所述发型存储模块和服装存储模块分别与虚拟试衣模块连接。
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公开(公告)号：CN116503026B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310753876.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/10 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 估的准确性。本发明公开了一种科技项目的运维风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：对科技项目申报材料及其对应的评审报告材料进行数据特征提取，构建样本数据集；根据对样本数据集过采样处理后得到的均衡样本数据集，对混合随机森林算法的径向基神经网络进行训练，得到科技项目风险评估模型；对当前上传的科技项目文件进行数据特征提取，得到科技项目文件的项目评估指标；根据科技项目文件的项目评估指标，采用科技项目风险评估模型进行预测，得到科技项目文件的运维风险等级；本发明采用混合随机(56)对比文件陆晓琴等.基于PCA-RBF神经网络的PPP 项目风险智能评价研究《.科技管理研究》.2017,第37卷(第14期),第59-63页.
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公开(公告)号：CN117093997A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311360685.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平稳多臂老虎机的代码对抗样本生成方法，包括：获取代码数据集，并创建多个代理对象；从代码数据集中获取一个第一代码样本；通过代码对抗样本生成模型中的攻击器，基于多个代理对象进行代理采样和代理投票处理，确定注入动作，并将注入动作注入第一代码样本，得到第二代码样本；对第二代码样本进行逃逸检测，并将逃逸成功的第二代码样本加入对抗样本集；在进行逃逸检测后，当第二代码样本不满足结束条件时，返回至获取第一代码样本的步骤获取新的第一代码样本，以进行迭代，直至获取到的新的第二代码样本满足结束条件时停止迭代，并获取停止迭代后的对抗样本集，本发明能够高效生成大量高质量的代码对抗样本。
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公开(公告)号：CN116503026A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310753876.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/10 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种科技项目的运维风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：对科技项目申报材料及其对应的评审报告材料进行数据特征提取，构建样本数据集；根据对样本数据集过采样处理后得到的均衡样本数据集，对混合随机森林算法的径向基神经网络进行训练，得到科技项目风险评估模型；对当前上传的科技项目文件进行数据特征提取，得到科技项目文件的项目评估指标；根据科技项目文件的项目评估指标，采用科技项目风险评估模型进行预测，得到科技项目文件的运维风险等级；本发明采用混合随机森林算法的径向基神经网络对上传的科技项目文件进行风险预测，可以减少传统专家评估模式导致的误差，提高科技项目文件进行运维风险评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109102164B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810801268.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述技术方案，解决了对平台的评估不够准确的问题。能准确地对平台进行评估。
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公开(公告)号：CN109190051A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811447333.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种用户行为分析方法和基于该分析方法的资源推荐方法，其中用户行为分析方法包括：根据某用户的行为数据生成有向行为图；计算所述有向行为图的行为边权重，提取有效路径；将行为数据分为定向需求和模糊需求；将多个用户的定向需求特征放入用户需求关系库中；对多个相似用户的模糊需求特征和/或多个用户的相似模糊需求特征进行聚类分析，将得到的相似用户需求特征集和/或相似需求用户特征集放入用户需求关系库中；根据有向行为图生成资源角色框架；根据资源角色框架、用户需求关系库生成决策树。资源推荐方法包括：获取用户的模糊需求特征，根据决策树向用户推荐资源。本发明可以降低新用户行为分析的难度，挖掘新用户的模糊需求。
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公开(公告)号：CN105446954A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510797445.1
申请日：2015-11-18
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2785
Abstract: 本发明是一种面向科技大数据的项目查重方法，该方法根据历年的科技项目立项信息构建领域本体，然后对新申报的项目信息跟已有的项目信息进行相似度比较，进行中文分词、去停用词等一系列操作后，提取出关键特征词汇，对每个文本的关键特征词分别构建最长公共序列并计算特征词的词序因子，将词序因子引入领域本体的概念相似度计算，可得出每个特征词的相似度值进而进行相似度评价从而得出查重结论，本发明方法在现有的中文文本词序相似度计算方法上结合了领域本体处理即语义相似度和时序因子相结合，相似度计算效果将更佳。
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公开(公告)号：CN115984662B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310272537.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多模态数据预训练及识别方法、装置、设备及介质，通过对采集获得的缺陷基础数据进行多源异构数据融合，构建缺陷场景规则数据库；从所述缺陷场景规则数据库中提取缺陷类型信息、特征信息和场景信息，进行数据关联，提取出所述缺陷场景规则数据库的场景因子；构建携带缺陷场景信息的自编码网络结构模型，将所述场景因子融入所述自编码网络结构模型中，并输入由各类缺陷的样本数据进行编码得到的特征向量，进行数据与规则的匹配训练，生成模态识别模型；根据所述模态识别模型对待检测样本进行缺陷识别。能够提高产品缺陷检测准确率和模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116502918A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310533659.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种科技创新平台的创新能力评价方法，涉及创新能力评价技术领域。该方法包括获取各科技创新平台的创新成果数据，建立评价数据库；结合各科技创新平台的创新领域确定创新评价点；基于创新能力评价点集中的创新评价点，获取历史评价参数，并确定创新评价基准；确定各科技创新平台的优势创新评价点和短板创新评价点；根据优势创新评价点建立优势创新评价模型；根据短板创新评价点建立短板创新评价模型；结合优势创新评价模型和短板创新评价模型对各科技创新平台进行创新评价，形成创新综合评价结果数据。其能够高效且合理的对科技创新平台进行创新能力评价，以为科技创新平台的发展和创新能力检验提供可靠的参考数据。
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