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公开(公告)号：CN111986469A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010861569.2
申请日：2020-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种现场终端故障智能化诊断的方法，由终端智能诊断系统、终端、电能表来执行，其采用如下步骤：1)定时调用低压集抄系统数据；2)判断终端是否故障；3)召测终端数据；4)判断终端参数是否故障；5)抄读用电数据；6)判断用电数据是否故障；7)抄读电能表数据；8)判断电能表数据是否故障；9)输出终端故障；10)输出电能表故障；11)输出用电故障后；12)生成分析结果并在线告警；通过终端智能诊断系统进行在线终端故障检测，利用异常指标专家和分类算法对异常或故障进行快速判断，能够智能化全面准确的检测终端在线运行的故障，解决了终端在线运行出现故障需现场运维人员人工检测故障的问题。
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公开(公告)号：CN119936461A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510084637.1
申请日：2025-01-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种固态自旋电流传感器系统及其控制方法。该固态自旋电流传感器系统，其中，锁相放大器接收并分析上位机下发的控制指令，并在控制指令为参数控制指令的情况下，输出该参数控制指令；电流源模块接收并根据参数控制指令驱动光路与探头模块发光；微波系统根据接收到的参数控制指令输出对应的微波信号，并传输至光路与探头模块；光路与探头模块在发光状态下，根据上述微波信号生成对应的电信号；锁相放大器还在控制指令为数据流指令的情况下，接收并根据上述的电信号和预设查找表，生成一一对应的磁场测量结果至上位机，使得用户可以通过上位机获取固态自旋电流传感器系统所处环境中的待测磁场的磁场参数，兼顾了性能和资源的耗费。
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公开(公告)号：CN119830602A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510107422.7
申请日：2025-01-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请涉及一种电能表建模方法、装置、计算机设备和可读存储介质。方法包括：获取电能表的属性数据，属性数据包括元器件属性数据，根据元器件属性数据中元器件在电能表中的位置数据，确定预设的电能表元器件虚拟体在电能表模型的位置数据，基于预设的电能表元器件虚拟体在电能表模型的位置数据，组装预设的电能表元器件虚拟体，得到电能表模型。采用本方法能够提高电能表建模效率。
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公开(公告)号：CN119339036A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411333458.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于虚幻引擎与追溯装置的电能表三维虚幻场景构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于计算机技术领域。该方法包括：对电能表的属性数据进行数据格式转换处理和数据标准化处理，得到电能表的目标属性数据；根据目标属性数据和虚幻引擎，生成电能表的三维模型；对电能表的三维模型进行校准处理，得到电能表的目标三维模型；根据电能表的目标三维模型，在虚幻引擎中构建电能表的三维虚拟场景；对电能表的三维虚拟场景进行渲染处理，得到渲染后的三维虚拟场景；将电能表的运行数据添加至渲染后的三维虚拟场景，得到电能表的目标三维虚拟场景。采用本方法能够提高电能表的三维虚拟场景构建的效率。
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公开(公告)号：CN114460529B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210122097.8
申请日：2022-02-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域，公开了一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质。本发明对构建的电能表的数据集进行切片和数据清洗，将各电能表在到货全检时的误差初值代入基于能量守恒的电能表误差求解模型，基于第一个数据集片段对模型进行求解，以获取支路电阻作为初值，还根据异常事件发生前最新的各电能表的误差评估值，计算得到新的支路电阻值，对得到的支路电阻值数据进行变化趋势监控，当分电能表对应的支路电阻的变化较大时，根据该分电能表的电量和台区线损的Pearson相关系数判断该分电能表是否属于疑似超差的目标电能表。本发明可有效解决小电量用户误报问题，降低误报率，且能够及时发现异常用电状态，减少电力企业损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118249225A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410401134.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种不停电快速装换电能表的计量表箱，在箱体内设置有电能表插拔座，电能表通过电能表插拔座上的接线端子可直接插拔安装在电能表插拔座上，电能表插拔座上的绝缘铰接座在导电插管与定位板的配合下可实现电能表的90度旋转，当电能表接入时，第一导电板和第二导电板不与接线端子接触，接线端子由电能表导通，当90度转动电能表时，电能表同步带动定位板及导电插管同步旋转，使电能表与电能表插拔座上的导电插管不接触，而第一导电板和第二导电板与接线端子连接，可实现电能表拔出更换时，同样可以给用户供电，解决了现有的电能计量表箱的电能表装换过程会导致用户断电，且装拆过程繁琐，效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN114189313B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111311460.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈伟松 , 李富盛 , 邓建斌 , 肖勇 , 郭斌 , 钱斌 , 孙颖 , 罗奕 , 赵颖 , 周密 , 谷海彤 , 王吉 , 张文嘉 , 张帆 , 许丽娟 , 盘律 , 冯兴兴 , 陈健华 , 钟蔚 , 何圣川 , 曹琴 , 陈俊艺 , 赵烨
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种电表数据重构方法及装置，其通过获取含有缺失值的台区电表数据集，并根据数据集中样本的缺失机制和缺失模式，筛选出待重构数据集，并采用预设的下层循环回归重构算法和预设的上层循环回归重构算法对缺失值进行双层循环回归重构，得到双层重构结果，并结合台区的总表和分表的能量守恒关系，确定缺失电表的上下界及上下界重构结果，进一步提高重构精度，最后采用突变处理机制对得到上下界重构结果中的突变值处理，得到最终重构结果。相比于现有的通过神经网络对缺失数据进行重构的方法，本发明不需要海量且完整的数据训练，即能对电表的缺失数据重构且重构精度较高。
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公开(公告)号：CN113341366B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110606196.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种用户电表状态监测方法、装置设备和存储介质，其中方法包括：获取待监测用户对应的用户名称；根据所述用户名称，获取所述待监测用户对应的电表参数，其中，所述电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息；基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果；根据所述扫描结果，输出所述待监测用户对应的电表状态。能够准确的反应出电表状态，通过该状态进行电力异常分析时能够提高异常分析的效率。
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公开(公告)号：CN115774232A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211463318.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及基于大数据分析与折线图分析的智能电表误差趋势分析方法，包括以下步骤：S1、获取待分析误差的台区编号或台区名称；S2、访问计量自动化系统或电能量平台，获取智能电表的档案数据；S3、获取电表的误差信息；S4、建立数据表格，建立散点图模型；S5、建立折线图，获取数学模型；S6、确定每个因素对应的配重；S7、获取所需分析的智能电表的档案数据；S8、分别将档案数据代入各个数学模型，获得每个数学模型下的误差数据；S9、计算得到智能电表的最终误差数据。本发明将待分析电表的相关档案数据代入数学模型后可以精准计算获得该电表的误差信息，避免再次进行抽检和现场检测，节省了人力成本和分析时效，同时提高了用户的满意度。
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公开(公告)号：CN115453447A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211144383.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法，在对智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差，并利用各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差，确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表，并将平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合，该第一嫌疑分表集合是利用分表相对误差、嫌疑系数和线损因素进行综合分析得到的，因此，结果更客观、更全面；接着，本申请还可以继续通过预设的线损判断机制对第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选，得到第二嫌疑分表集合，该集合中的嫌疑分表更加符合实际情况。
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