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公开(公告)号:CN116613770A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310338782.9
申请日:2023-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请提供了一种静止同步补偿器的初始运行状态的确定方法与确定装置。该方法包括:基于各目标变电站配置的静止同步补偿器的初始无功功率,以及交流系统在给定的目标运行方式以及给定的目标故障下的低电压持续时间,构建目标优化函数,目标故障为预设故障集中的一个故障;基于各目标变电站配置的静止同步补偿器向交流系统注入的无功功率的下限值和上限值,构建目标约束条件,并由目标优化函数和目标约束条件,构成单目标优化模型;采用秃鹰优化算法,对单目标优化模型进行优化求解,得到各目标变电站配置的静止同步补偿器的初始无功功率,解决了现有技术中缺少确定多个目标变电站的STATCOM的初始运行状态的问题。
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公开(公告)号:CN108808731A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810628864.6
申请日:2018-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/38 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种三相并网MMC的控制范围的分析方法,包括:建立并网模块化多电平变换器MMC在三相静止坐标系中的等效模型;将三相静止坐标系中的等效模型变换为同步坐标系下的等效模型;按照目标规则将同步坐标系下的等效模型变换为MMC稳态等效模型,其中,目标规则为:变换矩阵的初始相位与调制函数的相位相同,同步坐标系下的等效模型中的各个电感短路、各个电容开路,交流等效电阻Rsac的阻值为0;根据MMC稳态等效模型进行控制范围的分析。应用本发明所提供的方法,使得对MMC进行控制范围的分析时更加方便。本发明还提供了一种三相并网MMC的控制范围的分析系统,具有相应技术效果。
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公开(公告)号:CN117060504A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311113292.5
申请日:2023-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明涉及电力调度优化技术领域,公开了一种风火打捆不确定性概率最优潮流方法及系统,其方法通过基于EM算法,利用截断多变量高斯混合模型拟合风力输出功率密度分布函数,利用马尔科夫链拟蒙特卡罗采样法对风力输出功率密度分布函数进行抽样,将抽样得到的多个风力发电功率样本作为概率最优潮流计算模型的输入控制变量集并进行概率最优潮流计算,得到每个风力发电功率样本对应的输出状态变量样本,利用统计学方法计算输出集的数学特征和概率分布,从而准确地描述电力系统的实际运行状态,提高了在风火打捆送出的场景下实时进行优化调度的准确性。
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公开(公告)号:CN116742648A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310338785.2
申请日:2023-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/18 , G06F30/20 , H02J3/48 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供了一种快速投切电容器与静止同步补偿器的联合配置方法与装置。该方法包括:基于各候选变电站配置快速投切电容器和静止同步补偿器的费用,构建第一目标函数,以及基于多个给定变电站对应的最大的低电压持续时间,构建第二目标函数;采用目标优化算法,对由第一目标函数、第二目标函数以及目标约束条件构成的多目标优化模型进行优化求解,得到目标配置方案,从而解决了现有技术中缺少以提高受端电网的暂态电压稳定性为目标、兼顾经济性和有效性,同时配置STATCOM和快速投切电容器的方案的问题,为提高受端电网的暂态电压稳定性提供一种高效的规划方法。
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公开(公告)号:CN109586384B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201810693187.6
申请日:2018-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种电网中高可再生能源渗透的最优调节方法及装置,本发明先通过对风电机组和储能系统的装机容量进行优化,得到二者最优的装机容量分配,再基于第一次优化的结果,对风电机组和储能系统在电网系统中的位置进行优化,最终确定电力系统装配的风电机组组与电池储能系统的最优装机容量,且在优化过程中,考虑了多个影响风电机组接入电网的因素,能够最大限度地减少大规模风电机组接入对配电网安全与配电质量的影响的影响。
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公开(公告)号:CN113991723A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111230709.7
申请日:2021-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种提高多馈入直流系统电压稳定性的储能电站配置方法,所述方法包括:先根据储能电站的功率数据和多馈入交互作用因子计算矩阵进行计算,得到第一计算结果;并根据第一计算结果计算多馈入直流系统的电压稳定性指标。再根据电压稳定性指标构建储能电站的配置模型,以使储能电站的配置模型根据预设算法计算得到储能电站的配置方案。最后根据配置方案对储能电站进行配置。其中,配置方案包括配置位置,配置位置为储能电站在多馈入直流系统中的预设安装位置。采用本发明实施例能提高多馈入直流系统的电压稳定性。
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公开(公告)号:CN113991723B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202111230709.7
申请日:2021-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种提高多馈入直流系统电压稳定性的储能电站配置方法,所述方法包括:先根据储能电站的功率数据和多馈入交互作用因子计算矩阵进行计算,得到第一计算结果;并根据第一计算结果计算多馈入直流系统的电压稳定性指标。再根据电压稳定性指标构建储能电站的配置模型,以使储能电站的配置模型根据预设算法计算得到储能电站的配置方案。最后根据配置方案对储能电站进行配置。其中,配置方案包括配置位置,配置位置为储能电站在多馈入直流系统中的预设安装位置。采用本发明实施例能提高多馈入直流系统的电压稳定性。
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公开(公告)号:CN116628966A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310561248.4
申请日:2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J13/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网分区方法、系统、设备和介质,通过获取电网对应的电气网络数据,采用电气网络数据进行阻抗计算,生成电网中各节点对应的电气距离。然后分别采用电气距离和电气网络数据,计算节点对应的目标功率传输容量和目标等效导纳。通过采用目标功率传输容量、目标等效导纳和预设的比例系数,计算节点对应的初始电气耦合强度。基于全部初始电气耦合强度和预设的分区数,确定电网对应的初始中心节点。基于初始中心节点和电气网络数据进行分区,生成电网对应的多个目标子网。通过计算各个节点对应的电气耦合强度,能更好地反映电网中任意两个节点之间的电气特性,这样不仅可以提高分区速度,还能保证分区质量,具有很强的实用性。
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公开(公告)号:CN108808668A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810693281.1
申请日:2018-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 武汉大学
CPC classification number: H02J3/008 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/381 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了计及多类电源的主动配电网分布式优化调度算法。易于实时提供最佳控制设置、灵活、且不易受到单点故障的影响的有益效果。本发明方法包括:首先给出了主动配电网信息物理分层架构,其次建立了计及多类电源以系统运行成本最小为目标的主动配电网经济调度数学模型;再根据多Agent系统理论和投影算法提出了计及分布式电源容量约束情况下的主动配电网分布式经济调度算法;然后,给出了主动配电网分布式经济调度算法的实施流程;最后,通过仿真分析验证了所提出的方法能够提高主动配电网对可再生能源的消纳能力,提升系统经济性。
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公开(公告)号:CN119599371A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411674251.8
申请日:2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力需求预测方法、装置、介质及设备。本申请通过综合历史电力数据和待预测日信息,运用互信息法和余弦相似原理对历史数据进行深度优化,构建出精确的电力需求预测指标体系。进一步地,通过第一结构模型的相对误差法筛选出与待预测日相关的初始样本集,再经由第二结构模型的数值相似度和形状相似度分析,提炼出满足短期电力需求预测的电力数据。最终,结合待预测日和指标体系,选取第一指标体系,并将这些精选数据输入至训练有素的长短时记忆模型,以此模型的强大时间序列分析能力,精确输出待预测日各时段的电力需求结果。本申请提高了对短期电力需求预测的准确性,以解决现有技术中无法准确地对短期的电力需求进行预测的问题。
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