用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统

    公开(公告)号:CN114881374A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210807504.9

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统,其中本发明的方法通过从多途径获取时间颗粒度和置信度不同的能耗数据,以其中能耗监测平台的时间颗粒度较细的逐日能耗数据为基础进行数据的预处理,然后结合节能审计报告中置信度较高的月度能耗数据,得到时间颗粒度和置信度均较高的建筑能耗实测数据,以该数据为基础建立输入‑输出数据库,训练数据修正模型来拟合该数据库中输入输出数据之间的偏差,从而利用该偏差实现对模拟数据的准确修正。本发明结合多个平台的数据进行综合处理,能够获得较为精准的实测数据,从而实现对模拟能耗数据更为精确的修正。

    一种用于建筑能耗混合模型的输入变量获取方法和系统

    公开(公告)号:CN114880959A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210815273.6

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗混合模型的输入变量获取方法和系统,其中本发明的方法包括将初始变量划分为负荷相关变量和机电相关变量;对初始变量进行抽样并进行能耗模拟,分析初始变量对输出变量的影响,然后分别针对两种相关变量进行关键变量的提取;并当初始数据集缺少历史能耗数据时,对根据历史能耗数据补全关键变量后的实际建筑数据集进行关键变量的关联规则挖掘,利用挖掘出的关联规则,从已知关键变量对缺失关键变量进行推测,从而获取需要输入的全部关键变量数据。本发明综合考虑了建筑负荷和机电系统的相关变量,使得输入变量的特征更为丰富,同时可以在缺少历史数据的情况下仍可以进行关键变量的提取与关键变量缺失值的推测。

    一种用于建筑能耗混合模型的输入变量获取方法和系统

    公开(公告)号:CN114880959B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202210815273.6

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗混合模型的输入变量获取方法和系统,其中本发明的方法包括将初始变量划分为负荷相关变量和机电相关变量;对初始变量进行抽样并进行能耗模拟,分析初始变量对输出变量的影响,然后分别针对两种相关变量进行关键变量的提取;并当初始数据集缺少历史能耗数据时,对根据历史能耗数据补全关键变量后的实际建筑数据集进行关键变量的关联规则挖掘,利用挖掘出的关联规则,从已知关键变量对缺失关键变量进行推测,从而获取需要输入的全部关键变量数据。本发明综合考虑了建筑负荷和机电系统的相关变量,使得输入变量的特征更为丰富,同时可以在缺少历史数据的情况下仍可以进行关键变量的提取与关键变量缺失值的推测。

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