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公开(公告)号:CN118195268A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410588837.6
申请日:2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor: 郑剑锋 , 陆锦培 , 冼钟业 , 张姣 , 温纪营 , 刘成 , 万中田 , 万敏 , 周磊 , 刘志陆 , 招永锦 , 陈雪 , 李耀东 , 龚贤夫 , 彭勃 , 陈旭宇 , 胡壮丽
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于网格优化的变电站选址方法,方法包括:获得目标变电站的供电区域,对目标变电站的供电区域进行网格划分,获得目标变电站的供电区域网格图;基于目标变电站的供电区域网格图,确定多个初始供电线路组合;对多个初始供电线路组合进行筛选,获得符合距离约束、负荷约束的标准供电线路组合;确定标准供电线路组合的数量是否满足预设数值;如果是,获取每个标准供电线路组合中距离最远的设备对,获得所有标准供电线路组合的设备对集合;基于所有标准供电线路组合的设备对集合,确定距离最远的设备对,将距离最远的设备对之间的中点位置作为待建变电站的位置,解决现有技术中变电站选址难以精确识别最佳的变电站位置的问题。
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公开(公告)号:CN118070191A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410276766.6
申请日:2024-03-12
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本实施例提供了一种用电数据异常值检测方法及系统,其中方法包括:从用电数据集中选取第一阈值个聚类中心,并根据所有聚类中心将用电数据集划分为第一阈值个子数据集;使用预设的计算方法对每个子数据集的所有样本和对应的聚类中心进行计算,得到异常值候选集合;根据预设的LOF算法,分别对异常值候选集合和用电数据集进行计算,获得异常值候选集合中每个样本的第一LOF值和用电数据集中每个样本的第二LOF值;根据各样本的第一LOF值和第二LOF值,检测获得用电数据集的异常值集合。本发明即使在异常值比例小的数据集中也能准确检测出重叠的异常值,并无需其他附加数据的辅助,提升了异常值识别的准确性和计算效率。
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公开(公告)号:CN117934209B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410330640.2
申请日:2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的区域电力系统碳排放大数据分析方法,包括:根据区域电力系统的组成,对所述区域电力系统的碳排放知识进行表示,得到区域电力系统对象的实体关系,并分别采集区域电力系统的源侧、网侧和荷侧的非结构化数据;根据所述实体关系,将所述碳排放数据中的非结构化数据,作为基于预先训练的多分支并行神经网络的输入,输出第一知识抽取结果;获取融合实体标识和名称,并根据所述融合实体标识和所述名称,对所述第一知识抽取结果进行知识融合,得到所述实体关系对应的碳排放属性值,将所述碳排放属性值存入碳排放知识库中;采用本发明能够对区域电力系统的碳排放数据进行精确控制。
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公开(公告)号:CN118011979A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410155181.9
申请日:2024-02-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州南网科研技术有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的生产数据处理方法及装置,通过目标产品的多个制造数据将工业制造数据区域划分为多个监测子数据区域;采集每个监测子数据区域的设备运行信息和生产信息;根据设备运行信息,计算设备运行数据融合指数,并根据生产信息,计算有效生产数据融合指数,并基于设备运行数据融合指数和有效生产数据融合指数,计算每个监测子数据区域的生产过程优化系数;将生产过程优化系数与预设的生产过程优化系数阈值进行对比,若生产过程优化系数不大于生产过程优化系数阈值,则确定当前监测子数据区域的生产过程存在异常,否则,确定不存在异常;与现有技术相比,本发明的技术方案能实现对工业生产过程的优化管理。
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公开(公告)号:CN117952598A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410345995.9
申请日:2024-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率近似的能源系统安全性评估分析方法及装置,获取待测综合能源系统的故障率数据;其中,所述故障率数据包括所述待测综合能源系统中每一系统单元的故障率;根据所述故障率数据的来源,判断是否为厂家;若是,则基于所述故障率数据对超过故障率阈值的第一目标系统单元进行维修部署;若否,获取与所述待测综合能源系统同一型号的历史故障数据,并将所述历史故障数据代入预设的故障率计算公式,获得所述待测综合能源系统中每一系统单元的预测故障率,最后基于所述预测故障率对超过故障率阈值的第二目标系统单元进行维修部署。本发明极大地保障了综合能源系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN117934247A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410330667.1
申请日:2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q50/26 , G06F18/211 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的基于时序分解的碳排放因子预测方法、装置、电子设备及存储介质,通过将电力系统在连续时间节点下的碳排放因子所构成的时序数据进行时序分解,生成分别具备趋势特性、周期特性、以及典型事件特性的各类特征分量,并利用共型预测模型评估点预测模型输出的各特征分量在未来时间节点下的碳排放因子的预测精准度,继而根据置信比例阈值计算各类特征分量的碳排放因子的分量预测区间,最终生成电力系统在各未来时间节点下的碳排放因子的点预测结果以及预测区间。因此,本发明通过分析当前碳排放因子的时序数据的各类特性,预测处电力系统在未来时间节点的碳排放因子的预测结果和预测区间,有效地提高碳排放因子预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114243730B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202210123183.0
申请日:2022-02-09
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风电并网后的电源一次调频备用容量配置方法及装置。所述风电并网后的电源一次调频备用容量配置方法,包括:对电力系统施加扰动,获取所述电力系统施加所述扰动后的准稳态频率偏差和系统损失功率;根据所述准稳态频率偏差,统计所述电力系统在各个区域的负荷一次调频备用容量,得到负荷一次调频备用容量总量;统计所述电力系统施加所述扰动后在各个所述区域的负荷切除容量,得到负荷切除容量总量;根据所述系统损失功率、所述负荷一次调频备用容量总量和所述负荷切除容量总量,得到电源一次调频备用容量。本发明能够快速准确地得到电源一次调频备用容量,提高电力系统频率稳定性。
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公开(公告)号:CN117592580A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311560308.7
申请日:2023-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及联邦学习技术领域,公开了一种能源联邦学习数据选择方法、装置和能源联邦学习系统,所述方法通过获取当前通讯轮次内各个终端设备发送的终端数据,并根据数据相似性,对所述终端数据进行聚类,得到若干个聚类簇;根据可行约束条件,从所述聚类簇中选取出可行数据集合;根据开销最小化准则,对所述可行数据集合进行迭代更新,得到全局模型训练数据。本发明提供的数据选择方法能够自适应网络状态,在网络资源和终端电量限制条件下,减缓终端调度问题,有效提升参与模型更新的数据多样性,快速实现高准确的学习性能。
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公开(公告)号:CN117540388A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311595402.6
申请日:2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种能源数据协同计算方法、装置和能源联邦学习系统,包括获取能源联邦学习系统的全局计算模型,并根据网络状态,确定全局计算模型的模型分割层和数据样本量;根据模型分割层,按照分布式计算方式计算来自网内终端的网内数据,对网内全局计算模型进行更新;根据数据样本量,按照中心化计算方式计算来自网外终端的网外数据,对网外全局计算模型进行更新;对更新后的网内全局计算模型和更新后的网外全局计算模型进行聚合,根据聚合结果对全局计算模型进行更新。本发明对能源数据采用中心化和分布式相结合的混合式协同计算,在保证数据安全性的同时考虑网络动态性,充分挖掘网内外数据价值,提升了计算准确度,降低了计算时延。
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公开(公告)号:CN116055651B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310032496.X
申请日:2023-01-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04N1/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质,通过获取多个数据中心的能源经济图像数据,对能源经济图像数据进行数据对齐,得到目标图像数据,增强系统性和稳定性;利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器,对目标图像数据进行加密,得到目标图像数据的隐层空间特征;基于隐层空间特征,建立能源经济图像数据的加密数据库,加密数据库中的隐层空间特征用于权限访问方法对应的目标解码器进行解密得到目标能源经济图像数据。实现适应能源经济数据的复杂情况,只有具有访问权限的权限访问方可以调用解码器,且只能访问特定的能源经济数据,增强了能源经济数据的可靠性、安全性和保密性。
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