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公开(公告)号：CN112651330B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011545127.3
申请日：2020-12-23
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及人工智能领域，揭示了目标对象行为检测方法，包括：按照第一预设方式抽取单位时间内的多张图片；将单位时间内的多张图片分别按照时序输入滤波器，一一对应得到多张新图片；将多张新图片按照时序依次输入到分类模型中，得到分类模型输出的第一打架行为概率值，将多张新图片经人体轮廓提取模型处理后的光流图输入时序分类模型中，得到第二打架行为概率值；将第一打架行为概率值和第二打架行为概率值，通过加权融合方式融合为预测概率值；根据预测概率值，通过预设条件检测所述单位时间内的多张图片中的打架行为动作。经过优化的分类模型、人体轮廓提取模型及时序分类模型的结合处理，提取行为动作的运动信息，降低光线干扰，提高精准性。
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公开(公告)号：CN112633183B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011564896.8
申请日：2020-12-25
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种影像遮挡区域自动检测方法，包括：对待检测图像进行频域转换处理，获取与所述待检测图像对应的频域图；对所述频域图进行滤波处理，并将滤波处理后的频域图转换至空间域中，获取与所述待检测图像对应的新图像；基于目标检测模型获取所述新图像的正反面，以及所述正反面的文字区域和图像区域；对所述文字区域和所述图像区域进行透射变换，获取与所述文字区域和所述图像区域分别对应的转换区域；将所述转换区域输入弱细粒度分类模型，获取与所述转换区域对应的分类概率；根据所述分类概率及预设判定条件，获取所述待检测图像的影像遮挡区域。本发明可以提高影像遮挡区域自动检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116364094A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310313333.9
申请日：2023-03-27
申请人： 平安银行股份有限公司
发明人： 梁俊杰
IPC分类号： G10L17/18 , G10L21/028 , G10L25/24 , G10L25/51
摘要： 本申请实施例提供一种线上面审处理方法、装置、存储介质及设备，该方法中，获取AI面审过程中虚拟客服问问题时录制的第一音频和客户回答问题时录制的第二音频，通过音频分离处理和声纹提取处理，分别得到第一声纹特征和第二声纹特征，之后，通过将该第一声纹特征分别与该虚拟客服的声纹特征和该客户的声纹特征进行对比，以及将该第二声纹特征与该客户的声纹特征进行对比，判断是否存在旁人。如此，避免旁人在不露面时指点客户回答的情况，从而确保AI面审的合规性。
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公开(公告)号：CN115147705A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211081105.5
申请日：2022-09-06
申请人： 平安银行股份有限公司
发明人： 梁俊杰
摘要： 本申请实施例提供一种人脸翻拍检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：分别对N张RGB合格人脸图进行频域转换；将N张人脸频域图分别输入到预先构建的频域模型中，对N个频域特征分类结果进行加权平均，得到第一真人分类概率；将N张D深度人脸图分别输入到预先构建的深度图模型中，对N个深度特征分类结果加权平均，得到第二真人分类概率；将第一真人分类概率和第二真人分类概率进行融合，得到最终分类概率；根据最终分类概率与预设翻拍阈值确定翻拍人脸分类结果。这样，能确定翻拍人脸分类结果，提高检测人脸翻拍的精准率，基于精准的人脸翻拍检测，金融机构能实现精准的反欺诈行为识别，确保金融交易安全。
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公开(公告)号：CN113868093A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111189638.0
申请日：2021-10-13
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06F16/14 , G06F40/216 , G06F16/16
摘要： 本发明涉及系统性能优化技术，揭露了一种垃圾文件监测方法，包括：获取系统文件集，提取所述系统文件集中的文件特征，得到文件特征集；利用所述文件特征集构建超平面函数；利用所述超平面函数对所述系统文件集进行分类，得到异常文件集；提取异常文件集中每个文件的文件名，判断所述文件名是否包含预设关键词，若文件名包含预设关键词；则确定所述文件名对应的文件为垃圾文件；将所述垃圾文件自动清理。此外，本发明还涉及区块链技术，系统文件集及文件特征可存储于区块链的节点。本发明还提出一种垃圾文件监测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决业务垃圾文件监测不全、准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN112560796A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011604710.7
申请日：2020-12-29
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种人体姿态实时检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过实时获取预设时间段的视频片段，抽取出预设数量的待识别图像；通过噪音过滤处理，得到待处理图像；将所有待处理图像分别输入人体检测模型和时序分类模型；进行身体动作特征提取及识别，得到第一概率结果，根据所有第一概率结果，确定出第一识别结果；通过时序分类模型进行目标姿态时序识别，得到第二识别结果；对第一识别结果和第二识别结果进行加权融合，确定出目标姿态检测结果。本发明实现了准确地、快速地自动识别出监控视频中是否有关注的人体姿态变化的动作的人，提高了人体姿态实时检测的准确率、可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN112528903A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011502199.X
申请日：2020-12-18
申请人： 平安银行股份有限公司
摘要： 本发明涉及人脸识别技术，揭露一种人脸图像获取方法，包括：对待识别视频流进行目标跟踪，得到包含多个用户标识的图像集并筛选出目标用户标识的图像来分别进行人脸检测、头部区域检测，得到人脸区域图像集和头部区域图像集，对人脸区域图像集进行质量评价，得到人脸质量评价结果；对头部区域图像集进行预测评估，得到头部姿态角集合并计算头部姿态角得分；根据人脸质量评价结果和头部姿态角得分对标准图像集过滤，得到目标人脸图像。本发明还涉及区块链技术，所述头部姿态角得分等可以存储在区块链节点中。本发明还揭露一种人脸图像获取装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决现有图像识别方法获取的图像质量不高的问题。
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公开(公告)号：CN112560743B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011538797.2
申请日：2020-12-23
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种公共区域异物检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集第一监控图像并进行噪音和光线过滤，得到第二监控图像；标定第二监控图像中的行人检测区域和异物检测区域；将第二监控图像和行人检测区域输入行人检测模型进行行人识别；若行人识别结果为有行人，则将第二监控图像和异物检测区域输入异物定位模型进行异物定位；若异物定位结果非空，则将定位到的异物外接矩形图像输入异物分类模型进行物品分类，输出异物属于不同物品名称的概率值并取最大概率值对应物品名称作为异物名称以及进行异物预警。本发明能够抗干扰识别异物，提升异物识别精度，同时还能自动识别异物所属类别并进行预警。
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公开(公告)号：CN112560796B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011604710.7
申请日：2020-12-29
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种人体姿态实时检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过实时获取预设时间段的视频片段，抽取出预设数量的待识别图像；通过噪音过滤处理，得到待处理图像；将所有待处理图像分别输入人体检测模型和时序分类模型；进行身体动作特征提取及识别，得到第一概率结果，根据所有第一概率结果，确定出第一识别结果；通过时序分类模型进行目标姿态时序识别，得到第二识别结果；对第一识别结果和第二识别结果进行加权融合，确定出目标姿态检测结果。本发明实现了准确地、快速地自动识别出监控视频中是否有关注的人体姿态变化的动作的人，提高了人体姿态实时检测的准确率、可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN112528903B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202011502199.X
申请日：2020-12-18
申请人： 平安银行股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/246
摘要： 本发明涉及人脸识别技术，揭露一种人脸图像获取方法，包括：对待识别视频流进行目标跟踪，得到包含多个用户标识的图像集并筛选出目标用户标识的图像来分别进行人脸检测、头部区域检测，得到人脸区域图像集和头部区域图像集，对人脸区域图像集进行质量评价，得到人脸质量评价结果；对头部区域图像集进行预测评估，得到头部姿态角集合并计算头部姿态角得分；根据人脸质量评价结果和头部姿态角得分对标准图像集过滤，得到目标人脸图像。本发明还涉及区块链技术，所述头部姿态角得分等可以存储在区块链节点中。本发明还揭露一种人脸图像获取装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决现有图像识别方法获取的图像质量不高的问题。
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