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公开(公告)号：CN118519752B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410971556.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及基于深度强化学习的两阶段工作流调度方法和系统，属于深度强化学习技术领域。包括：1）根据用户提供的工作流和数据传输信息，构建工作流池，并初始化每个工作流的状态和任务数量；2）利用TD2QN算法循环遍历每个工作流，并将入口任务加入到就绪队列中；将进入到就绪任务队列中的任务，利用TD2QN算法进行动态地选择，并为任务分配适当的计算资源，从而最大化整个工作流的效率和性能；3）当工作流成功完成时，生成并返回有关已完成工作流的详细信息，为用户提供全面的调度结果和性能评估。本发明综合考虑成本和通信时间，提高了系统效率和性能。
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公开(公告)号：CN118484540A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410946552.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省公安厅
IPC: G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于文本分类技术领域，具体涉及一种基于特征感知的文本分类方法及系统，包括：获取待分类文本数据；提取所获取的文本数据的全局特征和局部特征；采用多头注意力机制处理所提取的文本数据的全局特征和局部特征；基于特征感知算法优化处理后的文本数据的全局特征和局部特征，动态调整特征选择和网络参数，得到文本表示特征；根据所得到的文本表示特征计算待分类文本的分类概率，完成待分类文本的分类。
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公开(公告)号：CN117667606B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410146277.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F11/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了基于用户行为的高性能计算集群能耗预测方法及系统，涉及高性能计算、云计算技术领域，获取实时监视的所有处于活跃状态的用户会话以及各节点、机柜的能耗数据；提取用户会话中的用户行为序列，对所述用户行为序列进行分类编码并转换为图数据结构；将所述图数据结构输入至用户行为预测模型中，预测未来设定时间内的行为序列并作为协变量；将所述协变量与能耗数据进行数据合并、扩充特征序列，获取包含用户行为信息的高维时序能耗数据，将所述高维时序能耗数据输入至能耗预测模型中，得到对集群各机柜、节点未来设定时间内的能耗预测值。本公开考虑用户行为对能耗的影响，从而实现更精准的预测。
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公开(公告)号：CN117786120A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410216838.8
申请日：2024-02-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了基于层次化注意力机制的文本情感分类方法及系统，涉及人工智能领域，具体方案包括：对待分类的文本数据进行数据预处理，并通过Bert模型将其转化为情感词向量；将情感词向量输入到基于层次化注意力机制的文本情感分类模型中，生成并输出文本情感分类结果；其中，所述层次化注意力机制由缩放点积注意力层、注意力池化层和多头注意力层组成，通过缩放点积注意力层对情感词向量进行初步筛选，增强词向量的表示能力，所述注意力池化层用来筛选重要的情感特征，而多头注意力层进行进一步的特征提取和整合；本发明充分挖掘文本语义信息，从而显著提高情感分类的准确率。
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公开(公告)号：CN116913413A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311166774.7
申请日：2023-09-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了基于多因子驱动的臭氧浓度预测方法、系统、介质及设备，涉及臭氧浓度预测技术领域，包括获取大气数据中的多个大气污染物数据因子的张量形式；将所述张量形式输入至多通道Earthformer模型中，输出表征臭氧浓度的变量；其中，当将数据因子的张量形式输入至多通道Earthformer模型后，首先，分层编码器将输入的张量形式逐步编码为多层表示，在每一层表示中引入注意力机制，通过并行应用注意力机制获取数据因子张量形式的局部特征向量，然后再将每个局部特征向量融合生成全局特征向量，利用特征向量以非自动回归的方式生成臭氧浓度预测结果。本公开提高了臭氧浓度预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115391069B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211321760.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供了基于海洋模式ROMS的并行通讯方法及系统，涉及海洋科学并行计算应用技术领域，包括获取海洋模式ROMS的配置文件roms.in中的Lm和Mm值；根据配置文件中的Lm和Mm值获取水平经纬度方向的网格数，建立仅含边界的通讯区域；获取边界通讯区域的进程号，形成边界通讯域；将全局通讯域修改为只有边界的通讯域，计算边界通讯域各进程的偏移量，进行速度矫正；通过约束边界很大程度地减少通讯时间，增加了模式可扩展性和运行并行度，减少了对运行系统的网络压力，提升模式模拟速度且加速效果明显。
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公开(公告)号：CN114649052A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210283254.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于超算互联网的RNA结构预测方法及系统，包括：获取待预测的RNA序列；对待预测的RNA序列进行编辑；对编辑后的RNA序列，进行RNA二级结构预测，得到RNA二级结构预测结果；从RNA二级结构预测结果中进行文件提取，得到文件提取结果；基于RNA二级结构文件提取结果和待预测的RNA序列，进行RNA三级结构预测，得到RNA三级结构预测结果；比较RNA三级结构预测结果与参考结构之间的差异，通过多个指标对差异进行衡量，选择最优的预测结构作为最终结构；其中，对待预测的RNA序列进行编辑、进行RNA二级结构预测和进行RNA三级结构预测；均调度多个超算算力资源进行实现。
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公开(公告)号：CN114513530A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407398.5
申请日：2022-04-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F3/06
Abstract: 本发明属于记录载体的处理领域，提供了一种跨域存储空间双向供给方法和系统。该方法包括，位于至少两个域的应用、节点集群和存储系统，所述节点集群向上对接应用、向下对接存储系统，根据不同域中存储系统内用户的存储空间，构建存储池；依据配置信息关联的存储池，构建连接节点集群的分布式存储集群系统；其中，配置信息包括访问存储系统所需的认证信息、连接地址、适配信息、北向接口和开发包；针对不同应用的访问请求，依据所述访问请求，以使所述应用通过节点集群访问分布式存储集群系统中的存储池。本发明可实现不同存储系统间的存储空间资源双向共享，可满足不同计算环境对不同的存储系统访问和数据处理。
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公开(公告)号：CN114491204A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111473648.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/901 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种用于信息类专业实验的课程自动搭建方法及系统，包括步骤如下：(1)初始化；A、爬虫网上信息类课程教材书籍信息，构建基于一门课程的知识点关键词词库以及知识图谱；B、对资源进行封装，对资源包推荐标签，进行标签处理；(2)根据用户需求构建实验课程：C、根据用户提供的教材书籍信息拉取出该教材或相似课程教材的关键词词库；D、根据步骤C匹配拉取出的关键词词库构造出实验课程。本发明依据系统提供最先进、最全面的信息资源，为教师提供最便捷的课程自动搭建模式，解决了教师繁琐备课的难题；本发明为信息类专业的学生提供了全面的自主学习和操作的平台；本发明增强了师生间的互动性，使实验教学的效率最大化。
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公开(公告)号：CN113535670A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110787216.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/188 , G06F16/174 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化资源镜像存储系统及其实现方法，包括FUSE文件系统、镜像重复数据删除系统；FUSE文件系统接收来自若干镜像服务的R/W请求，将读写信息发送给镜像重复数据删除系统处理，处理完成后，所述FUSE文件系统将数据存储到磁盘或从磁盘中读取数据。本发明实现了虚拟化资源镜像的高效存储，解决了虚拟机镜像与容器镜像统一存储的管理问题，并在一定程度上减轻了镜像数据日益增多导致的存储压力大等问题。
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