公开(公告)号：CN108632086A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810356611.8

申请日：2018-04-19

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 朱光慧 ,  曾云辉 ,  刘晓旭

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种并行作业运行故障定位方法。该方法针对并行作业运行过程中出现的故障，首先列举了导致故障发生的所有原因，并对其进行分类、分级；然后，通过问题规模及其关联关系，建立故障定位分析方法，由上而下、逐层排查故障原因，缩小了故障的处理范围，有效解决了高性能计算系统中故障定位难度高且准确性差的问题。

公开(公告)号：CN108536794A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810281245.4

申请日：2018-04-02

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东省公安厅

Inventor： 李娜 ,  杨美红 ,  李士锋 ,  曾云辉 ,  赵志刚 ,  葛菁 ,  孙占全

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明的符合泊松分布的有序多分类变量的数据规格化方法，设数据样本的属性A符合泊松分布，属性A的m个类别经自然编码后的原始值分别为v1、v2、…、vm，vi、vj∈Z且vi≠vj，1≤i≤m,1≤j≤m，样本中属性A的总数量记为N，属性A中类别k下的数量记为nk；有序多分类变量的属性A规格化后的数据值v′k通过公式(1)进行求取：其中，1≤k≤m， 为属性A中m个类别原始值的均值，其通过如下公式进行求取。本发明的数据规格化方法，使得处理后的变量可应用在如神经网络、最近邻分类、聚类等基于对象距离的挖掘算法中，有益效果显著，适于应用推广。