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公开(公告)号：CN108737554A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810529541.1
申请日：2018-05-29
Applicant: 山东建筑大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/707 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于Thread协议栈的建筑设备物联网系统及终端管理方法。该系统主要包括若干个终端设备、至少两个Thread路由器、至少两个Thread边界路由器及通信服务器，这种结构可以有效避免内部网络以及内网到互联网之间出现单点故障，并且从终端到通信服务器的整个通信过程均支持IP和UDP，无需网关进行应用层协议转换。本发明还提出了一种终端和服务器之间的双向通信链路管理办法，通过让终端周期性地向服务器发送心跳数据包以维持其到服务器的通信链路，服务器也可以随时向终端发送控制命令。本发明还基于终端之间的直接通信能力提出了一种终端设备的优化控制方法，用以实现电气设备的节能，或者提高用户的舒适性及安全性。
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公开(公告)号：CN108399753A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810172011.6
申请日：2018-03-01
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波录波信息的车辆轨迹跟踪方法与系统，通过道路口超声波探测器探测到车辆经过时，触发超声波探测器进行录波，并记录下录波信息中的车辆特征值及录波的时间，车位与道路口超声波探测器通过网络与停车管理服务器通信。停车管理服务器实现车辆轨迹的追踪。本发明利用超声波录波信息的车辆轨迹追踪方法代替了视频寻车系统,在极大节约成本的同时也解决了车主寻车难的问题。
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公开(公告)号：CN107747457A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710948988.8
申请日：2017-10-12
Applicant: 山东建筑大学
CPC classification number: E06B5/11 , E05B47/0012 , E05B2047/0057 , E05B2047/0058 , E06B7/28 , G01V8/10 , G07C9/00563
Abstract: 一种具有指纹和虹膜识别的需要验证码的智能防盗门，包括：门板，电控门锁，门把手，红外人体感应装置，应急电源接口，生物指纹识别装置，扬声器，智能控制中心，网络和扩展数据线，电源线，高容量蓄电池，虹膜识别装置，摄像头，触摸屏。本发明提供了一种具有指纹和虹膜识别的需要验证码的智能防盗门：通过验证指纹，虹膜和输入验证码三种方式确定开门者身份，只有这三种方式都验证通过，才能打开门锁。比市面上单一开锁方式的防盗门增强了安全性，同时能够以照片的形式记录开锁者信息，以备以后检查，也能够以视频和照片的形式记录不法分子在智能防盗门前的行为，并且能使用高分贝声音驱逐不法分子，安全性进一步提高。
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公开(公告)号：CN107450439A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710742058.7
申请日：2017-08-25
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G05B19/048 , G06N99/00 , H05B37/03
CPC classification number: Y02B20/48 , G05B19/048 , G06N20/00 , H05B37/03
Abstract: 本发明公开了一种路灯智能故障诊断方法，在每个路灯的光源处安装一个嵌有照度传感器的窄带物联网模块，并对每个窄带物联网模块进行编号，各个照度传感器分别测量相应窄带物联网模块处的照度，并将采集到的照度数据上传至服务器，构建照度数据库；从照度数据库中选取正常照度数据集作为训练数据集，利用机器学习方法对照度序列进行模式学习，构建路灯开启模型；在所构建的路灯开启模型的基础上，对实时照度采样数据序列进行处理，实现单一路灯、灯群故障诊断以及故障类型判定；并且，采用机器学习方法对路灯开启模型进行更新。本发明无需破线改造即可及时自动发现单灯及灯群故障，判断故障类别，并反馈给工作人员，实现了路灯故障智能诊断。
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公开(公告)号：CN107369217A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710558977.9
申请日：2017-07-11
Applicant: 山东建筑大学
CPC classification number: G07B15/06 , B25J9/16 , B25J9/1679
Abstract: 本发明提供了一种用于高速公路收费取卡的自动取卡系统，包括底座、控制系统、关节机器人、人脸识别系统、电视寻的制导系统、地感线圈、夹持类手爪以及存卡箱；利用人脸识别系统获得取卡司机的人脸的人脸特征信息，并由控制系统将人脸的人脸特征信息传送给电视寻的制导系统，利用导引头自动识别、捕获、跟踪以及锁定司机的人脸，导引头通过其获得的被锁定的人脸的位置信息控制关节机器人将计费卡送至人脸的附近处，从而方便了司机取卡，解决了在高速公路的上路口处的取卡系统处一次停车取卡但坐在车内的司机将手伸出窗外却够不到取卡箱导致的无法取卡的问题，实现了自动取卡，节省了时间，提高了效率，且方便实用，成本低，利于大范围推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106718811A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710099168.6
申请日：2017-02-23
Applicant: 山东建筑大学
IPC: A01G31/06
CPC classification number: Y02P60/216 , A01G31/06
Abstract: 本申请公开了一种多层家用豆芽机，包括基座、上盖、培育桶、若干个培育盘、智能控制器以及控制面板；培育桶包括内桶壁与外桶壁，外桶壁与内桶壁之间设置有用于盛装水的第二空腔；将培育桶的桶壁设计成内夹空腔结构，用培育桶的桶壁中的第二空腔来作为豆芽机的水箱，变成了水箱在外围环绕包裹培育盘，基座中不再设置水箱，因此基座的高度大幅度减小，因此，豆芽机的整体高度减去基座的高度后所剩下的高度空间，可以全部用来放置培育盘，起码能比现有的豆芽机多放置2～3盘的培育盘，使得家用豆芽机在机体高度不明显增加的情况下能够盛装更多层的培育盘，提高了家用豆芽机单位时间内的产能，利于家用豆芽机的推广营销。
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公开(公告)号：CN102496062B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110406356.1
申请日：2011-12-08
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Spiking神经网络的人员信息融合方法。1）进行人员数目信息采集，数据存入实时数据库；2）从实时数据库中读取数据，进行预处理，映射为输入向量，分组存入关系数据库；3）根据传感器输入类型设计Spiking神经网络结构模型；4）从关系数据库中读取数据，数据乘以信任度加权值输入Spiking神经网络，传感神经元采用频率编码；5）隐含神经元采用一致性编码；6）采用Hebbian学习算法，更新Spiking神经网络模型的传感神经元、隐含神经元及输出神经元之间的连接权值，改善系统行为；7）对输出神经元输入信号进行激活潜能计算，确定输出神经元的输出脉冲数，即该区域的人员数目。
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公开(公告)号：CN118779836B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411280507.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及智慧交通安全检测技术领域，提供了一种基于多模态数据的道路损伤检测方法及系统。基于多模态数据的道路损伤检测方法包括，分别对获取的历史道路图像数据、车辆行驶过程中道路表面的历史振动时序数据和道路损伤标签进行编码，得到图像特征、时序特征和文本标签特征；分别计算基于图像特征与文本标签特征的相似性，以及时序特征与文本标签特征的相似性，融合生成条件生成对抗网络的标签；将一个随机噪声向量、道路图像数据、振动时序数据和条件生成对抗网络标签输入到条件生成对抗网络中进行训练，生成多模态数据；对多模态数据进行预测，得到损伤分类信息。本发明实现了道路损伤检测和维护管理的自动化。
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公开(公告)号：CN119557765A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411776373.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/2415 , G01R21/06 , G01R19/00 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于非侵入负荷识别领域，提供了一种电气设备非侵入式负荷识别方法、系统、介质及设备，其技术方案为通过事件检测判断出发生设备状态变化的事件，提取设备暂稳态电压、电流和功率特征，构建设备状态信息库，在设备自然运行下统计不同设备状态转移概率，得到状态转移概率矩阵，同时为了更准确设备的状态，根据暂态电流电压、稳态电流电压和功率特征，通过计算新时间和状态信息库里的数据之间的相似度，构建相似度信息矩阵，更新状态转移概率矩阵，基于设备状态信息库、状态转移概率矩阵和相似度信息矩阵组成的复合特征向量构建神经网络训练集，训练分类神经网络，得到设备类别。利用不同特征之间的互补性，提高了对办公设备的负荷辨识能力。
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公开(公告)号：CN117689179B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410121810.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明属于综合能源系统技术领域，提供了一种基于多阶段鲁棒的综合能源系统运行优化方法及系统，本发明中首先建立了综合能源系统鲁棒优化第一阶段模型、综合能源系统鲁棒优化第二阶段模型以及综合能源系统鲁棒优化第三阶段模型，以及建立综合能源系统纳什谈判优化模型；然后采用嵌套约束生成算法，求解三个阶段模型，以及，基于交替方向乘子法求解综合能源系统纳什谈判优化模型。本发明全面考虑了源荷不确定性和购售电价不确定性因素带来的影响，在传统两阶段鲁棒优化的基础上，通过三阶段鲁棒优化解决了不确定性对综合能源系统运行带来的不利影响，极大的提升了综合能源系统的鲁棒性。
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