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公开(公告)号：CN118196089B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410605255.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于视觉缺陷检测领域，提供了一种基于知识蒸馏的玻璃容器缺陷检测网络轻量化方法及系统，包括对玻璃容器缺陷图片进行缺陷类别筛选、标注和数据预处理；采用搭建置信度蒸馏分支，训练教师模型得到教师模型权重，将训练好的教师模型进行推理，从教师模型取出置信度最高且互不重叠的多个预测框并训练学生模型进行置信度蒸馏；搭建全局蒸馏分支，训练教师模型得到教师模型权重，将训练好的教师模型进行推理，从教师模型取出多尺度特征并重新加载和训练好的学生模型权重进行全局蒸馏；利用置信度蒸馏分支和全局蒸馏分支实现对缺陷检测网络的轻量化。
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公开(公告)号：CN117975176B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410392385.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 一种基于工业动态视觉自我提示的钢铁缺陷检测方法，涉及数字图像处理中的目标识别技术领域，对工业图片进行缺陷类别筛选、标注和数据预处理；搭建卷积模块，搭建自我提示ViT模块，搭建下采样模块，搭建检测头并将卷积模块、自我提示ViT模块、下采样模块、检测头按顺序级联并进行训练，训练结束后选择优化后的模型进行封装部署。提升了工业缺陷的检测精度，对工业缺陷检测具有应用能力。
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公开(公告)号：CN117975176A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410392385.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 一种基于工业动态视觉自我提示的钢铁缺陷检测方法，涉及数字图像处理中的目标识别技术领域，对工业图片进行缺陷类别筛选、标注和数据预处理；搭建卷积模块，搭建自我提示ViT模块，搭建下采样模块，搭建检测头并将卷积模块、自我提示ViT模块、下采样模块、检测头按顺序级联并进行训练，训练结束后选择优化后的模型进行封装部署。提升了工业缺陷的检测精度，对工业缺陷检测具有应用能力。
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公开(公告)号：CN116110081A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310382275.5
申请日：2023-04-12
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及作业安全监测的技术领域，具体涉及基于深度学习的安全帽佩戴的检测方法及系统。本发明将图像采集，挑选，标注，预处理后进行模型训练与封装，控制中心部署封装好的模型。控制中心接收监控探头和无人机云台相机监控图像，调用头部区域检测算法，计算头部检测框像素总和。对低于100像素的区域提取中心坐标，使用噪声覆盖后。将监控图像送入安全帽佩戴检测模型检测。对提取出的所有中心坐标计算中心点，此中心点作为摄像头锁定跟踪算法的输入，调节摄像头方向并调整镜头放大倍数。再次获取图像进行检测。若检测到未佩戴安全帽则示警。本方案对工地未佩戴安全帽和有易坠落风险的行为进行分析识别，并及时示警，降低工地安全风险。
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公开(公告)号：CN115510975A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211189813.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明提供了一种多变量时序异常检测方法及系统，包括以下过程：首先将数据进行预处理输入到特征提取模块中；利用T‑Transformer‑GRU提取时序数据的时间信息;利用F‑Transformer‑GRU提取数据的全局特征关联性;然后将两者进行结合形成新的数据维度作为异常检测模块的输入；通过GRU将新特征分别输入到重构模块和预测模块中，识别数据中的异常；将两者结果进行最优化组合得到异常检测分数；最后，将分数与提前设定好的阈值进行对比输入检测结果。本系统包括数据预处理、特征提取模块和异常检测模块。本发明既捕获数据的时间信息又捕获特征之间的关联性，并将预测和重构两种方式进行最优化结合，提高异常检测精度，增强系统的稳定性，能够处理多种时序数据异常检测任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116800A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011007478.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东新一代标准化研究院有限公司
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明涉及一种分体式工业现场设备检修调试辅助装置，包括：数据发射设备和数据接收设备，所述数据发射设备设置于测试区域，数据接收设备设置于调试区域；所述数据发射设备用于采集测试区域的工业现场总线信号；所述数据接收设备用于接收并显示所述工业现场总线信号，所述数据发射设备和数据接收设备无线通讯。本发明利用无线信号收发设备，将不在同一个工作区域的两个工作内容，集成在一个工作区域完成，降低了检修调试工作的繁琐程度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN107222313A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710655865.5
申请日：2017-08-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东省经济和信息化发展研究院
CPC classification number: H04L12/141 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , H04L12/1485
Abstract: 本发明公开了一种电子政务云服务费用计算监控方法及系统，包括：步骤(1)：接收用户对云服务商服务能力的需求指令；步骤(2)：判断云服务商的当前服务能力是否满足步骤(1)指令的需求，若满足则进入步骤(3)；若不满足，则对云服务商提出整改需求，整改结束后，返回步骤(2)；步骤(3)：采集云服务费用计算指标，所述费用计算指标包括：云服务基价数据、实时资源利用率数据和用户满意度调查数据；步骤(4)：基于费用计算指标对电子政务云服务费用进行计算，输出计算结果。可有效对电子政务云服务提供商的服务资费进行精确计算，从而促进财政资金的科学合理使用，发挥投资控制作用，提高财政资金的使用绩效。
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公开(公告)号：CN106934547A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710146389.4
申请日：2017-03-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/103 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了用于不同政务信息公开的评估指标筛选方法及系统，基于扎根理论，建立了电子政务信息公开的评估指标体系，包含四层多项评估指标，并基于主观赋权法、客观赋权法，采用组合赋权法，对评估指标进行了权重分配，增强了指标的完备性、合理性及指标权重的客观性与准确性。
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公开(公告)号：CN104655332A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510061691.0
申请日：2015-02-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种非接触式应力检测系统及方法，系统包括线圈、交流电源、巨磁阻元件和钢轨，其中，巨磁阻元件设置于线圈内，线圈连接交流电源，线圈上交流电源提供给线圈固定频率的交变电流，该交变电流会产生一个交变磁场，该磁场在钢轨上产生相应的电涡流，巨磁阻元件测量交变电流产生磁场与电涡流产生磁场相互作用的磁场强度大小，实现对钢轨应力的检测；本发明采用电磁感应方式测量钢轨应力，无接触方式，可解决接触式应力传感器由于铁轨震动影响应力传感器精度及寿命的问题。
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公开(公告)号：CN119150186A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411183021.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出了基于双维度特征的输氢管网流量异常检测方法及系统，通过在时间维度和通道维度进行自适应切片，得到大小一致的数据切片；利用时间特征提取器、空间特征提取器和主干特征提取器捕获切片内部及切片之间的特征关联；利用由多组不同特征尺度隐藏层构成的重构网络进行多视野下的重构，对重构结果进行异常评分，以实现精准的异常检测；本发明方法能够有效识别工业输氢管网中的异常流量数据，提高工业安全管理水平。
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