-
公开(公告)号：CN101640777A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910150410.3
申请日：2009-06-19
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: H04N21/4325 , G11B27/034 , G11B27/105 , G11B27/329 , H04N5/147 , H04N5/76 , H04N5/783 , H04N21/44008 , H04N21/472 , H04N21/47217 , H04N21/812
Abstract: 本发明提供视频再现装置和视频再现方法。电视个人计算机(40)在通过记录视频内容保存视频数据(43)时，从所述视频内容内提取包括预定类型画面的区段，而在被指示再现视频数据时，显示图片成帧区域和时间线。该时间线包括指定包含预定类型画面和该类画面的区段的框，在该时间线上显示了指示再现点的指示符。
-
公开(公告)号：CN1760860A
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN200510063768.4
申请日：2005-03-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/00476
Abstract: 输入查询设备零件图像以及来自作为检索目标的图纸数据库装配图图像。在布局分析单元(10)中将装配图图像分成文本和非文本区域。在设备零件提取单元(11)中，从非文本区域提取零件图像。设备零件比较单元(12)核对所提取的零件图像以及查询设备零件图像。
-
公开(公告)号：CN107949330B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201580082695.5
申请日：2015-09-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及影像解读辅助程序、剖面图像生成装置以及剖面图像生成方法。通过在对于肿瘤的会聚出现的剖面上显示肿瘤和会聚的状态，来进行辅助以便影像解读医生判断肿瘤是否是腺癌。影像解读辅助程序使计算机执行如下的处理：基于对于特定对象获取到的第一剖面图像组生成表示上述特定对象的第一内部结构的数据；根据基于过去对于上述特定对象获取到的第二剖面图像组而生成的表示上述特定对象的第二内部结构的数据、和所生成的表示上述第一内部结构的数据，针对上述第一内部结构检测从上述第二内部结构起的结构变化；基于检测到的结构变化确定上述特定对象的新剖面；基于上述第一剖面图像组生成上述新剖面的上述特定对象的剖面图像；以及将所生成的上述剖面图像与表示检测到的上述结构变化的信息一起显示。
-
公开(公告)号：CN104424482B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201410409160.1
申请日：2014-08-19
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/48 , G06K9/34 , G06K2209/17 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T2207/30128
Abstract: 二值化处理单元通过将输入图像的每个像素的视觉特征与预定的二值化阈值进行比较并且基于比较结果对输入图像的每个像素的值进行二值化来生成二进制图像。二值化处理单元在改变二值化阈值时执行该处理，从而生成多个二进制图像。轮廓检测单元计算在多个二进制图像之间具有重叠部分的封闭区域的面积，并且基于通过改变二值化阈值所引起的相应封闭区域的面积变化率来确定待用于检测相应封闭区域的边界作为对象的轮廓的二值化阈值。
-
公开(公告)号：CN103679684B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201210333163.2
申请日：2012-09-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了用于检测图像中的云的装置、方法以及电子设备，以克服传统的云检测方法所存在的检测效果差的问题。上述用于检测图像中的云的装置包括：计算模块，其被配置用于根据图像中的每个基本处理单元的预定大小邻域内的像素信息，计算每个基本处理单元的白化程度；以及确定模块，其被配置用于将白化程度在预定范围内的基本处理单元确定为云。上述用于检测图像中的云的方法用于执行能够实现上述用于检测图像中的云的装置的功能的处理。上述电子设备包括上述用于检测图像中的云的装置。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103493092B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201180070334.0
申请日：2011-09-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06K9/6255
Abstract: 图像显示方法的特征在于，包含：根据比较基准从各自包含多个图像的多个组分别选择多个图像的步骤；在选择出的图像的个数相对少的组中对图像进行复制，使各组中的选择图像的个数相同的步骤；以及生成使相似度近的选择图像彼此在多组间一对一地建立关联并且并列地显示的显示画面数据的步骤，由计算机执行各步骤。
-
公开(公告)号：CN105574846A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510713140.8
申请日：2015-10-28
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/30259 , G06K9/4638 , G06K2209/051 , G06T7/73 , G06T11/003 , G06T11/008 , G06T2207/10081 , G06T7/0014 , G06T2207/30061
Abstract: 一种图像处理设备及图像处理方法，所述图像处理设备：接收在第一捕获图像组中指定目标的输入，第一捕获图像组通过在第一时间点处将三维身体切片成捕获图像来获得；从第一捕获图像组中的捕获图像提取围绕所指定的目标的特征点；在第二捕获图像组中的捕获图像中指定所提取的每一个特征点的切片位置，第二捕获图像组通过在第二时间点处将三维身体切片成捕获图像来获得；并且输出以下图像，所述图像与基于每个所提取的特征点的指定切片位置而指定的切片位置范围对应，并且与基于每个所提取的特征点在第二平面上的位置而指定的第一平面上的范围对应。
-
公开(公告)号：CN101807308B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN200910006405.5
申请日：2009-02-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及三维模型分割装置和方法。该三维模型分割方法包括以下步骤：平面检测步骤，检测输入的三维模型中包括的平面，所述输入的三维模型以三角形网格描述；轮廓图提取步骤，根据所述平面检测步骤中检测出的平面，提取所述三维模型的轮廓，即轮廓图；以及轮廓图分离步骤，将所述轮廓图提取步骤提取出的轮廓图分割成若干个子图；三维实体重建步骤，为所述轮廓图分离步骤分割出的各个子图重建三维实体模型，重建出的各三维实体采用三角形网格表达。
-
公开(公告)号：CN1714361B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN03825681.9
申请日：2003-05-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G05B15/02
CPC classification number: G05B15/02
Abstract: 本发明提供了一种支持对制品的品质因素和特性之间的关系进行分析的作业的制造工程分析支持方法、程序产品及存储介质，使计算机从用户处接收因素的指定，将对应于与所接收的因素相关的图像数据的图像配置于与计算机连接的显示装置内的虚拟空间上(S13)，在显示装置上显示配置了图像的虚拟空间(S14)，重复进行指定接收、配置和显示，直至用户判断出所显示的图像中的相邻图像间具有类似性，根据在相邻图像间具有类似性的图像接收用户的至少一个的图像指定(S15)，自动抽出所指定的图像具有的因素中共同的因素(S16)，接收用户指定的该共同因素和制品的品质之间的关系的假设，验证该关系假设(S17)，由此支持对用户所选择的因素和品质特性之间的关系进行分析的作业，将来自制品的图像数据的特征量和来自制造作业人员的与工程相关的文本数据的特征量数值/文字化并加到因素中(S11，S12)。
-
公开(公告)号：CN104281569A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201310270851.3
申请日：2013-07-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/6271
Abstract: 本发明提供了构建装置和方法、分类装置和方法以及电子设备，以克服传统的分类技术由于没有利用样本的多种特征之间的联系而导致最终的分类性能较差的问题。上述构建装置包括：提取训练样本的多种特征的第一提取单元；以及基于提取的多种特征来训练分类器的构建单元。构建单元在训练时考虑如下第一约束：在与多种特征中的一种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的可信度高于第一预定程度的情况下，若与多种特征中的其他一种或其他多种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的可信度低于对应的第二预定程度，则增加对与上述其他一种或其他多种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的惩罚。本发明的上述技术能够应用于信息处理领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
74
records
(took 0.031 seconds)
