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公开(公告)号:CN116929771A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310936608.4
申请日:2023-07-26
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽省爱夫卡电子科技有限公司
IPC: G01M15/04
Abstract: 本发明公开了一种汽车发动机断缸测试方法,属于断缸测试技术领域。本发明对第一个气缸进行断缸,等待设定的断缸时间结束,在断缸过程中,通过发动机转速传感器获取第一个气缸断缸的发动机转速信息;对第一个气缸进行恢复供油,等待设定的恢复时间结束,在恢复过程中,通过发动机转速传感器获取第一个气缸恢复的发动机转速信息;断缸测试中的第一个气缸未断缸的发动机转速作为原始值,与第一个气缸恢复供油的发动机转速的差值的绝对值小于设定的阈值,则重复步骤3、4对剩余气缸进行断缸。本发明解决了断缸测试中,喷油器异常,断缸后仍然喷油,在没有点火的情况下,气缸中残留的喷油对后续断缸测试中发动机转速数值的影响。
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公开(公告)号:CN111679836B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202010375726.9
申请日:2020-05-07
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车ECU刷写系统及方法,本发明涉及汽车诊断技术领域和计算机软件技术领域。本发明的ECU刷写系统包括:ECU刷写模块、通信模块、下位机、车载ECU。ECU刷写模块包括初始化模块,准备指令发送模块、刷写指令发送模块,建立ECU刷写模块与车载ECU的连接,并向车载ECU发送指令。通信模块包括OBDII数据通信和USB通信、蓝牙通信,联系ECU刷写系统中的各模块。本发明用于汽车ECU的刷写,针对需要更新数据的汽车ECU,将数据写入ECU存储器中,对原有数据进行更新实现功能升级。本发明通过建立刷写模块与车载ECU之间的连接,选用所需刷写数据完成刷写功能,操作简单,能大大提高刷写效率,降低刷写成本,满足汽车维修厂的需要。
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公开(公告)号:CN115017445A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210605073.8
申请日:2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN结合近似熵的螺旋桨状态识别方法,属于水声信号的目标识别技术领域,也可用于其它旋转机械噪声信号的故障状态的识别与诊断。本发明的步骤为:一、将不同状态下的螺旋桨噪声信号分别进行CEEMDAN分解,得到若干IMF分量及一个残余分量;二、通过相关系数法求出步骤一中各IMF分量与原始信号的相关系数,通过设置一个阈值γ筛选出有效IMF分量;三、统一不同状态下有效IMF分量的数量,并求它们的近似熵值作为各自的特征量;四、利用步骤三中求得的不同状态的特征量结合BP神经网络进行训练与预测,建立起通过螺旋桨噪声信号识别螺旋桨不同状态的特征网络模型。本发明能够准确预测螺旋桨的运行状态,对辨别舰艇类型有着重要的参考作用。
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公开(公告)号:CN114995351A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210694494.2
申请日:2022-06-20
Applicant: 安徽省爱夫卡电子科技有限公司 , 安徽工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种OBDII诊断的车载动态限载自检测方法及系统,属于汽车故障诊断技术领域。该方法包括以下步骤:(1)分别检测在汽车空载和带载两种情况下,车辆起动加速时段的扭矩,并记录数据;(2)验证检测数据的完整性,建立车载质量的计算模型;(3)根据计算模型建立方程组,求解扭矩系数和摩擦系数的估计值;(4)对扭矩系数和摩擦系数的估计值进行误差检验;(5)将合格的扭矩系数和摩擦系数的估计值带入计算模型,实时计算车辆运行中超载情况,并做出判断。本发明通过获取车辆动力系统的状态信息数据,并利用计算模型对车辆超载情况进行实时计算,检测效率高,成本低。
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公开(公告)号:CN112700389B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202110043199.6
申请日:2021-01-13
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及显微图像去噪技术领域,具体涉及一种活性污泥微生物彩色显微图像去噪方法,首先建立去噪模型,在现有的WNNM方法的基础上,用伪范数来代替核范数,提出去噪模型,然后设计双边加权伪范数去噪算法,再设置权重矩阵W1和W2,最后对模型进行优化与求解;本发明在彩色图像去噪中,单独处理每个通道通常无法取得令人满意的去噪效果,并且容易产生伪影。针对彩色图像多通道特性,本文提出一种双边加权伪范数去噪方法,通过引入两个权重矩阵W1和W2,分别表示三个不同颜色通道以及不同图像斑块中噪声,自适应地处理RGB通道中的不同噪声,根据其不同的噪声标准偏差来平衡多通道,并解决不同通道之间的噪声差异,使得去噪效果更好。
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公开(公告)号:CN114580479A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210211410.5
申请日:2022-03-04
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于STFT周期性能量峰的船舶螺旋桨转速预报方法,涉及船舶航速识别技术领域。本发明的步骤为:步骤一:将螺旋桨噪声信号进行STFT变换,通过比较分析时频谱图中特征量来确定窗函数和窗口长度;步骤二:利用步骤一的窗函数及其长度参数,对螺旋桨噪声信号进行STFT变换,获得时频谱图信息;步骤三:提取螺旋桨噪声信号的时频特征,并且统计时频图出现的周期性能量峰的时间节点;步骤四:根据所获得的能量峰时间节点,采用差值平均值法求得周期时间,并与螺旋桨转速进行相关性分析。本发明利用STFT谱图的能量峰特征来预报螺旋桨的转速,是研究螺旋桨噪声特征的一种新思路,对船舶航速识别技术有重要的指向性价值。
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公开(公告)号:CN111024003B
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202010000284.X
申请日:2020-01-02
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01B11/275 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单应性矩阵优化的3D四轮定位检测方法,涉及车辆检修养护技术领域,本发明的步骤为:建立坐标系之间的关系,最终得到世界坐标系和图像像素坐标系之间的关系;单目摄像机标定,得到单应性矩阵与摄像机内外参数之间的关系;单应性矩阵的求解与优化,进而得出摄像机内参,再得到旋转矩阵,并对其优化;双目摄像机标定,得到两个摄像机之间的相对位置关系;对内参、外参以及两个摄像机的相对位置关系进行优化;对优化后的旋转矩阵进行方向余弦求解,进而求出四轮定位参数。本发明采用单目和双目标定结合的方式,基于透视学的方式和空间向量的两种基本原理,并对求解过程进行优化,精确的测量出车轮定位系统的各个参数。
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公开(公告)号:CN111024003A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN202010000284.X
申请日:2020-01-02
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01B11/275 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单应性矩阵优化的3D四轮定位检测方法,涉及车辆检修养护技术领域,本发明的步骤为:建立坐标系之间的关系,最终得到世界坐标系和图像像素坐标系之间的关系;单目摄像机标定,得到单应性矩阵与摄像机内外参数之间的关系;单应性矩阵的求解与优化,进而得出摄像机内参,再得到旋转矩阵,并对其优化;双目摄像机标定,得到两个摄像机之间的相对位置关系;对内参、外参以及两个摄像机的相对位置关系进行优化;对优化后的旋转矩阵进行方向余弦求解,进而求出四轮定位参数。本发明采用单目和双目标定结合的方式,基于透视学的方式和空间向量的两种基本原理,并对求解过程进行优化,精确的测量出车轮定位系统的各个参数。
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公开(公告)号:CN104102783B
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201410345562.X
申请日:2014-07-18
Applicant: 安徽工业大学
Inventor: 朱志峰
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种关于水下螺旋桨梢涡空化的数值预报方法,属于螺旋桨优化设计领域。一种关于水下螺旋桨梢涡空化的数值预报方法,包括以下步骤:(a)基本网格确定;(b)精细网格确定;(c)最优网格确定;(d)利用最优网格预报所需工况条件下的梢涡空化。本发明针对螺旋桨梢涡空化进行数值预报;通过与相关实验结果对比,本发明较为有效地预报了E779A型螺旋桨在几种不同工况下的梢涡空化,因此,本发明对螺旋桨设计中空化性能的预测与评估具有重要作用,可有效减少设计成本和设计周期,其应用前景非常好。
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公开(公告)号:CN104091085A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410345592.0
申请日:2014-07-18
Applicant: 安徽工业大学
Inventor: 朱志峰
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于螺旋桨尾流压力脉动计算的空化噪声特征估计方法,属于水声目标特征提取领域。基于螺旋桨尾流压力脉动计算的空化噪声特估计取方法,包括以下步骤:(1)备用网格生成并导入计算程序后生成算例文件,(2)空化模型和湍流模型设定,(3)数值计算参数设定,(4)数值计算,(5)数值方法可靠性验证及网格确定,(6)空化尾流压力脉动非定常数值计算,(7)压力脉动信号功率谱变换及低频线谱幅值提取,(8)线谱特征估计及分析。本发明将现代流体力学、空泡动力学和信号处理领域中相关研究成果引入水下目标的噪声特征分析,体现多学科和多领域的交叉性。
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