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公开(公告)号：CN102160478A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110084054.7
申请日：2011-04-06
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: Y02P60/23
Abstract: 本发明公开了秸秆深埋保护性耕作复合机具，包括有三角架，三角架上固定安装有机架；机架前端安装有旋耕机以及循环传动的大输送带，旋耕机位于大输送带的输入端且其上方设置有盖板；大输送带的下方安装有开沟犁，大输送带输出端两侧的部位分别安装有相互并列的且可循环传动的小输送带，两组小输送带的相邻端分别为对应的输出端且其相邻端之间留有漏缝；机架上与所述漏缝对应部位的后侧安装有镇压轮；机架后端安装有相互配合的覆土犁和圆盘耙，圆盘耙位于镇压轮的外侧，覆土犁位于圆盘耙的后侧。本发明结构设计巧妙，可将秸秆深埋在10CM以下，对后期的播种等作业顺利进行无影响；同时可实现保护性耕作，在旱作农业区及油菜、小麦、棉花等作物种植有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN117611973A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311750544.5
申请日：2023-12-19
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽喜乐佳生物科技有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的家畜信息压缩重建方法，包括以下步骤：获取家畜图像并进行预处理；基于采样网络和重建网络构建压缩感知模型；基于所述家畜图像对所述压缩感知模型进行训练；基于训练后的压缩感知模型对家畜图像进行采样、初始重建和深度重建的处理，获得最终的家畜重建图像。本发明提出的家畜信息压缩重建方法领先于其他传统压缩感知算法，有利于解决生猪识别前期传输的拥挤、碰撞问题，整体视觉效果也更加出色，能够促进生猪养殖业的发展。
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公开(公告)号：CN111325487B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010352455.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种流水生产车间智能调度优化方法及系统，包括：根据对流水车间的加工方式及特点建立多目标车间调度模型，所述的多目标车间调度模型以最小化的最大完工时间、最大流经时间以及交期拖延时间为优化目标，构建了流水车间多目标调度优化模型；结合了一种用曲线自适应改进的多目标蚱蜢算法求解多目标流水车间模型，得到车间调度优化方案；利用得到的调度优化方案对流水车间内各个工厂的工件和加工设备进行调度。通过该方案解决了车间生产效率低的问题，有效的提高了生产效率和生产原料利用率，从一定意义上达到了流水车间智能排产的效果。
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公开(公告)号：CN115096954A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210688777.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了介质干扰环境下基于无芯片射频识别的检测系统标定方法及系统，方法包括以下步骤：基于无芯片射频识别传感终端、数据读取处理终端、阻抗匹配模型，无芯片射频识别标签天线的辐射部分采用碳纳米管结构，分析乙烯在无芯片射频识别标签表面吸附、释放时，碳纳米管负载无芯片射频识别阻抗、介电常数、功率反射系数、谐振频率、回波损耗发生的变化，拟合不同乙烯浓度介质干扰环境中的反向散射信号数据，标定浓度识别的多项式函数模型参数。本发明在实际介质干扰环境针对不同乙烯浓度进行乙烯浓度识别模型的标定，可以使模型的标定更加准确。
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公开(公告)号：CN110309886B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910610145.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无线传感器高维数据异常检测方法，包括以下步骤：（101）、获取历史数据；（102）、建立DBN‑QSSVM混合模型；（103）、利用传感器历史数据对混合模型进行训练；（104）、采集待检测的传感器测试数据；（105）、利用（103）中训练好的DBN‑QSSVM混合模型对传感器测试数据进行异常检测；（106）、输出传感器测试数据中的异常数据。本发明改进了现有技术的相关算法和流程，提出了一个在处理高维度数据时，实现在线检测技术的方法，可以在不降低数据异常检测方法准确性的情况下，大大降低该方法的空间和时间复杂度，从而更加适用于大规模高维数据异常检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861069A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210633790.1
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的网络学习资源分析及个性化推荐方法，属于学习资源分析推荐方法技术领域，具体包括以下步骤：S1、构建网络学习资源知识图谱；S2、网络学习资源分析；S3、学习者画像分析；S4、网络学习资源个性化推荐；本发明融合了学科知识、学习资源、学习策略的个性化教育知识图谱模型及其构建技术，基于知识图谱的学习资源概念链接、分析与评价技术以及知识图谱与学习目标的学习者知识体系评估模型和学习路径智能规划，实现了以学习者个性化兴趣和需求驱动为中心的精准知识推送和个性化学习资源与学习策略推荐。
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公开(公告)号：CN114757742A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210440924.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于电商产品推荐领域，具体的说是一种电商平台产品的智能推荐方法及系统，包括如下步骤：S1：对以往电商平台售出的产品信息进行采集，将不同的产品分为不同的品类，实现同类产品的归纳；S2：对购买不同商品用户的年龄信息进行采集，以区别出不同年龄层的人喜欢购买的产品品类；S3：对以往电商平台售出的商品用户评价进行信息进行采集，对评价较好的产品优先进行推荐，对评价太差的商品进行下架处理；通过该智能推荐方法可以根据不同年龄层的人，自动推荐出合用户的产品，也可以在平台上进行搜索优先推荐出好的产品给用户，避免用户购买到不合适的产品从而节约了用户购买的产品的浏览时间，提高了使用电商平台的体验感。
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公开(公告)号：CN114526768A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111603876.1
申请日：2021-12-25
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种新型农田环境数据采集设备、系统和方法，该系统包括至少一个所述采集设备和终端设备，主控节点与从节点通过LoRa模块进行组网通信，所述主控节点通过LoRa模块与所述终端设备无线连接，所述采集设备包括主控板、LoRa通信模块、锂电池、太阳能充电板、增益天线、防水外壳、数据传输接口和环境传感器，所述LoRa通信模块嵌入所述主控板，所述锂电池和所述太阳能充电板均与所述主控板电连接，所述增益天线与所述LoRa通信模块相连，所述环境传感器通过所述数据传输接口与所述主控板相连，本发明运用LoRa通信模块的无线组网技术，实现了多个采集设备通过主从模式进行多节点的农田环境数据的采集和传输，具有通信稳定、抗干扰能力强的优点。
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公开(公告)号：CN113973792A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111319396.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01M1/04 , A01M29/06 , A01M29/16 , A01M1/00 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种农林场景的危害监测预警装置，属于农林监测技术领域；一种农林场景的危害监测预警装置，包括：外壳、设置于外壳顶部的摄像头、设置于外壳内部的辅助动力机构、主动力机构、一级驱赶机构、灭虫机构、二级驱赶机构、蓄电池和控制器，所述的辅助动力机构与外壳活动连接，所述的辅助动力机构与主动力机构活动连接，辅助动力机构位于主动力机构上方，主动力机构与外壳固定连接，主动力机构与一级驱赶机构底端活动连接，蓄电池、摄像头、外壳、辅助动力机构、主动力机构、一级驱赶机构和灭虫机构均与控制器电连接，本发明功能多样，可很好的将昆虫消灭和驱离动物，有利于提高农林产量。
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公开(公告)号：CN108400907B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810126298.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种不确定网络环境下的链路丢包率推理方法，包括以下步骤：（101）、获取目标网络的拓扑；（102）、发送端到端探测并接收探测结果，该探测结果就是探测得到的路径丢包率；（103）、根据路径丢包率确定路径状态，从而确定链路状态；（104）、采用对数正态分布拟合可得到1状态和2状态链路的丢包率范围；（105）、输出所有的链路丢包率范围。本发明改进了现有技术的相关算法和流程，提出了一个在真实网络环境下面对不确定因素的丢包推理方法，大大地提高了测量链路丢包率的正确率。
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