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公开(公告)号：CN116662840A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310164933.3
申请日：2023-02-08
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明适用于机器学习技术领域，涉及一种基于机器学习的低压台区用户相位识别方法，包括：S10、获取低压台区的电能数据集；S20、分析判断电能数据集中是否存在缺失值和异常值；S30、对缺失值和异常值进行预处理；S40、构建多元线性回归模型，对单相电表的相位进行判断；S50、通过K‑Means聚类算法对低压台区用户相位进行识别。本发明过程简单、操作方便，在无需增加其他硬件的情况下，通过多元线性回归与K‑Means聚类算法对用户相位进行识别，识别精度高，减少了对硬件的依赖，维护便捷。
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公开(公告)号：CN116500474A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211526212.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/396 , G01R31/371 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明适用于智能电表技术领域，涉及一种智能电表的一次性电池更换预警方法，包括以下步骤：S10、在台区内每个智能电表中均增加电池电压采样电路；S20、电池电压采样电路周期性获取相关的电池电压采样信号，每次完成采样后将采样数据发送至电表通信模块，电表通信模块将采样数据上报至主站；S30、主站为台区内每只入网电表均建立一个数据存储条目，并进行相关数据分析，从而对每只入网电表的一次性电池的当前状态进行判断；S40、主站根据步骤S30中的判断结果为每只入网电表提供更换预警信息。本发明可远程监测电表电池的工作状态，并对电池的更换时间进行预警，有效降低了电表使用周期内的电池更换次数。
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公开(公告)号：CN116500456A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310744741.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的三元锂电池容量检测方法，其中，包括以下步骤：获取电池数据，并基于所述电池数据构建数据集；将所述数据集进行数据降维以及标准化处理；构建电池容量检测模型，通过所述数据集对电池容量检测模型进行训练，并对训练后的模型进行评估；将新采集的电池数据输入到完成评估后的电池容量检测模型中，即可实现对电池容量的实时在线检测。本发明解决了如何准确且快速的对电池容量进行精准无损检测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN116452408A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211526269.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06T3/00 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于深度学习与目标检测技术领域，涉及一种基于风格迁移的透明液体感知方法，包括：S10、获取源域数据样本与目标域数据样本，构建两种不同风格的液体数据集；S20、构建轻量级风格迁移网络模型；S30、将步骤S10获取的数据在轻量级风格迁移网络模型上进行迭代训练，获得最优风格迁移网络模型；S40、利用最优风格迁移网络模型进行液体图像风格转换；S50、构建基于YOLOv5s的液体检测网络模型；S60、将步骤S40获取的液体图像风格转换数据在液体检测模型上进行迭代训练，获得最优液体检测网络模型；S70、将转换后的液体图像风格数据输入最优液体检测网络模型，得到液体检测结果。本发明过程简单、操作方便，通过风格迁移技术可对透明液体实现精准感知。
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公开(公告)号：CN112788605B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011560881.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于双延迟深度确定性策略边缘计算资源调度方法和系统。一种基于双延迟深度确定性策略边缘计算资源调度方法，边缘计算系统包括边缘服务器以及与所述边缘服务器通信连接的若干个边缘网关，包括步骤：边缘服务器获取所有所述边缘网关的独立任务信息集合；基于所述独立任务信息集合，所述边缘分配网络使用双延迟深度确定性策略梯度算法针对所有所述边缘网关分别输出对应的最优服务器分配频率和最优调度顺序；将所述最优服务器分配频率和所述最优调度顺序发送到所述边缘网关执行调度。能够在系统资源有限且紧张时，在大幅度降低能量消耗的同时大幅度降低延迟，从而提高用户体验和能量、网络资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118713127B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411179212.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请适用于电力系统优化与控制技术领域，具体涉及一种基于帕累托前沿感知优化的台区柔性调控方法，首先通过在源荷换相结果未满足第一预设条件时逐级缩减不平衡度计算层级，重新计算节点不平衡度，实现了电网三相不平衡的逐级递减调控方案。这种逐级调控的方式可以将平衡区域尽量延伸至台区末端，从而降低台区整体不平衡度，因此能够有效且全面解决电网三相不平衡度的问题。其次，通过基于低压台区拓扑结构和台区中各节点所属相位构建多目标源荷换相优化控制模型，利用帕累托前沿感知优化算法对其进行求解，得到了在多个目标之间达到平衡的源荷换相结果，进一步提高了台区柔性调控策略的可靠性。
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公开(公告)号：CN118841941A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410776418.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明适用于电网分析技术领域，涉及一种基于数据驱动的低压台区拓扑识别方法、介质及终端，包括：数据预处理；计算电量差和电压相关性：识别节点间的关系，计算电量差矩阵和电压相关性矩阵；初始化邻接矩阵：根据电量差和电压相关性更新节点间的连接状态；节点分类：将节点分为T类节点、B类节点和R类节点；T类节点线损匹配：通过电量差异比和电压差异比确定节点间的父子关系；R类节点迭代：对R类节点执行降维迭代算法的分类，直到满足结束条件；R类节点线损匹配：对R类节点集合进行动态线损调整，直至集合为空或达到线损阈值；输出最终拓扑结构。本发明流程简单、操作便捷，提高了低压电网拓扑识别的动态性和准确性。
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公开(公告)号：CN116500456B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310744741.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的三元锂电池容量检测方法，其中，包括以下步骤：获取电池数据，并基于所述电池数据构建数据集；将所述数据集进行数据降维以及标准化处理；构建电池容量检测模型，通过所述数据集对电池容量检测模型进行训练，并对训练后的模型进行评估；将新采集的电池数据输入到完成评估后的电池容量检测模型中，即可实现对电池容量的实时在线检测。本发明解决了如何准确且快速的对电池容量进行精准无损检测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN113657207A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110864844.0
申请日：2021-07-29
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种云‑边协同配电站火光智能监测方法及系统，该方法包括以下步骤，搜集火光数据集并对其进行标记，进行迁移训练后量化成模型Qint8，初始化求和树，获取视频图像，滤除火光冗余帧得到火光关键帧pkey，将火光关键帧pkey输入检测网络Qint8中检测，抽取m个样本并提醒用户标记，将用户标记后的样本上传，云平台将收到样本与现有样本按照一定比例重新随机组合得到新的火光数据集后结合现有网络权重进行迁移训练，训练完成后将训练权重以软更新的方式更新，量化成模型Qint8下发。该系统包括云平台、边缘计算平台、视频设备。通过在边缘端搜集数据在云端训练的模式，提高了计算资源的利用率，减小了任务延迟，并能不断提升检测精度。
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公开(公告)号：CN112788605A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011560881.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于双延迟深度确定性策略边缘计算资源调度方法和系统。一种基于双延迟深度确定性策略边缘计算资源调度方法，边缘计算系统包括边缘服务器以及与所述边缘服务器通信连接的若干个边缘网关，包括步骤：边缘服务器获取所有所述边缘网关的独立任务信息集合；基于所述独立任务信息集合，所述边缘分配网络使用双延迟深度确定性策略梯度算法针对所有所述边缘网关分别输出对应的最优服务器分配频率和最优调度顺序；将所述最优服务器分配频率和所述最优调度顺序发送到所述边缘网关执行调度。能够在系统资源有限且紧张时，在大幅度降低能量消耗的同时大幅度降低延迟，从而提高用户体验和能量、网络资源利用率。
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