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公开(公告)号：CN106558047A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610989444.1
申请日：2016-11-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于图像质量评估技术领域，具体为一基于互补色小波的彩色图像质量评价方法。本发明利用互补色小波检测到的彩色图像亮度失真与颜色失真来评价图像的失真；本发明充分考虑彩色图像三通道分量之间的关联性，在此基础上将其作为一个整体进行评价和处理。本发明根据图像在各个互补色轴上的变化来检测颜色失真，当彩色图像发生色相偏移、饱和度降低等颜色失真时，依然可以获得较为满意的评价结果。LIVE和TID2013数据库的实验结果表明，本发明与主观评价方法具有较好的一致性，且在总体性能上优于文献报道的全参考彩色图像质量评价方法。
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公开(公告)号：CN106534024A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610878266.5
申请日：2016-10-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信及卫星导航技术领域，具体为一种加权的lp相关同步方法(p=1或2)。该方法利用特殊的权函数，通过对lp相关系数进行加权的方式，有效抑制多径效应对传统lp相关同步算法的影响。分析表明：本发明中所使用的权函数具有时域滤波的效果，能滤除多径效应产生的伪峰，特别地，当p=1时，本发明算法对重尾分布噪声具有极强的鲁棒性。仿真结果证明了理论分析的正确性和有效性，并表明在正交频分复用OFDM)和码分复用(CDMA)系统中，本方法相较于现有算法均具有更高的同步精度及性能。
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公开(公告)号：CN102306385B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110169377.6
申请日：2011-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光声成像技术领域，具体为一种适用于任意扫描方式光声成像的图像重建方法。本发明通过计算重建图像的投影信号与实际信号的残差，对重建图像进行修正并迭代，在迭代过程中综合考虑了图像全变分稀疏的性质，结合全变分梯度下降法，获得重建图像。本发明能在任意扫描方式情况下精确地重建出光声图像，具有实际使用意义。
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公开(公告)号：CN102306385A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110169377.6
申请日：2011-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光声成像技术领域，具体为一种适用于任意扫描方式光声成像的图像重建方法。本发明通过计算重建图像的投影信号与实际信号的残差，对重建图像进行修正并迭代，在迭代过程中综合考虑了图像全变分稀疏的性质，结合全变分梯度下降法，获得重建图像。本发明能在任意扫描方式情况下精确地重建出光声图像，具有实际使用意义。
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公开(公告)号：CN101216557B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200710173292.9
申请日：2007-12-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，具体为残差超复数对偶分解的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先用超复数分别对多光谱图像和全色图像的残差图像建模，并对多光谱图像的超复数残差模型沿灰度轴方向分别进行超复数symplectic分解，得到包含亮度信息的simplex部分和包含色度信息的perplex部分。分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像来替换低分辨率多光谱图像分解后得到的simplex部分，就可以恢复出高分辨率的多光谱图像的残差，最后通过symplectic分解的合成实现多光谱图像和全色图像的融合。仿真结果表明，本发明方法不存在人眼可见的光谱畸变。而各种现有图像融合方法的评估结果表明，本发明优于IHS、PCA和小波变换的融合方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100477651C
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200510028458.9
申请日：2005-08-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属通讯技术领域，具体是一种基于组合导频的高性能OFDM信道估计方法。该方法先在几个特定频率点插入导频作为频域导频，并在OFDM时域信号上线性叠加周期性伪随机序列作为时域叠加导频。经过多径信道后，在时域对接收信号进行一阶统计平均求得信号参数，同时在频域利用发送的导频和周期性伪随机序列频域特点进行信道估计。最终把这两种方法估计得到的信道参数加权平均作为最终的估计结果，或者只采用频域得到的信道估计结果。本方法具有较低计算复杂度和很高的频谱利用率。与只利用时域叠加导频的估计方法相比，本方法以很小的频谱损失的代价，大大提高了信道估计性能。
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公开(公告)号：CN101334431A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200710172610.X
申请日：2007-12-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明属于数字信号处理技术领域，具体为一种电网谐波的频谱插值校正分析方法。本发明通过分析频谱泄漏的产生原因，提出了用插值校正的方法来消除相位的变化从而校正频谱。该方法利用加窗插值频谱分析的方法估计出该变化的相位，并利用估计的结果构造出一个相应的反相位函数，在时域上将这个构造的反相位函数与由傅立叶反变换产生的离散序列相乘，并将这个相乘的离散新序列再通过一次傅立叶变换，即可达到频谱校正的效果。分析、仿真和实验的结果在验证本发明的方法有效性的同时，表明了该方法有效提高了不同步采样时电网谐波频谱分析的精度。
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公开(公告)号：CN101227252A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200710173301.4
申请日：2007-12-27
Applicant: 复旦大学 , 上海复旦微纳电子有限公司
Abstract: 本发明属于无线通信信道解码技术领域，具体为一种未知噪声信息的多径衰落信道软判决度量生成方法。信道解码中的软判决技术需要利用信道噪声方差信息来产生软判决度量，而通常情况下，这一信息是未知和/或时变的。本发明提出一种在多径衰落信道中估计噪声方差的方法，即利用每帧发送数据中的训练序列，对信道噪声方差进行估计；并利用一阶AR模型的迭代算法，对噪声方差的估计结果进行更新，然后利用该更新结果产生软判决度量。该方法在DTMB系统中的应用结果表明：生成的软判决度量逼近于多径衰落信道的最优软判决度量，具有良好的性能和可实现性。
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公开(公告)号：CN101127122A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710045941.7
申请日：2007-09-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉与模式分析技术领域，具体为一种内容自适应渐进式遮挡分析目标跟踪算法。在目标跟踪过程中，经常由于没能探测出遮挡物而导致跟踪效果变差甚至丢失目标。现有的算法大多仅仅依靠当前帧感兴趣区域的像素灰度值本身来判断是否有遮挡发生，效果不够理想。本发明利用时空上下文信息渐进地分析感兴趣区域的遮挡情况，并结合参考目标与运动矢量进一步提高分析结果的可靠性。因此，与现有算法相比，本发明的算法能够更好地区分遮挡物与目标。大量实景视频流的实验结果证实了本发明算法的有效性。
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公开(公告)号：CN101004860A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200610118918.1
申请日：2006-11-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能交通管理技术领域，具体为一种实时采集道路车流量信息的视频新方法。该方法采用对比度失真和亮度失真作为道路车流量检测的特征参数。经分析测试表明：以视频的对比度失真作为采集道路车流量信息的检测参数对阴影干扰有着很好的抑制作用，从而可解决传统道路车流量视频检测方法中存在的阴影干扰问题；亮度失真非常适合于实时更新道路背景的视频图像模板，以作为对比度失真参数的补充来提高道路车流量视频检测的准确性；此外，利用这两个参数还可以在很大程度上缓解困扰传统视频检测方法的车距过近问题。大量不同道路、不同车流量和天气情况的实验结果表明，用本方法采集车流量的准确率可以达到97％以上。
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