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公开(公告)号：CN113328773A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110700497.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种两级波束赋形方法。本发明的两级波束赋形方法，包括对待发数据流进行空时块编码，得到编码后的数据流；构建均匀矩形天线阵列对应的两级波束赋形矩阵；通过所述两级波束赋形矩阵对所述编码后的数据流进行波束赋形，生成所述均匀矩形天线阵列的待发信号。本发明方法能够实现公共信号的高可靠高效率传输，相比于直接应用传统的定向波束赋形，由于波束的主瓣宽度变宽，覆盖角度区域变大，波束扫描次数减少，提高了公共信号的传输效率；相比于直接应用全方向波束赋形，获得了一定的波束增益，提高了公共信号的传输可靠性，从而提升整体网络的性能。
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公开(公告)号：CN112653537A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011419544.3
申请日：2020-12-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信中低功耗蓝牙技术领域，具体为一种提高低功耗蓝牙系统中接收机灵敏度的方法。本发明方法是在低功耗蓝牙S＝2编码方式下在发送端的前向差错控制编码器和符号模式映射之间引入一个比特交织机，用于对比特流数据进行附加处理；然后，在接收端通过解调与解码的Turbo迭代处理；接收端包含一个Turbo迭代解调和解码器，用于将低功耗蓝牙的GFSK调制器和卷积编码器建模成有限状态机，然后结合比特交织机，利用BCJR算法进行迭代解调和解码；从而显著降低误码率，提升接收机灵敏度。仿真表明，本发明能够在高信噪比时提升约3‑5dB的性能增益。
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公开(公告)号：CN111162873A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911353792.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信的技术领域，具体为一种低功耗蓝牙的低复杂度优化解码算法。本发明解码算法的核心是根据高斯频移键控调制(GFSK)解调输出的分布计算维特比解码的最佳输入；本发明通过计算相位域差分解调输出对数似然比的算法，进一步将此信息作为维特比解码的输入。本发明考虑了低功耗蓝牙的实际应用场景，算法复杂度低，而且能够显著降低误码率，提升接收机灵敏度。
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公开(公告)号：CN110932765A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911056190.8
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于公共信号传输技术领域，具体为一种均匀矩形阵列下基于互补序列的全方向波束赋形设计方法。本发明方法包括：对于M根天线组成的均匀矩形大规模天线阵列组成的基站端，将流入待发送的数据流进行空时块编码，利用4个波束赋形向量W对空时块编码进行波束赋形，得到发送信号X=WB，是基站端待广播发送给各个用户的公共信号,且每一个波束赋形向量 可以分组成P个对应矩形阵列P行天线的长为Q的向量：最后确定波束赋形矩阵设计方案。本发明能在各个方向达到完全平滑的波束图，并且具有低复杂度和有闭式解的优秀特性；且设计方案中的码字本身具有恒模特性，使整个波束赋形方案可以仅仅使用模拟域波束赋形架构高效实现，有效提升硬件效率。
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公开(公告)号：CN116668241A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310712287.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于OFDM通信技术领域，具体涉及基于AR模型的迭代MMSE信道估计方法。本发明首先根据导频处的信道估计利用AR建模求解信道在频域的自相关序列以及AR模型的估计误差方差，然后用该自相关序列构成托普利兹形式的协方差阵以及估计误差方差，进行信道的MMSE估计接着利用估计得到的信道再次进行AR建模，更新协方差阵和估计误差的方差，并再次求解MMSE信道估计，如此迭代地进行，直至噪声功率收敛，得到最终的估计信道。仿真结果显示，即使信道同步不完美，本发明方法也无需额外调参，即可达到良好的工作性能，体现出了优越的鲁棒性，相比于其他迭代的MMSE算法，复杂度更低、更易实现且性能更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113271652A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110392676.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于反向传播算法的中继网络性能优化方法。本发明根据中继网络的结构，建立中继通信网络和神经网络之间的类比关系，然后借鉴BP算法，利用导数的链式法则求解目标函数关于各个节点的系数矩阵的一阶导数，这里系数矩阵包括源节点和中继节点的波束赋形矩阵，以及终端节点的接收均衡矩阵；通过前向的信号传播和后向的导数传播迭代的优化系数矩阵；本发明只需要终端和中继节点的反向广播，就可以完成中继网络的分布式优化，并天然具有抗干扰能力。仿真表明，本发明可以在功率放大器的非线性约束下，有效提高中继网络终端节点的输出信噪比；对反馈信道噪声具有鲁棒性；误码率性能显著优于最先进的线性方案。
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公开(公告)号：CN113156365A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110272610.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线定位技术领域，具体为一种基于共轭ZC序列对的速度、角度、距离联合估计方法。本发明包括：在发送端，设计一对共轭的ZC序列作为发送序列；在接收端，收到含有不同传输时延、多普勒频偏、角度的多径信号，利用最大似然法进行参数估计；使用交替投影法将高维参数估计问题转化为多个低维参数估计问题；对于单径的参数估计，基于ZC序列的性质，将时延和频偏的二维估计转化为两个一维估计，然后结合牛顿迭代进行精确估计。本发明可以在低带宽的情况下实现高精度的传输时延、多普勒频偏和角度估计。仿真表明，本发明可在20MHz带宽的情况下实现1cm的距离估计精度，1m/s的速度估计精度以及0.01°的角度估计精度。
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公开(公告)号：CN110661555B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910974515.4
申请日：2019-10-14
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明属于MIMO通信技术领域，具体为一种用于大规模MIMO的针对部分连接的移相器网络的混合预编码算法。本发明算法旨在联合优化模拟域预编码与数字域预编码，以最大化频谱效率；本发明分为两大部分：一是模拟预编码的算法；二是当给定模拟预编码器后，根据“注水法”得出数字预编码器。该算法适用于不同分辨率的移相器网络，包括连续可调移相器网络、1比特移相器网络、2比特移相器网络。仿真结果表明，算法性能与最优的全数字预编码相差5dB左右；而其大大降低了移相器数目，而更有利于工程实现。
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公开(公告)号：CN109302224B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811213984.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明属于毫米波大规模MIMO系统领域，具体为一种用于大规模MIMO的混合波束赋形算法。这种新的算法旨在联合优化模拟域波束赋形与数字域波束赋形，以最大化频谱效率。本发明分为两大部分：一是模拟波束赋形的算法；二是当给定模拟波束赋形器后，根据“注水法”得出数字波束赋形器。该算法适用于不同类型的模拟网络，包括连续可调移相器网络、有限比特可调移相器网络、开关网络等。仿真结果表明，算法性能与最优的全数字波束赋形的性能很接近；而且基于开关网络的混合波束赋形与移相器网络的性能接近，而更有利于工程实现。
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公开(公告)号：CN109495142B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201811262310.5
申请日：2018-10-27
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于公共信号传输技术领域，具体为一种均匀矩形阵列下基于互补序列的全方向波束赋形设计方法。本发明主要目标是解决公共信号下行传输小区级全覆盖的波束赋形设计问题。对于装备均匀矩形阵列的大规模天线基站，本发明提供两种全方向波束赋形设计方案；一种基于互补序列集，另一种则基于完全互补码，两种方案都能在各个方向达到完全平滑的波束图，并且具有低复杂度和有闭式解的优秀特性。且大部分互补序列集和完全互补码的码字本身具有恒模特性，使得整个波束赋形方案可以仅仅使用模拟域波束赋形架构高效实现，有效提升硬件效率。
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