一种具有自定义导电结构的智能触控板

    公开(公告)号:CN113031815A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110295687.6

    申请日:2021-03-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种具有自定义导电结构的智能触控板,包括:面板;导电结构,设置于面板的内壁上,用于识别触摸感应,当使用者触摸时,导电结构产生电容变化,从而得到变化的电信号;导光板,通过螺丝与面板相固定,设有用于放置LED灯条的凹槽;背板,固定于导光板上;触控显示系统,固定于背板上,用于控制播放设备播放视频和音频,包括LED灯条、与导电结构电性连接并用于获得电信号的触摸模块、与触摸模块电性连接并用于接收触摸信号后控制LED灯条亮灭的主控模块、与主控模块电性连接并与播放设备通信连接进而控制播放设备的的无线通信模块。本发明不仅能够同步控制该板上的LED灯和远处的显示设备,还能对展示内容进行精准投放,提升了便利度和美观性。

    一种智能婴儿床车
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113017337A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110341848.0

    申请日:2021-03-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种智能婴儿床车,能够实现静止安眠和推动行驶的功能,包括:车式床体、采集模块、安抚模块、自动拉帘模块、自动驻车模块、通信模块、主控模块、服务端以及客户端。该智能婴儿床车在静止状态下,充当普通婴儿床,通过压力传感器以及声音传感器识别婴儿静睡哭闹状态,做到智能音乐安抚,客户端警报提醒;通过光强传感器和自动拉帘模块智能控制挂帘的开放,保证柔和光感;温湿度传感器实时监测床垫温湿度水平,保证婴儿的舒适;在行动状态下,充当推车,当婴儿车离手,自动开启驻车模块模块,防止危险发生。两种模式结合智能物联与机器学习,结构安全,设计合理,操作方便,给婴儿提供一个安全舒适的环境。

    基于SNN的超宽带雷达信号处理系统及处理方法

    公开(公告)号:CN112130118A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010841963.X

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明公开了基于SNN的超宽带雷达信号处理系统及处理方法,涉及类脑人工智能技术领域,包括用于检测与接收反射脉冲信号的IR‑UWB传感器,所述IR‑UWB传感器内设置有用于对所述反射脉冲信号进行时间‑事件编码的IR‑UWB模块,所述IR‑UWB模块将编码后的数据输入到SNN阵列模块中进行神经拟态计算,并将经所述神经拟态计算后得到的数据发送到对应的处理器模块中进行分析,所述处理器模块完成分析后将结果信息回馈至所述SNN阵列模块中。本专利将感知(雷达脉冲信号检测)与认知(神经拟态计算)一体化,不仅避免了传统雷达信号处理与信号重建的过程,而且全事件驱动的信号传输与模型,可直接输出结果。

    基于FPGA的用于提高BCPNN速度的设计方法

    公开(公告)号:CN111882050A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010700170.6

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明公开了基于FPGA的用于提高BCPNN速度的设计方法,涉及人工智能技术领域,通过模块化设计,在硬件上对BCPNN中的突触状态的变量、权重以及偏置进行更新;通过查找表,在FPGA上实现指数运算;通过并行算法,对BCPNN中的突触状态的权重及偏置更新过程实现速度提升;通过加法器和乘法器的模块复用,在保持相同计算性能的情况下降低资源开销。本发明提供的方法不仅具有更高的计算性能,同时也具有较高的计算准确度,可有效提高BCPNN的权重及偏置更新速度。

    基于SNN的超宽带雷达信号处理系统及处理方法

    公开(公告)号:CN112130118B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202010841963.X

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明公开了基于SNN的超宽带雷达信号处理系统及处理方法,涉及类脑人工智能技术领域,包括用于检测与接收反射脉冲信号的IR‑UWB传感器,所述IR‑UWB传感器内设置有用于对所述反射脉冲信号进行时间‑事件编码的IR‑UWB模块,所述IR‑UWB模块将编码后的数据输入到SNN阵列模块中进行神经拟态计算,并将经所述神经拟态计算后得到的数据发送到对应的处理器模块中进行分析,所述处理器模块完成分析后将结果信息回馈至所述SNN阵列模块中。本专利将感知(雷达脉冲信号检测)与认知(神经拟态计算)一体化,不仅避免了传统雷达信号处理与信号重建的过程,而且全事件驱动的信号传输与模型,可直接输出结果。

    用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法

    公开(公告)号:CN112149815B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011046417.3

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明公开了用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法,涉及路由技术领域,所述类脑计算网络部署在多个CPU或GPU或可进行类脑计算的FPGA和ASIC芯片上,且由神经元及其之间的拓扑连接关系组成,将所述神经元划分为不同种群;所述种群内对应的所述神经元联系紧密;所述种群间对应的所述神经元联系稀疏;同一种群内的所述神经元放置于同一芯片上,且共用相同的路由条目和路由路径;不同种群内的所述神经元放置于同一芯片或不同芯片。本方法通过将神经元合理聚类为种群,有效地减少了跨片的通信频率和路由的存储开销,并提高了系统的效率。

    一种基于边缘设备的分布式神经网络训练系统

    公开(公告)号:CN113282411B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110544084.5

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体是一种基于边缘设备的分布式神经网络训练系统,通过IoT边缘设备进行分布式联合训练的方式,以实现对边缘端产生的海量数据进行有效利用的功能;通过对Parameter Server分布式架构下机器学习分布式训练的设备优化组网配置进行以各设备间性能、带宽进行综合配比实现最优配置;通过对训练任务的模型大小、各设备性能和带宽之间进行优化分配,确定目前能最大发挥设备群性能的配置。本发明提供的方法不仅实现了将神经网络训练部署至IoT领域,同时对分布式组网任务配置方面进行了优化,有效地避免了集群间不必要的性能损耗,提高了分布式训练系统的计算性能。

    一种基于trustzone的区块链终端安全保障系统

    公开(公告)号:CN113656841A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110853377.1

    申请日:2021-07-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于区块链物联网技术领域,具体为一种基于trustzone的区块链终端安全保障系统。本发明安全保障系统,在物联网终端设备上部署区块链账户实现采集加密传输一体化,包括在内核、传输、数据三个层级进行安全保障;在内核层级基于trustzone将物联网终端设备分成安全区与非安全区,并在安全区布置私钥管理模块,保证账户安全;在传输层级入网安全认证,并根据数据防篡改及防窥探特性选择不同等级加密,保证传输安全;在数据层级在物联网终端设备上部署区块链功能,包括区块链账户新建,查询,转账等。本发明解决了供应链体系中安全隐私问题、主体协作问题和通信兼容问题,实现数据的可信上链。

    一种基于边缘计算的公用卫生间维保系统及方法

    公开(公告)号:CN113612831A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110854209.4

    申请日:2021-07-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的公用卫生间维保系统及方法,通过在公用卫生间漏水通道安装传感器来采集数据,把数据发送给边缘计算网关进行分析处理,可以实时检测出是否漏水,及时切断供水,同时将数据传输到云服务上进行进一步分析计算和存储,并通过云服务器把设备损坏的信息发送预警给相关人员进行维修,云服务器也可以通过数据来测算公用卫生间的人流量,可以通过人流监测来进行供水调度。与现有技术相比,本发明具有有效实现公用卫生间的智能维保、功能丰富等优点。

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