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公开(公告)号：CN113456158B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110863886.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B17/12
Abstract: 本发明提供一种动物坐骨神经结扎装置，属于神经病理性疼痛模型制备领域，包括夹线盒体、动力模块盒体和U型滑轨，夹线盒体和动力模块盒体放置在U型滑轨上，可在滑动臂上滑动固定，夹线盒体上连接第一高度调整器，第一羊肠线单端固定夹与第一高度调整器相连，动力模块盒体内部开设有滑动槽，滑动槽和其内部放置的电动滑杆滑动连接，电动滑杆后端与弹簧连接，弹簧后端与固定在盒体后端的拉力传感器连接，电动滑杆前端与第二高度调整器相连，第二羊肠线单端固定夹与第二高度调整器连接。本发明的动物坐骨神经结扎装置通过拉力传感器和电动滑杆实现自动检测拉力，精准控制拉力，自动化打结，且设备模块位置宽容度大，适合不同实验动物使用。
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公开(公告)号：CN113693605B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111030359.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种神经信号实时去除刺激伪迹的方法、装置及介质，该方法包括如下步骤：S1.获得神经数字信号；S2.获得刺激伪迹的持续时间；S3.检测所述神经数字信号的峰值，得到当前峰值所在的第一伪迹区间，并预测下一峰值所在的第二伪迹区间以及位于所述第一伪迹区间和所述第二伪迹区间之间的非伪迹区间；S4.判断当前采样时间是否在所述非伪迹区间内；若否，则采集当前伪迹区间之后的不规则采样点的神经数字信号值，根据所述当前伪迹区间之前的采样点的神经数字信号值以及不规则采样点的神经数字信号值计算得出当前采样点的神经数字信号值。本发明的神经信号实时去除刺激伪迹的方法能够实时去除刺激伪迹，获得更为准确的神经信号。
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公开(公告)号：CN114141356A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111104344.3
申请日：2021-09-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于目标相似度分布调整的癫痫状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过神经网络根据脑电信号提取相应的512维的特征向量；步骤S2，根据提取的特征向量，通过相似度计算，构建正样本对和负样本对的相似度分布；步骤S3，步进设置目标相似度分布，通过KL散度约束正样本对分布和负样本对分布；步骤S4，当正样本对分布和负样本对分布均值达到对应的目标分布时，将正样本对和负样本对的相似度分布向相反方向拉开；步骤S5，重复步骤S4，直到目标分布不再更新，得到训练完成的神经网络；步骤S6，通过训练完成的神经网络进行癫痫状态识别，并将癫痫状态识别状态的512维的特征向量进行输出。
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公开(公告)号：CN113936806A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111101876.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开一种脑刺激响应模型构建方法、响应方法、装置及电子设备，其中构建方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括对大脑的至少一组时序刺激输入及对应于每一组时序刺激输入的时序真实响应；以时序刺激输入及所述时序真实响应为输入，基于生成对抗网络训练获得所述脑刺激响应模型；该构建方法基于生成对抗网络进行建模获所获得的脑刺激响应模型，基于深度学习强大的学习能力，该脑刺激响应模型能针对大脑在响应刺激过程中的时变性、非线性及不确定性等特性，真实模拟出大脑在受到刺激之后的刺激响应。
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公开(公告)号：CN113907928A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111050122.8
申请日：2021-09-08
Abstract: 本发明提供了一种婴儿状态监护及自动报警系统，包括：婴儿床体，用于放置婴儿；婴儿状态监护模块，设置在婴儿床体的上方，包括用于采集声音信息的声音采集装置、用于监测体温的体温检测装置、用于监测婴儿的姿态与面部表情的摄像头以及用于进行控制的控制计算装置；奶水冲泡模块，设置在婴儿床体的下方，包括奶瓶、用于向奶瓶中添加奶粉的奶粉添加装置、用于向奶瓶中进行注水的自动注水装置、用于将奶粉和水进行搅拌的搅拌装置以及用于监测奶水水温的测温装置；奶水导引模块，包括设置在婴儿床体上方的多轴机械臂以及设置在多轴机械臂上的用于定位婴儿嘴部位置和奶嘴位置的定位装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109011148B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201810994051.9
申请日：2018-08-29
Applicant: 复旦大学
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明属于医学临床技术领域，具体为一种具有智能自适应功能的便携式闭环脑深部刺激器系统。本发明系统共有16路数据采集通道、4路刺激通道。采集通道中4路用于颅内LFPs采集，12路用于颅外信号采集；刺激通道输出电压为可调制的任意波形。在记录同时施加刺激，可有效降低刺激伪迹对记录信号的影响且驱动电压稳定。系统电路主要包括MCU主控电路、LFPs采集通道和外采集通道开关电路、低幅电压隔离输入电路、低通滤波、高通滤波及工频滤波、A/D转换采集电路、WIFI通信、四通道输出D/A电路、电压隔离输出驱动电路、电流检测保护电路、SD存储等。本发明系统电路结构紧凑，功耗极低、工作稳定，仪器仅手掌大小，方便携带。
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公开(公告)号：CN113568503A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110825498.5
申请日：2021-07-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种基于稳态视觉诱发电位的沟通系统，通过光源盒对用户产生视觉刺激，通过脑电采集模块采集人脑受视觉刺激后产生的视觉诱发电位信号，并对其进行处理，得到对应的脑电信号频率成分，基于该脑电信号频率成分，信息交互模块找到用户注视的光源子盒，得到对应的沟通信息，并同样通过光源盒来向陪护人员显示该沟通信息。该沟通系统提供了多个可自定义的光源子盒，用户可以按照自己的需求，将其自定义成多个常用的生活意图，因此，通过该沟通系统，用户可以仅使用脑电信号快速高效且准确地向陪护人员表达其常用的生活意图，从而能更快能到相应的帮助，提高用户的生活质量。
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公开(公告)号：CN109222906A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811066031.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑部电信号构建疼痛状态预测模型的方法。其方法包括：1)脑部电信号数据预处理；2)提取时间域、频率域和小波域的特征；3)对特征按照对疼痛状态的贡献度进行筛选；4)单个特征构建预测方程；5)整合所有特征进行多元回归模型形成最终的疼痛状态预测模型。本发明从多维度对大脑特征进行刻画并用于预测疼痛患者未来的状态，将有助于进一步加深对疼痛机制和治疗机制的理解，为智能神经调控打下基础。
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公开(公告)号：CN109011148A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810994051.9
申请日：2018-08-29
Applicant: 复旦大学
IPC: A61N1/36
CPC classification number: A61N1/3605 , A61N1/36125
Abstract: 本发明属于医学临床技术领域，具体为一种具有智能自适应功能的便携式闭环脑深部刺激器系统。本发明系统共有16路数据采集通道、4路刺激通道。采集通道中4路用于颅内LFPs采集，12路用于颅外信号采集；刺激通道输出电压为可调制的任意波形。在记录同时施加刺激，可有效降低刺激伪迹对记录信号的影响且驱动电压稳定。系统电路主要包括MCU主控电路、LFPs采集通道和外采集通道开关电路、低幅电压隔离输入电路、低通滤波、高通滤波及工频滤波、A/D转换采集电路、WIFI通信、四通道输出D/A电路、电压隔离输出驱动电路、电流检测保护电路、SD存储等。本发明系统电路结构紧凑，功耗极低、工作稳定，仪器仅手掌大小，方便携带。
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公开(公告)号：CN109011145A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810911083.8
申请日：2018-08-10
Applicant: 复旦大学
IPC: A61N1/36 , A61B5/0402 , A61M21/02
CPC classification number: A61N1/36014 , A61B5/0402 , A61M21/02 , A61M2021/0027 , A61N1/36053
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体为一种多功能的耳迷走神经刺激仪。包括电源、触控按键、蓝牙模块、控制模块、脉冲波形调制模块、阻抗检测模块、刺激电极、心电模块、心电电极、音频处理模块和音频输出模块；控触按键、控制模块和蓝牙模块组成人机交互部分；脉冲波形调制模块、阻抗检测模块、刺激电极组成刺激输出部分；所述心电模块和心电电极组成心电监测部分，将实时的心电信号发送给主控芯片；音频处理模块、音频输出模块和蓝牙用于实现蓝牙耳机的功能，将蓝牙上传的音频信息解码并转换为音频输出。本发明生成的多种刺激波形能够满足不同的治疗方案；可充分适应用户的使用场景和治疗时的各种状态，减缓治疗压力，增加用户日常的实用性。
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