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公开(公告)号：CN102809600A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210249904.9
申请日：2012-07-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明涉及蛋白质组学技术领域，具体为一种用于一级相同质量二级b，y碎片离子对定量方法的数据分析方法，该方法采用Matlab语言编写，在Matlab界面下运行，其基于SEQUEST搜索引擎得到的蛋白定性结果，通过提取串级质谱中b，y碎片离子对的峰强度信息，做比值后得到肽段和蛋白的定量信息。该方法还加入了一个“谱图拆分”的优化模块，减少了b，y碎片离子对共碎裂谱图对肽段正确定性的影响。本发明还构造z统计量计算定量蛋白的显著性，为确定实际样品中上下调变化蛋白提供参考依据。本发明为一级相同质量二级b,y碎片离子对的定量蛋白质组学新方法的发展和应用，提供了一个通用的、开放的、准确的定量分析手段。
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公开(公告)号：CN101200721A
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200710154504.9
申请日：2007-09-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明属生物技术领域，涉及人心肌保护基因热休克转录因子(HSF1)及其筛选方法和用途。本发明采用“死亡陷阱”的方法，从人心脏基因库中筛选具有抵抗心肌细胞死亡的基因，从所获得的基因中，克隆人心肌保护基因热休克转录因子1。经转染细胞和动物实验，结果显示所获得的人心肌保护基因具有抗细胞死亡的作用，在活体的心脏内也具有抵抗缺血保护心肌细胞和防治心力衰竭发生发展的作用。本发明可制备治疗缺血性心脏病和预防心功能不全的药物，为进一步的功能研究和基因工程药物开发提供新的靶基因，对心衰的早期预防、治疗及研发有关药物及手段有重要意义。
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公开(公告)号：CN113626900B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110897777.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 复旦大学 , 无锡工艺职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种道路综合杆体系的设施资产图标生成方法，包括：将综合杆体系各部件建立数据对象，包括各数据对象的ID及资产图标；根据部件尺寸及安装关系建立综合杆各部件的安装关系矩阵；根据各部件的安装关系读取数据对象ID，建立部件安装层次队栈，根据先进后出的原则将对应的部件图标拼接到相应位置，生成设施资产图标。通过构建图谱的方式来标定综合杆体系各零件之间的复杂逻辑关系，可以对道路综合杆体系的单一数据对象进行管理，可以生成反应空间三维安装透视关系的二维轴侧图标。
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公开(公告)号：CN114874318A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210661095.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C07K16/18 , G01N33/569 , G01N33/574
Abstract: 本发明涉及一种NG‑2免疫组织化学抗体，属于生物医药技术领域。NG‑2免疫组织化学抗体，包括重链可变区和轻链可变区，重链可变区的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示；轻链可变区的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示；或重链可变区的氨基酸序列如SEQ ID NO.3所示；轻链可变区的氨基酸序列如SEQ ID NO.4所示。本发明提供一种NG‑2免疫组织化学抗体在制备与NG‑2相关的正常细胞和肿瘤细胞鉴别诊断试剂盒中的应用；NG‑2免疫组织化学抗体在制备鉴别食管鳞状细胞癌和食管基底样鳞状细胞癌的诊断试剂盒中的应用。
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公开(公告)号：CN113626900A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110897777.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 复旦大学 , 无锡工艺职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种道路综合杆体系的设施资产图标生成方法，包括：将综合杆体系各部件建立数据对象，包括各数据对象的ID及资产图标；根据部件尺寸及安装关系建立综合杆各部件的安装关系矩阵；根据各部件的安装关系读取数据对象ID，建立部件安装层次队栈，根据先进后出的原则将对应的部件图标拼接到相应位置，生成设施资产图标。通过构建图谱的方式来标定综合杆体系各零件之间的复杂逻辑关系，可以对道路综合杆体系的单一数据对象进行管理，可以生成反应空间三维安装透视关系的二维轴侧图标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112710722A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911026970.8
申请日：2019-10-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物标志物领域，涉及生物标志物扩维筛选方法，具体涉及一种基于扩维算法和机器学习的生物标志物筛选和疾病分类的方法。本发明方法中，首先对生物标志物进行质谱定量数据采集，并进行预处理，获得特征数据集，再利用自动化工具对特征数据集进行扩维计算，引入代表生物标志物表达相关性的新特征，最后利用正交偏最小二乘法判别分析算法对特征进行分类和筛选；扩维筛选后，数据集有更好的分类效果，同时扩维后的特征数据在疾病判别中灵敏度和特异性明显高于单一生物分子（ROC曲线下的面积），利用随机森林算法对疾病进行成功分类，准确率达到0.97。
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公开(公告)号：CN110354243A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910759492.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 复旦大学附属金山医院
IPC: A61K36/9068 , A61P1/00
Abstract: 本发明涉及一种治疗肛周脓肿术后初期的中药组合物，所述中药组合物由以下重量份的原料药制成：桔梗10-15份、甘草6-9份、枳实10-15份、芍药10-15份、生姜3-6份、大枣12-15份、冬瓜仁15-20份、薏苡仁24-30份，大黄6-9份、黄柏10-15份、虎杖10-15份、延胡索10-15份。本发明还包括所述中药组合物的制备方法及其在制备治疗肛周脓肿术后初期的药物中的应用。其优点表现在：1、各原料药之间符合“君臣佐使”配伍，各原料药之间相辅相成，协同奏效。2、具有清热解毒，消肿排脓的功效，能够有效治疗肛周脓肿，疗效佳。3、本发明中药组合物无毒副作用，价格低廉，制备方法简便，治愈率高。
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公开(公告)号：CN102243218B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110123885.0
申请日：2011-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种基于细胞培养和串级质谱的蛋白质组学相对定量方法。在细胞培养过程中加入相同质量增加的重同位素标记的精氨酸或赖氨酸，细胞蛋白提取液按不同比例混合，经过特异性内切酶Lys-N和Arg-C酶解后，直接2D-LC-MS/MS分析，提取串级质谱中具有固定质量增加的b,y碎片离子对的峰强度，做比值后确定相应肽段和蛋白的相对量，该方法克服了一级质谱定量的复杂度增加的问题和同重同位素标签串级质谱定量的低质量端抑制效应，提高了一级质谱信号的灵敏度，同时由于在串级质谱中采用多对b,y碎片离子对进行定量，从而保证了该定量方法的准确性和可靠性。为定量蛋白质组学的研究和发展，提供了一个新的方法和技术平台。
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公开(公告)号：CN1682695A
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN200510024046.8
申请日：2005-02-24
Applicant: 复旦大学 , 上海复康医药科技发展有限公司
Abstract: 本发明属制药领域，涉及促进局部注射脂质体淋巴吸收和减少脂质体在注射部位残留量及减少脂质体在正常淋巴结中蓄积量的方法，本发明采用“压力补偿”策略，通过大粒径空白脂质体、中性或荷电高分子物质以维持注射部位的静压力，显著促进脂质体淋巴吸收和减少局部残留量。本发明还采用“饱和巨噬细胞”策略，通过中性或荷电高分子物质与脂质体按一定比例混合后给药，显著降低正常淋巴结对脂质体的摄取量，且具有明显减少巨噬细胞摄取脂质体的作用。
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公开(公告)号：CN113948211B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111297913.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种胰腺切除术前无创定量评估术后并发胰瘘风险的预测模型，属于医学影像技术领域。本发明将临床实践中所获取的真实图像投入人工智能端，结合超声多模态、术前各项胰瘘有关指标；以AI算法深度挖掘图像中的影像组学特征信息，并对其综合评价、筛选、加权，综合运算、提取有用信息，结合患者术前各项特征与有关实验室检查和影像学检查结果，建立人工智能预测术后胰瘘的诊疗模型。本发明从超声弹性定量出发，解决既往无法于胰腺切除手术前客观评估胰腺质地的问题，对胰腺质地进行无创定量；同时引进人工智能机器学习方法，解决人工分析图像时无法实时处理大量信息量的问题，使预测模型的效力与精确度最大化。
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