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公开(公告)号:CN106644954A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610883170.8
申请日:2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法,具体步骤为,以盐渍化土壤为检测对象,采集土壤样品,进行预处理;测定预处理后的土壤样品的反射率,得到350‑2500nm波段的反射率数据;对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取土壤样品在特定波长的反射率数据;将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤全碳含量检测模型,计算得到盐渍化土壤全碳含量。该检测方法准确度高、干扰小,提高方法检出限,可行性强,同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。
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公开(公告)号:CN106248632A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610883187.3
申请日:2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/55
CPC classification number: G01N21/55 , G01N2021/558
Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤无机碳含量的检测方法,具体步骤为,以盐渍化土壤为检测对象,采集土壤样品,进行预处理;测定预处理后的土壤样品的反射率,得到350-2500nm波段的反射率数据;对350-2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;提取土壤样品在特定波长的反射率数据;将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤无机碳含量检测模型,计算得到盐渍化土壤无机碳含量。该检测方法准确度高、干扰小,提高方法检出限,可行性强,同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。
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公开(公告)号:CN106092911A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610361781.6
申请日:2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层磷含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定磷含量枣树冠层的404、407、411、419、430、553、670、708、939、1124、1398、1399nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的磷含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。
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公开(公告)号:CN106045662A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610354472.6
申请日:2016-05-26
Applicant: 塔里木大学
CPC classification number: Y02P60/216 , A01G24/00 , C05C9/00 , C05D9/00 , C05G3/00 , C05F11/00 , C05D9/02
Abstract: 本发明属于现代农业栽培技术的研究技术领域,特别是涉及一种利用新疆废弃果木制备无土栽培基质的组方及制备方法。该组方包括下述组分:A、腐熟果木木屑45‑50%;B、1‑2%氮肥或腐熟剂;C、蛭石45‑50%及余量的水组成。该制备方法包括下述步骤:第一步,腐熟果木木屑的制备;第二步,氮肥或腐熟剂的调制;第三步,将第二步制备好的腐熟果木木屑营养混合料与蛭石混合包装,即可配制成有机活性无土栽培基质成品。利用新疆地区现有的材料配制一种有机活性无土栽培基质,这种基质在能很好的适应当地的生态环境,起到栽培效果的基础上,同时价格低廉,环保,为无土栽培技术在新疆沙漠化绿洲地区的推广奠定了较好的基础。
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公开(公告)号:CN105842187A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610361665.4
申请日:2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层铁含量的检测方法,包括以下步骤:根据代表性采集待测定枣树冠层叶片,将叶片放于烘箱中杀青烘干后,研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型,计算得到枣树冠层的铁含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。
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公开(公告)号:CN117898094A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410203311.1
申请日:2024-02-23
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了农业灌溉领域的一种基于智慧农业的水肥一体化滴灌系统,包括混合单元和滴灌单元,混合单元用于使水肥混合,滴灌单元用于对土壤进行滴灌,滴灌单元包括储水桶、水泵、主管道和若干副管道,滴灌管均贯穿副管道,且滴灌管均与副管道滑动配合,滴灌管位于副管道外部的侧壁上均固定连接有气缸,气缸均用于驱动滴灌管运动,滴灌管侧壁下部均开有孔,孔均用于使滴灌管与副管道连通,孔侧壁上均固定连接有若干用于封闭孔的挡片,且挡片均为弹性材质;还包括控制系统,控制系统用于控制混合单元、水泵和气缸工作,用以在一定程度上解决现有技术中存在的不便于根据不同位置的土壤的湿度,进行较为精确的滴灌的问题。
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公开(公告)号:CN111175783A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911415289.2
申请日:2019-12-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域,提供了一种棉花冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域,获取所述监测区域的卫星遥感影像,对获取的卫星遥感影像进行校正,将校正后的卫星遥感影像进行裁剪,将得到的TGI、IO、GLI、BAI、MNDWI 5个植被指数和SWIR2 1个波段反射率数据通过波段运算代入模型,从而计算得到棉花冠层叶绿色b含量的数据。本发明的优势是在大面积棉田叶绿素b含量监测时更快速、更省力、更经济,能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层叶绿素b含量数据的需求,为棉花田间管理的精准管理提供了依据。
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公开(公告)号:CN106092969A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610361871.5
申请日:2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/47
CPC classification number: G01N21/4738
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层叶绿素a含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定叶绿素a含量枣树冠层的483、554、600、760、954、1153、1340、1406nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的叶绿素a含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。
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公开(公告)号:CN106092954A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610361874.9
申请日:2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N2021/3572
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层钠含量的检测方法,包括以下步骤:根据代表性采集待测定枣树冠层叶片,将叶片放于烘箱中杀青烘干后,研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型,计算得到枣树冠层的钠含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。
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公开(公告)号:CN105866058A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610361961.4
申请日:2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层锌含量的检测方法,包括以下步骤:根据代表性采集待测定枣树冠层叶片,将叶片放于烘箱中杀青烘干后,研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品在波数4420.045、4516.469、4551.181、4555.038、5226.145、5230.001、5233.858、6063.099、6066.956、6070.813、6090.098、6093.955、6097.812cm?1的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型,计算得到枣树冠层的锌含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。
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