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公开(公告)号：CN105048469B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510514947.9
申请日：2015-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及330kV‑110kV‑35kV光伏发电汇集电网区域模型的自动生成方法，属于电力系统自动电压控制技术领域。该方法包括：首先形成330kV‑110kV的汇集区域模型；其次形成110kV‑35kV各自的汇集区域模型；将110kV‑35kV汇集区模型加入到330kV‑110kV汇集区模型中。本发明方法能够快速、自动形成330kV‑110kV‑35kV光伏发电汇集区，满足多级光伏发电汇集电网区域协调无功电压控制的要求。
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公开(公告)号：CN106655186A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611123560.1
申请日：2016-12-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02B10/14 , H02J3/01 , H02J3/383 , H02J2003/388
Abstract: 本发明公开了一种离网光伏电站直流侧谐波的SVC抑制指数预测方法，通过建立离网光伏电站直流侧谐波的SVC抑制演化系统的时间序列；根据时间序列测量数据归一化处理；时间序列测量数据的支持向量机算法处理；离网光伏电站直流侧谐波的SVC抑制指数计算。本发明的一种离网光伏电站直流侧谐波的SVC抑制指数预测方法，能够对光伏发电系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对离网光伏电站直流侧谐波的SVC抑制指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统进行控制，能够有效提高电能质量，显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN105162132A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510514403.2
申请日：2015-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 北京清大高科系统控制有限公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/12
Abstract: 本发明涉及一种消除光伏发电站跨主变无功环流的调节方法，属于光伏发电站电压无功自动调节技术领域，该方法包括：从光伏发电站当地监控系统可获取所有主变低压侧和SVG的当前无功值，分别统计所有低压侧当前无功值大于0的无功总和、所有低压侧当前无功值小于0的无功总和，根据这两类无功总和是否异号判断出各主变是否存在跨主变无功环流的现象；再根据这两类无功总和的绝对值大小，确定优先消除流入主变的无功还是优先消除流出主变的无功；根据总的消除环流的无功量确定每台SVG的无功设定值；根据SVG的调节步长对SVG的无功设定值进行修正。本发明方法使得光伏发电站出现跨主变无功环流现象时能得到及时消除，提高了光伏发电站主变运行的经济性。
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公开(公告)号：CN105162128A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510565911.3
申请日：2015-09-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明涉及一种基于控制指令编码的快速动态无功补偿设备控制方法，属于电力系统自动电压控制技术领域。首先通过AVC主站的二级电压控制系统计算得出变电站快速动态无功补偿设备无功调节量，按照指定的编码方式生成4位无功调节指令编码，AVC主站将变电站高压侧母线电压上限值、变电站高压侧母线电压下限值和快速动态无功补偿设备无功调节指令编码作为控制指令下发给快速动态无功补偿设备，快速动态无功补偿设备接收到控制指令后，对无功调节指令按照编码的定义进行解码，并跟据变电站高压侧母线电压值进行无功调控操作。该方法实现了对自动电压控制中快速动态无功补偿设备指令进行编码，从而进行快速动态无功补偿设备自动无功电压的控制。
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公开(公告)号：CN105160440A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510649536.0
申请日：2015-10-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
Abstract: 本发明公开了考虑电网经济调度的储能平抑波动功率的容量规划方法，以并网功率目标值偏移量方差最小作为优化目标建立数学模型，在建立数学模型的基础上，以储能电站运行成本和建设成本最小为目标建立容量规划模型；对混合储能电站容量规划模型对应的容量优化目标函数进行求解计算，确定混合储能电站最优容量数值。该方法以并网功率目标值偏移量方差最小作为优化目标建立数学模型，其中该目标值定义为阶梯型曲线，实现风功率阶段性恒功率输出，利于提升其可调度性；同时该模型中功率偏移量方差最小，可促使减少储能系统存储和释放能量的总和，利于降低储能容量需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117196219A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311170051.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 考虑太阳能辅助碳捕集技术的综合能源随机低碳调度方法，属于电气技术领域，通过根据IEPU系统框架多元设备的电能、热能、氢能以及CO2的能量流动关系，建立CHP‑SACC联合系统的精细化模型，包括锅炉燃烧子系统、蒸汽热电联产子系统、再生加热子系统、储热子系统、太阳能集热子系统以及碳捕集子系统；建立IEPU随机低碳调度模型，并建立模型约束条件，以全调度周期内系统最大化收益期望为目标函数，通过matlab平台编程使用yalmip工具包调用gurobi进行求解，输出各场景低碳调度计划。本发明解决综合能源生产单元中燃煤机组碳捕集过程的高能耗问题。实现IEPU的多能协同与低碳运行。
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公开(公告)号：CN112345959A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910729578.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/42
Abstract: 本发明涉及一种虚拟同步发电机多机并联运行的特性测试系统，所述系统包括：各虚拟同步发电机主电路仿真模型对应的控制器、各仿真接口、各直流源仿真模型、多机并联的各虚拟同步发电机主电路仿真模型、变压器仿真模型和电网模拟装置。本发明提供的虚拟同步发电机多机并联运行的特性测试系统解决了多台虚拟同步发电机受测试装置容量限制而无法开展测试的难题，并根据虚拟同步发电机的单机型式试验测试和单机硬件在环测试的测试结果间的偏差，调整多机并联的各虚拟同步发电机主电路仿真模型，保证了多机测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107947198B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201711172782.7
申请日：2017-11-22
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种减小逆变器并联谐振的阻尼控制方法及系统，所述方法及系统采用双层控制策略，其中上层控制根据多逆变器并联系统中各台逆变器直流侧电源的荷电状态，从各台所述逆变器中选取一台合适的使能逆变器；下层控制在所述使能逆变器的工作电路中设置虚拟电阻控制环，针对所述使能逆变器进行主动阻尼控制，从而实现所述多逆变器并联系统的谐振抑制。本发明所述的方法及系统只需对一台逆变器进行主动阻尼控制，即可实现所有逆变器的谐振抑制，并且在对逆变器实现阻尼控制的过程中，是利用电网系统现有的量测环节进行参数计算，因此只需引入最少的电路模块即可实现多逆变器并联谐振的抑制，大大降低了系统成本。
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公开(公告)号：CN108092621B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201711119053.5
申请日：2017-11-14
Applicant: 中国电器科学研究院股份有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种利用光伏背板的温湿度老化试验加速比计算模型来预测光伏背板加速老化的方法，首先基于对Hallberg‑Peck模型的演化，形成公式，通过该公式得出所选的温湿度老化试验方法对应此一时间跨度的户外实际温湿度老化的加速比AF，通过获得的加速比AF，对光伏背板的加速老化速度进行预测。本发明的方法首先构建了老化试验加速比计算模型，通过该计算模型能够计算光伏组件用背板在开展人工温湿度加速老化试验时与在某气候环境条件下户外实际工作状态下的试验加速比，再通过加速比对光伏背板的加速老化速度进行预测。
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公开(公告)号：CN109685257A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811524462.8
申请日：2018-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机回归的光伏发电功率预测方法，首先，获取目标场站历史出力数据及数值天气预报数据；从中筛选出相关性较强的气象因子；然后，对历史数据集进行预处理，选取合适的输入参数并进行数据归一化，以构建支持向量机的输入向量；再利用灰色关联系数法，逐日计算历史数据集与四个典型日的关联度；对关联度计算结果进行聚类，从而将历史数据按照天气类型划分为四个训练集；采用支持向量机回归算法对分类后的历史样本进行训练建模，得到预测模型；再通过相关度计算确定待预测日的天气类型，并调用相应的预测模型；最后，输入预测日数值天气预报参数，基于支持向量机回归算法和预测模型得到功率预测结果。
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