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公开(公告)号：CN116387954B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310197234.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 山东泰开变压器有限公司 , 奥谱天成(厦门)光电有限公司
IPC: H01S3/1109 , H01S3/10 , H01S3/13
Abstract: 本发明公开一种基于光学反馈和PDH结合的频率锁定方法，步骤包括：利用偏振分束棱镜将经过相位调制后的光学谐振腔的反射光分成两束：一束入射具有光反馈频率锁定效应的激光器，另一束入射光电探测器。解调光电探测器的输出，实时获取光学反馈相位调节的误差信号。误差信号通过控制器调整激光器和光学谐振腔之间的光程，实现反馈相位的调节，实现基于光学反馈和PDH结合的频率锁定。本发明可实现对光学反馈相位的实时校正，解决了传统光学反馈在相位调节时存在的调节滞后问题，使光学谐振腔能够长时间保持高功率稳定状态，并且改善了反馈回路的响应带宽，降低了低频噪声对于反馈相位调节的干扰。
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公开(公告)号：CN118190895A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410521902.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于植物油中纤维三维荧光光谱指纹特征的纸绝缘热老化的评估方法，步骤为：S1获取不同老化时间的纤维样品和对应纸绝缘聚合度：将植物绝缘油和绝缘纸经预处理后混合放入老化箱中，设置老化温度和老化时间，待达到老化时间后取出样品，并测试纸绝缘聚合度；S2油中纤维提取：对老化样品中的绝缘油进行真空抽滤，收集油中纤维，再将纤维去油并干燥后放入样品仓中；S3油中纤维测试和参数计算：对油中纤维进行三维荧光光谱测试和三维荧光光谱指纹特征参数；S4拟合光谱数据：分别拟合植物油中纤维三维荧光光谱中的指纹特征参数与聚合度的关系，获得纸绝缘热老化状态。该方法具有更高的灵敏度，实现对绝缘油绝缘状态及时监测。
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公开(公告)号：CN117607069A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311500524.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 奥谱天成(厦门)光电有限公司 , 暨南大学 , 山东泰开变压器有限公司
Abstract: 公开了一种气体检测与定量分析曲线校正同步方法，方法中，获得不同温度下参考气体光谱信号和检测气体光谱信号强度变化情况，利用线性拟合得到参考气体和检测气体关于温度‑信号强度关系的斜率和截距；利用线性拟合分析获得定标时的信号强度‑浓度转换系数A0，同时记录此过程中参考气体信号强度HR0；在检测过程中利用第一温度传感器和第二温度传感器获得检测温度均值T的变化，同时同步获得参考气体的信号强度HRm以及检测气体信号强度Hm变化情况，实时校正获得测量时的信号强度‑浓度转换系数Am25，从而实现气体检测过程中对定量分析曲线的同步校正；将获得的Am25以及Hm相乘得到同步校正后的检测气体浓度信号。
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公开(公告)号：CN117269110A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311017440.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开使用马赫‑曾德尔调制器的光学反馈‑PDH联合频率锁定方法，包括以下步骤：1)利用激光器(1)向偏振分束棱镜(2)发送激光；2)线宽压窄后的p光经过光隔离器(8)、反射镜III(9)、光纤耦合器(10)、马赫‑曾德尔调制器(11)、光纤环形器(12)、光纤准直器(13)、模式匹配透镜(14)、反射镜IV(15)和反射镜V(17)后，入射线性F‑P腔(18)；所述反射镜V(17)上粘有压电促动器II(16)；3)控制压电促动器II(16)工作，从而调整线性F‑P腔(18)的腔长，使线性F‑P腔(18)保持稳定谐振状态。本发明压窄了激光器的线宽，抑制了激光器的输出频率噪声，无需高精度频率参考源便可实现光学反馈‑PDH联合频率锁定。
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公开(公告)号：CN117268545A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311089700.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 暨南大学 , 奥谱天成(厦门)光电有限公司 , 山东泰开变压器有限公司
IPC: G01J3/44 , G01N21/65 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种荧光噪声消除的频率调制拉曼光谱方法及系统，属于光谱检测技术领域。通过对激光出射频率进行调制以得到调制拉曼信号，达到去除荧光噪声对拉曼光谱检测的干扰；激光所加载方波调制信号使得出射激光频率发生周期性改变，频率周期性变化的激光与待测样品作用会产生两个不同拉曼位移周期性变化的拉曼信号；利用PCA方法中协方差矩阵的求解方法，对不同周期拉曼信号的协方差矩阵求解其最大特征值所对应的特征向量，该特征向量即为将荧光噪声特征去除而保留拉曼信号特征的调制拉曼信号，从而实时同步消除拉曼光谱测量过程中荧光噪声的干扰，有效提高拉曼光谱的检测灵敏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115825614A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211387921.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于绝缘油显色技术的变压器老化的诊断方法，步骤为：S1：采用变压器绝缘油与普通牛皮绝缘纸进行油纸绝缘加速热老化试验，并选定不同老化时间进行取样，获取不同老化程度的油纸绝缘组合；S2：对不同老化程度的绝缘油在不同波长的激发光源中进行显色观测，获取不同老化程度的绝缘油在不同激发光源的发光下的显色图像，建立绝缘油的老化时间与RGB三色数值相对应的数据模型，从而监测并诊断变压器的老化状态。利用绝缘油在老化过程中自身显色特性的变化，直观地反映变压器的老化程度，解决了当前主要理化与电气特征量不同程度地存在现场应用受限、影响因素众多或因变压器换油、滤油等操作而遭到损失等缺点。
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公开(公告)号：CN113131459A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110425083.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 重庆大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种多源环境微能量后级融合收集方法，属于能量融合领域。不同类型的微能量根据能量的输入特性，分别进入相匹配的能量调理电路，进行输入能量的预处理；在调理完成之后，进入最大功率提取模块，根据每路能量的特性，进行动态阻抗匹配；电源管理及能量缓存模块进行环境微能量的暂存处理，并将输入给后端的电压调整为同一水平；通过后端能量融合模块进行融合及稳压处理，并在输出侧接入一个储能用超级电容器，为后端负载供能。本发明的多源环境能量后端缓存融合装置能有效弥补传统能量融合技术能量综合收集利用效率低的缺陷，使得多源环境能量收集兼具高效性和可靠性，保障智能传感器稳定、可靠运行。
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公开(公告)号：CN117407717A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311456923.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/084 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源互联网技术领域，尤其涉及一种能源互联网中隐私保护的多能负荷解耦预测方法，包括以下步骤：S1、构建多能负荷预测模型PPenergyNET；所述PPenergyNET包括分别设置在冷、热、电能源公司处的本地模型，用于独立提取对应能源公司的本地负荷数据的负荷特征；PPenergyNET还包括设置在云服务器的全局模型，用于聚合三个本地模型的负荷特征进行多能负荷预测；S2、对S1构建的PPenergyNET进行学习优化；S3、使用学习优化后的PPenergyNET进行多能负荷预测。使用本发明，可以只交换本地特征、预测结果、损失和梯度信息就能完成模型的训练和预测，从而实现了数据可用不可见，保护了原始数据的隐私。本方法可以在保护各能源公司的本地数据隐私的同时，准确的进行多能源负荷预测。
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公开(公告)号：CN117473869A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311466826.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 重庆大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于智能模型学习技术领域，尤其涉及一种基于自适应联邦元学习的初期故障辨识方法，包括以下步骤：S1、构建仿真配电网并仿真模拟各类故障事件，并同步记录故障波形数据和非故障波形数据；将记录的波形数据转换为图像样本，得到故障图像数据库Dtrain；S2、在云服务器设置全局模型并在各电力公司设置本地模型；S3、结合Dtrain中的样本，使用元学习策略，对云服务器的全局模型进行训练，得到全局模型的最优初始参数θ*；S4、通过设计的联邦学习框架，对全局模型参数进行多轮优化；S5、使用参数优化完成的全局模型进行IF辨识。本方法能够在实现隐私保护的同时，在样本量小的条件下完成IF特征的学习，并保证IF辨识准确度。
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公开(公告)号：CN118731845A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410709850.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 基于声阵列信号相位差放大的低频声源定位方法及系统，步骤包括：步骤1：采集麦克风阵列的阵元坐标，计算阵元间距系数矩阵；步骤2：通过校正高维Miles模型耦合系数来校正声阵列信号相位差放大系数；步骤3：计算全连接耦合下改进的高维Miles模型的耦合放大矩阵；步骤4：计算耦合放大的低频声阵列接收信号矩阵和耦合放大的低频声阵列接收信号的协方差矩阵；步骤5：计算耦合放大的阵列导向矢量矩阵和去模的阵列导向矢量矩阵；步骤6：基于步骤4计算的耦合放大的低频声阵列接收信号的协方差矩阵和步骤5计算的去模的阵列导向矢量矩阵进行空间谱估计，得到低频声源位置。本发明可提升声阵列信号相位差放大系数一致性，提高低频声源分辨力和定位精度。
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