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公开(公告)号：CN113869556A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111020639.2
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王浩淼 , 顾海林 , 关艳 , 田浩杰 , 王志斌 , 高曦莹 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
Abstract: 本发明提供了一种用电量预测方法、装置及设备。所述方法包括设定提前阶数，获取提前阶数内的用电量数据和影响因素数据，并按照时间序列形成训练数据集；对训练数据集进行模态分解，得到若干个内涵模态分量和一个残差项，并进行数据标准化；将数据标准化后的若干个内涵模态分量区分为高频分量和低频分量；对高频分量和低频分量分别建立预测模型，得到各个分量的预测结果，集成各个分量的预测结果，进行数据标准化逆变换，得到目标时间的用电量预测结果。以此方式，可以充分利用极限提升树对高频复杂分量具有较好适用性以及岭回归对低频平稳分量具有较好适用性的特性，使数据多元化，预测过程高效，预测数据更准确。
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公开(公告)号：CN119579155A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411732680.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 吴昕昀 , 乔林 , 齐云飞 , 程硕 , 霍英哲 , 刘为 , 黄兴 , 周荣坤 , 王东东 , 李东升 , 左浩辰 , 肇悦 , 孙旭泽 , 周宁宁 , 冯宇 , 李蒸 , 李清玉 , 张瑜 , 王慧颖 , 李佳硕 , 高强 , 齐俊 , 刘育博 , 刘晓强
IPC: G06Q10/20 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L43/08 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种电力通信传输网络运维辅助方法，涉及电力通信传输网络运维技术领域，本申请包括步骤一、数据检测、步骤二、故障分析、步骤三、运维预案分析和步骤四、节点优化，本申请通过对各传输节点的电力数据和各传输节点间传输链路的工作数据进行分析，进而获取各故障传输节点，再对各故障传输节点的辅助节点进行分析，进而确定各故障传输节点的故障等级，并综合各故障传输节点连接的终端设备个数对其其运维优先级进行分析，进而制定不同的运维方案以进行合理的资源分配，并在运维结束后对各故障传输节点进行调整优化，确保了该电力通信传输网络的可持续性发展。
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公开(公告)号：CN115456842A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211113688.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，提供了一种联邦学习框架下的应急方案生成方法，包括如下步骤，采集本地历史应急案例数据，对应急案例数据进行预处理存储形成训练数据集；接受中心服务器发送的训练指令，基于各自训练数据集协同训练K均值聚类模型；接受中心服务器发送的目标案例的特征值向量，利用训练后的K均值聚类模型提取本地历史案例应急方案并按照相似度排序发送至中心服务器。本发明引入基于案例推理的技术，通过判断目前要解决的目标案例问题与历史案例具有的相似性，根据历史应急案例采取的应急方案来制定现在目标应急案例的应急方案，使应急案例更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358797A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211024433.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，涉及一种基于聚类分析法的综合能源用户用能行为分析方法，包括获取包括电、热、气、冷能源在内的多个用户的用能数据；将上述用户用能数据进行预处理，按照一定离散序列形式储于数据集形成第一样本数据；根据k‑means聚类分析法和聚类有效性评价指标对分析性数据进行聚类分析，获得最优聚类点以及其聚类结果图；根据聚类结果图使用描述性数据对用户用能行为进行簇别划分，得到用户的簇别标签；根据最大相关最小冗余准则基于特征性数据选取用户用能行为的特征标签；对用户簇别标签及特征标签进行可视化展示，通过类间绘制雷达图与类内绘制柱状图来展示用户用能行为的画像。
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公开(公告)号：CN115310714A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211044923.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及能源优化技术领域，具体涉及一种园区能源优化调控方法，包括如下步骤：按照预设周期分别采集工业园区中能源体系的相关功率数据；基于最小运行成本和最大化清洁能源消纳量构建工业园区的能源优化调度模型；其中所述清洁能源消纳量是指园区负荷消耗的分布式光伏电站、分布式风电场和储能系统的电能；确定所述能源优化调度模型的约束条件；根据所述约束条件，采用包含精英策略的非支配排序遗传算法对能源优化调度模型进行求解，得到Pareto最优解作为能源优化调控。
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公开(公告)号：CN114330587A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210001509.2
申请日：2022-01-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种特定指标下的两阶段联邦学习激励方法，包括如下步骤：接受平台服务器发布的平台模型精度提升任务指标；根据平台服务器发布的模型精度提升目标制定学习策略；基于上述学习策略训练获取平台服务器的总奖励额；获得平台服务器基于对平台模型精度值提升贡献占比分配的奖励额。本发明提出的一种在特定模型精度指标下的两阶段联邦学习激励机制，可以更加同实际相结合，降低了不必要的成本浪费，而且从数据质量与数据数量的角度设计的激励机制更加全面、科学，系统性地提高了联邦学习的训练效率。
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公开(公告)号：CN114240585A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111557946.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于组合拍卖与议价谈判的联邦学习激励方法，包括如下步骤：平台发布联邦学习任务并接收用户的投标信息；对每个用户的投标进行估价并确定获胜者；计算获胜者中每个用户采用组合拍卖策略的暂定价格及采用议价谈判策略的议价价格；分别计算获胜者中每个用户采用组合拍卖策略和议价谈判策略所带来的平台利润，其中，计算采用议价谈判策略所带来的平台利润时引入折扣因子；依次比较每个获胜者采用两种策略所带来的平台利润，并选择利润大的策略对应的价格向获胜者支付报酬。该基于组合拍卖与议价谈判的联邦学习激励方法，可有效防止联邦学习平台的收益受损现象发生，不仅可以补偿投标用户，还可以保证整个系统的利润最大化。
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公开(公告)号：CN114240584A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548380.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于反向拍卖的激励方法及系统，所述方法包括：数据使用者向平台提交任务信息；平台审核数据使用者提交的任务后将所述任务发布给潜在参与者；参与者对发布的任务进行投标；平台选取每个任务的最低价和出价人作为相应任务此轮的价格和胜出者直至没有新出价；每个任务的出价最低者获得任务执行权；平台预支付一部分报酬给获得任务执行权的参与者，参与者执行任务并在完成任务后向平台上传数据，平台向参与者结算报酬，数据使用者向平台支付报酬。该基于反向拍卖的激励方法及系统，解决了赢家诅咒并比类似方法有更高的拍卖效率、参与者效用、平台效用、社会效用，提高了联邦学习中各个主体的满意度。
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