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公开(公告)号：CN118199059A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410607743.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了用于动态保障的电力智能调度方法及系统，涉及智能电网相关领域，该方法包括：获得电力拓扑数据集，进行标准化处理，获得标准电力拓扑数据集；搭建电力调度拓扑网络；进行实时监测，获得电力监测拓扑网络；激活电力故障特征预测通道，进行异常定位，确定异常电力拓扑网络；采集负载设备信息，获得异常拓扑负载分布；激活备用供电模块，采集各个备用供电单元的信息，确定备用供电数据集；进行电力调度寻优，确定备用供电调度方案，进行保障电力调度。解决了现有电力调度存在的缺乏灵活性和动态适应性，难以满足实时调度需求的技术问题，达到了提高电力调度的灵活性和动态适应性，提高供电的可靠性和稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115688805A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211331157.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 黄兴 , 刘为 , 李立 , 王维 , 安鑫 , 冯宇 , 李蒸 , 李蒙 , 柳璐 , 齐云飞 , 齐俊 , 刘育博 , 刘晓强 , 高强 , 张瑜 , 聂希柱 , 张磊 , 吴昕昀 , 李清玉 , 郑善奇 , 吴赫 , 李云鹏
IPC: G06F40/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于元‑多任务学习的电力虚拟调度方法及调度系统，电力虚拟调度方法包括将调度命令语音和文本数据的数据集划分为训练集和测试集；基于训练集，训练元学习器和迁移学习器；基于测试集，利用训练好的元学习器和迁移学习器，预测测试集上调度语音命令的语义识别标签；基于语义识别标签，获取准确的调度目标，即所需要调度的新能源场站，通过新能源场站的最小运行成本获取达到调度目标的最佳调度路径，基于最小调度路径将调度命令下达至新能源场站。利用元‑多任务学习对电力调度命令语音的识别平均准确率明显优于传统的虚拟调度方法，同时电力虚拟调度的调度准确率高于人工调度的准确率。
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公开(公告)号：CN118540229A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410586832.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/0823
Abstract: 本发明涉及一种基于元宇宙的电力信息通信网络优化方法与系统，该方法包括：获取电力信息通信机房的结构信息；根据电力信息通信机房的结构信息建立初始元宇宙三维模型；基于3D建模在初始元宇宙三维模型中创建虚拟场景，并在虚拟场景中模拟数据流；基于模拟数据流评估电力信息通信网络的性能，生成评估结果；根据评估结果对电力信息通信网络进行优化；基于模拟软件对优化后的电力信息通信网络的性能进行验证，得到验证结果；在验证结果中的模拟准确性、网络响应时间和网络并发性能满足要求的情况下，确定电力信息通信网络优化完成。其有益效果是，通过构建元宇宙三维模型辅助工作人员对电力通信网络进行优化和改进。
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公开(公告)号：CN118363831A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410529706.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种多模型融合的智能电网云数据中心资源负荷预测方法，包括如下步骤：S1：模型首先建立ARIMA预测模型、BPNN预测模型、LSTM预测模型，利用所建立的模型对时间序列和未来工作量的预测；S2：利用客观赋权法中的CRITIC方法，将三种预测模型的预测结果CRITIC客观赋权法将多模型的预测结果进行加权组合，得到组合预测结果，同时根据真实误差对未来误差进行预测；S3：通过对组合预测结果进行误差修正得到最终的预测结果。本发明所提供的预测模型及方法具有较好的预测精度，同时也具有一定的泛化能力，可以准确预测云数据中心负载的变化趋势，将所提模型运用到云数据中心负载预测与管理中可以有效提高云数据中心的网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN119766737A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411713399.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L47/19 , H04L47/125 , H04L47/28
Abstract: 本发明提供一种确定性流量调度方法、装置、设备、介质及程序产品，所述方法包括：获取在TSN网络下的流量集合和网络调度参数；基于流量集合和网络调度参数，求解目标最小调度时隙和目标入队整形参数；基于目标最小调度时隙增大ST流的采样周期，得到ST流的目标采样周期；基于目标入队整形参数减少SR流的预留带宽，得到SR流的目标预留带宽；基于目标采样周期和目标预留带宽进行确定性流量调度。本发明提供的确定性流量调度方法，在采用TSN技术时，通过最大化ST流的实际采样周期，以及最小化SR流的预留带宽，能够尽可能降低BE流的端到端传输时延，从而为时延敏感业务提供端到端低时延、低抖动等保障，提升网络确定性能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119761368A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411993902.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06N3/0985 , G06F40/20 , G06Q50/06 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及模型测评技术领域，更具体地说，本发明提供了一种电力信息通信大语言模型训练微调系统及其方法，整合数据收集、预处理、模型架构选择、训练、超参数调优、评估与优化多个模块，实现了对电力信息通信领域文本数据的高效处理与分析，该系统能够精准提取领域特定信息，同时，系统还建立了科学的评估体系，对训练后的模型进行全面评估，并根据评估结果进行针对性的微调或重新训练，从而显著提升了模型在处理电力信息通信领域文本时的准确性和泛化能力，为电力系统的智能化运行、维护和管理提供了有力支持，推动了电力信息通信领域的智能化发展进程。
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公开(公告)号：CN118199059B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410607743.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了用于动态保障的电力智能调度方法及系统，涉及智能电网相关领域，该方法包括：获得电力拓扑数据集，进行标准化处理，获得标准电力拓扑数据集；搭建电力调度拓扑网络；进行实时监测，获得电力监测拓扑网络；激活电力故障特征预测通道，进行异常定位，确定异常电力拓扑网络；采集负载设备信息，获得异常拓扑负载分布；激活备用供电模块，采集各个备用供电单元的信息，确定备用供电数据集；进行电力调度寻优，确定备用供电调度方案，进行保障电力调度。解决了现有电力调度存在的缺乏灵活性和动态适应性，难以满足实时调度需求的技术问题，达到了提高电力调度的灵活性和动态适应性，提高供电的可靠性和稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119579155A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411732680.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 吴昕昀 , 乔林 , 齐云飞 , 程硕 , 霍英哲 , 刘为 , 黄兴 , 周荣坤 , 王东东 , 李东升 , 左浩辰 , 肇悦 , 孙旭泽 , 周宁宁 , 冯宇 , 李蒸 , 李清玉 , 张瑜 , 王慧颖 , 李佳硕 , 高强 , 齐俊 , 刘育博 , 刘晓强
IPC: G06Q10/20 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L43/08 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种电力通信传输网络运维辅助方法，涉及电力通信传输网络运维技术领域，本申请包括步骤一、数据检测、步骤二、故障分析、步骤三、运维预案分析和步骤四、节点优化，本申请通过对各传输节点的电力数据和各传输节点间传输链路的工作数据进行分析，进而获取各故障传输节点，再对各故障传输节点的辅助节点进行分析，进而确定各故障传输节点的故障等级，并综合各故障传输节点连接的终端设备个数对其其运维优先级进行分析，进而制定不同的运维方案以进行合理的资源分配，并在运维结束后对各故障传输节点进行调整优化，确保了该电力通信传输网络的可持续性发展。
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公开(公告)号：CN119886514A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411704571.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/083 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力大数据的电镀锌产品的碳足迹测算方法及系统，属于碳足迹的测算技术领域。所述方法包括：获取电镀锌产品的数量以及在生命周期内的各个流程段的基本信息；根据所述数量和基本信息确定所述电镀锌产品的二氧化碳排放量；采用预设的碳足迹预测模型修正所述二氧化碳排放量；根据修正后的所述二氧化碳排放量描绘所述变压器的碳足迹走向图。该碳足迹测算方法及系统能够实现对电镀锌产品的碳足迹的测算。
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公开(公告)号：CN214281666U
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202022965921.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本实用新型提供了一种基于NB‑IoT的电力多业务接入终端，包括无线通信芯片、NB‑IoT模组、加密芯片、控制器、指示灯、排风扇，无线通信芯片上设有多个通信接口，多个通信接口分别与多个业务终端连接；NB‑IoT模组的第一输入端与无线通信芯片的输出端连接，NB‑IoT模组的第一输出端与加密芯片的输入端连接；加密芯片的输出端与NB‑IoT模组的第二输入端连接，NB‑IoT模组的第二输出端与无线通信芯片的输入端连接；指示灯与NB‑IoT模组连接；控制器与指示灯连接；排风扇与控制器连接，朝向NB‑IoT模组。能够及时检测NB‑IoT模组中的热量情况，及时散热，提高NB‑IoT模组的工作稳定性。
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