基于超表面的甚长波红外吸收器
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117055143A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311098162.9

    申请日:2023-08-29

    IPC分类号: G02B5/00 G02B1/00

    摘要: 本发明公开了一种基于超表面的甚长波红外吸收器,该吸收器包括金属窗格,金属窗格上设有介质层,介质层表面阵列排布圆柱状半导体纳米碟,半导体纳米碟上设有半径相同的圆柱状金属纳米碟;本发明可以在金属纳米碟表面的各个方向激发局域表面等离子体振荡的谐振模式,在相邻金属纳米碟之间激发多个基于表面等离子体光子耦合的谐振模式;由以上两种谐振模式发生特定波长的共振耦合;通过调节纳米碟的半径、厚度、相邻纳米碟中心之间的距离,以及介质层的厚度,调控甚长波红外吸收器的吸收光谱曲线;在甚长波红外波段12~25μm最大可以实现近99%的宽带吸收。

    一种基于协方差的网络切片分配方法

    公开(公告)号:CN116390170A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310430596.8

    申请日:2023-04-21

    IPC分类号: H04W28/16 H04W16/18

    摘要: 本发明公开了一种基于协方差的网络切片分配方法,包括如下步骤:基站接收用户业务需求,将其量化后得到业务需求矩阵,再对业务需求矩阵进行归一化处理;对归一化后矩阵中的两两用户进行协方差计算,得到不同用户间的上三角协方差矩阵;基站通过多天线MIMO向用户进行链接,根据链接时发射得出的不同波速,结合GPS信息以划分不同用户的区域;设置协方差阈值,将在同一区域内且协方差绝对值大于协方差阈值的用户划分为一类;根据分类结果对网络切片实施资源分配。本发明可以有效解决用户的业务需求分类问题,从而可以依据分类结果对网络切片实施资源分配,提高网络资源利用的效率。

    基于光学超表面的超高光密度窄带红外滤光片

    公开(公告)号:CN116381839A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310345772.8

    申请日:2023-04-03

    发明人: 何欣 殷锐

    IPC分类号: G02B5/28 G02B5/18

    摘要: 本发明公开了一种基于光学超表面的超高光密度窄带红外滤光片,由下至上依次为衬底、由两种不同折射率材料组成的第一组薄膜层、金属层、与第一组薄膜层关于金属层成镜像的第二组薄膜层、金属‑非金属‑金属纳米光栅和保护层;第一、二组薄膜层和两者中间的金属层组合为一个诱导透射滤光片的改进版本,能够同时产生较大的透射率、较窄的带宽和较高的光密度;上述结构结合基于等离子体光子学的金属‑非金属‑金属纳米光栅,可以使带宽进一步缩小至七分之一,同时光密度可再次提高100倍。本发明提供的超高光密度窄带红外滤光片的工作波长范围覆盖1.36‑5微米。

    一种毫米波频段联合通信与定位的导频分配方法

    公开(公告)号:CN115642998B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211670525.7

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: H04L5/00 H04L25/02 H04W64/00

    摘要: 本发明涉及一种毫米波频段联合通信与定位的导频分配方法,包括:基站和用户建立通信,通过导频分配使发送端和接收端能获得实时的信道状态信息。在基站根据信道状态信息估计用户位置的同时,可以根据信道状态同时设计当前情况下的最优动态导频比例,在下一轮传输中实现更高的系统吞吐量和定位精度。本发明的有益效果是:本发明能够在统一频段同时实现定位与通信两种功能,通过不断迭代优化工作模式,提升实时定位精度与通信速率以满足系统需求;并且,本发明实时迭代的工作方式可以实现对用户位置的持续高精度追踪。

    一种提升云台摄像机定位精度的系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN113989124B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111608415.3

    申请日:2021-12-27

    摘要: 本发明涉及一种提升云台摄像机定位精度的控制方法,包括步骤:首先进行初始化;算平台的显示屏幕上显示出应用场景的全景图,用户在应用场景的全景图中选择其感兴趣的区域,将感兴趣区域的图像保存为目标图像,用户在多个目标图像中选择一个目标图像作为待转向的目标。本发明的有益效果是:从软件层面进行控制,无需对传统摄像头的硬件部分进行修改,即使摄像头转动轴不精确也可通过软件操作精确定位目标,无需更换摄像头设备,故可以极大的节约硬件部署成本,还延长了硬件摄像头的使用寿命。本发明允许用户根据实际情况对全景构造与匹配算法的速度与精度进行平衡,灵活性强。

    基于RIS和相关信道无蜂窝系统功率设计方法

    公开(公告)号:CN113890578A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111158462.2

    申请日:2021-09-29

    IPC分类号: H04B7/0426

    摘要: 本发明涉及一种基于RIS和相关信道无蜂窝系统功率设计方法,包括步骤:建立基于RIS和空间相关Rician信道的无蜂窝大规模MIMO系统传输架构;根据信号传输特性,采用传统的最小均方误差估计方法获得无蜂窝大规模MIMO系统传输架构的估计信道。本发明的有益效果是:对于无蜂窝大规模MIMO系统,本发明通过联合调节功率分配系数和RISs的相移矩阵来有效地调节不同入射信号的传输相位和功率来达到提高系统信道的能力,进而可以最大化系统的总传输信号强度、降低系统干扰,这将有效地提升用户端接收信号功率、不断提高系统空间自由度和空间分集增益,最终达到最大化系统能量效率的目标。

    多天线MIMO场景下随机接入资源的配置与更新方法

    公开(公告)号:CN113692060A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111239199.X

    申请日:2021-10-25

    摘要: 本发明涉及一种多天线MIMO场景下随机接入资源的配置与更新方法,包括步骤:基站初始化;基站通过系统信息块SIB2广播可用的RACH资源;上行有数据待发送的用户在基站配置的RACH资源上发起随机接入过程;对S状态、I状态、C状态进行重新定义。本发明的有益效果是:可根据基站天线数目、RACH资源的利用率门限值来逐步动态优化RACH资源的配置,使MIMO系统在满足用户/业务接入成功概率需求的前提下,减少系统中随机接入RACH资源的浪费;充分利用MIMO的空间分集特性来提升资源的利用率;只需要基站侧更改随机接入资源的配置信息,不需要进行硬件的更改,用户终端也不需要进行任何更改。

    一种基于GNN的去中心化学习网络拓扑优化方法

    公开(公告)号:CN118139079A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410240409.4

    申请日:2024-03-04

    IPC分类号: H04W24/02 H04L41/12 H04L41/16

    摘要: 本发明公开了一种基于GNN的去中心化学习网络拓扑优化方法,将终端设备的本地状态信息收集后,利用枚举法和凸优化算法计算得到的D2D网络拓扑结构以及通信资源分配方案作为GNN模型的标签,随后将终端设备的本地状态信息两两组合成一个新的本地状态信息,生成数据集,将数据集作为输入对GNN模型进行训练、验证和测试,最后将训练好的GNN模型用来计算最优的D2D网络拓扑结构以及最优的通信资源分配方案,随后各终端根据最优方案进行终端间信息交换以及学习,完成去中心化分布式学习的任务。本发明可以在有效完成通信目标的前提下,以较低的计算复杂度最小化系统的开销,保证所有的终端设备能够完成去中心化分布式学习的任务。

    分层异步相互学习系统资源调度方法

    公开(公告)号:CN117955934A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410131216.5

    申请日:2024-01-31

    摘要: 本发明公开了一种分层异步相互学习系统资源调度方法,其属于无线通信领域。分层异步相互学习系统资源调度方法,S1、确定加入到相互学习系统的所有设备清单;S2、以物理空间距离为标准,将所有设备尽可能均匀地划分为若干个簇,每个簇将推举出一个设备作为簇头;S3、将空间内的簇头设备以及它们的之间的通信链路抽象成拓扑图中的节点和边,引入图神经网络技术和深度展开网络技术。本申请的有益效果在于提供了一种分层异步架构,以高效完成设备间相互学习为目标设计了一种链路调度和通信资源分配方案,保证知识在设备间的顺利传播的分层异步相互学习系统资源调度方法。