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公开(公告)号：CN118647044B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411110210.6
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H04W24/02 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H04W88/08
Abstract: 本申请涉及电力系统的运行控制技术领域，公开了一种通信基站聚合方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：构建通信基站集群参与调峰市场和备用市场的目标函数，其中，目标函数以整体运行成本最小为优化目标；构建通信基站参与调峰市场和备用市场的约束条件；根据目标函数和约束条件建立优化问题；处理所述优化问题，得到聚合后的所述通信基站集群在参与调峰市场和备用市场中的申报功率策略。其有益效果是，优化了通信基站集群参与调峰市场和备用市场的过程，为电网提供灵活调节能力。
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公开(公告)号：CN117374974A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311657389.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网调度方法、系统、介质及设备，所述方法包括：获取配电网系统数据；基于所述系统基准负荷需求信息、所述可再生能源出力信息和所述线路网络损耗参数，进行基准潮流计算，以构建二阶锥松弛潮流模型；采用机会约束规划，基于预先配置的用户负荷信息与所述可再生能源出力信息，构建源荷不确定性模型；至少基于所述源荷不确定性模型，确定所述二阶锥松弛潮流模型的第一目标函数；根据所述二阶锥松弛潮流模型，计算节点碳势；至少基于所述节点碳势和所述第一目标函数，构建配电网调度目标函数；根据所述配电网调度目标函数，对配电网系统进行优化调度。本发明能够有效减少配电网系统运行中的碳排放成本。
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公开(公告)号：CN115374995A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210714010.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴新华 , 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏、小风电场站功率预测方法，克服了现有技术中光伏发电出力预测主要用于集中式光伏发电站,缺少用于分布式光伏发电中的光伏发电出力预测的问题，包括以下步骤：S1：进行天气分型，利用功率曲线判断当日天气类型；S2：确定出力特性动态气象特征指标；S3：映射建模，确定短期分布式光伏、小风电场站功率预测模型和超短期分布式光伏、小风电场站功率预测模型；S4：构建基于动态权重修正的短期区域分布式光伏、小风电集群多尺度功率预测模型和超短期区域分布式光伏、小风电集群多尺度功率预测模型。可以预测分布式光伏、小风电场站的功率，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN118647044A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411110210.6
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H04W24/02 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H04W88/08
Abstract: 本申请涉及电力系统的运行控制技术领域，公开了一种通信基站聚合方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：构建通信基站集群参与调峰市场和备用市场的目标函数，其中，目标函数以整体运行成本最小为优化目标；构建通信基站参与调峰市场和备用市场的约束条件；根据目标函数和约束条件建立优化问题；处理所述优化问题，得到聚合后的所述通信基站集群在参与调峰市场和备用市场中的申报功率策略。其有益效果是，优化了通信基站集群参与调峰市场和备用市场的过程，为电网提供灵活调节能力。
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公开(公告)号：CN117477544A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311439064.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合时间模式特征的LSTM超短期光伏功率预测方法及系统，包括：采用双分支输入预处理后的光伏功率实测数据和数值天气预报数据，分别采用改进型LSTM模型进行特征学习得到特征序列，再融合光伏功率实测数据的特征序列和数值天气预报数据的特征序列，通过全连接层输出超短期光伏功率预测结果。本发明对光伏功率实测数据和数值天气预报数据进行双通道特征学习，通过改进传统LSTM方法，增加当前输入与前一训练状态的率先交互环节，增强输入量信息收益，并采用融合TPA机制的改进型LSTM模型充分挖掘输入特征量及状态间的潜在信息增益，实现双输入分支与输入量提前集成，增强特征信息表现力，提升模型的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115374998A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210793199.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制和CNN‑BiGRU的负荷预测方法；在历史负荷的预处理阶段添加双向GRU算法和注意力机制来提取负荷特征，改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度，采用卷机神经网络算法实现短期负荷预测模型的建立，实现对短期负荷的准确预报。
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公开(公告)号：CN119005655B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411497641.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域，公开了一种基于分布式资源的能源优化调度方法和系统，包括根据第一废热的废热参数，将第一废热转化为电能，将废热转化的电能接入园区智能微电网，并将第二废热接入园区热力能源网络；根据第一副产物的产物参数，将第一副产物转化为可燃气体，并根据燃气分配策略，选取对应的可燃气体转化为电能，将气体转化的电能接入园区智能微电网，并将剩余的可燃气体接入园区燃气能源网络；建立能源多目标调度模型，并对模型求解，得到最优能源分配策略；根据能源优先级权重和工业园区内用能设备的用能需求，对能源进行优化调度。本发明实现了工业废热和副产物的高效利用，提高了能源网络运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118934451A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411427389.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本公开涉及电力技术领域，公开了一种计及分布式单元新型电力系统的资源协同控制方法和系统。其具体方案为：基于电力系统中的各个风力发电机组中的变桨系统中液压油在当前时刻的气泡运动特征以及体积特征，确定各个风力发电机组在当前时刻的液压油气泡含量；基于各个风力发电机组在当前时刻的叶片受力，其变桨系统在当前时刻的液压油气泡含量，确定其变桨系统的动态响应特性；基于各个风力发电机组中的变桨系统的动态响应特性，确定各个风力发电机组的预测发电功率；在任一风力发电机组的预测发电功率不符合预设条件的情况下，对风力发电机组中的变桨系统中的液压油进行气泡净化处理操作，以调整电力系统中各个风力发电机组的发电功率。
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公开(公告)号：CN117057850B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311316497.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种考虑碳市场的分布式资源集群调度方法及装置，其方法包括创建分布式能源集群；当分布式能源集群与主动配电网进行能源交易时，预测集群成本和碳排放成本，以构建优化目标函数，并设置分布式能源集群的正常运行约束；执行优化流程，包括，通过增量近似法更新优化目标函数的决策变量和辅助乘子，得到优化目标函数的中间值；采用多智能体共识算法更新中间值，并计算更新的中间值与原中间值的差值；重复执行优化流程，直至迭代的各差值的总和小于预设值，输出与中间值对应的决策变量；根据决策变量执行分布式资源集群的能源调度。本申请具有优化电网分布式资源调度，改善调度精度和通讯效率的效果。
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公开(公告)号：CN117196666A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310988196.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor： 冯华 , 孙宏斌 , 金文德 , 章寒冰 , 叶吉超 , 丁宁 , 占震滨 , 王彬 , 潘昭光 , 张程翔 , 赵汉鹰 , 王笑棠 , 黄慧 , 徐永海 , 胡鑫威 , 葛怀畅 , 赵昊天 , 吴晓刚 , 朱利锋 , 吴新华
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电价预测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据电能生产使用的电源、电网、负荷和储能环节，获取影响实时电价的多个原始特征变量；获取各个原始特征变量在多个历史时间点下的特征数据，得到目标特征序列；利用目标特征序列和历史时间点对应的历史电价序列，从多个原始特征变量中提取与实时电价强相关的多个目标特征变量；将各个目标特征变量的多个目标特征序列和历史电价序列输入第一神经网络模型中，得到多个历史时间点之后的多个预测时间点对应的点电价。本方案将电价与实时电价的影响因素相关联，并采用历史数据驱动预测结果，提高了电价预测的准确性和对不确定性环境的适应性。
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